《心理与教育研究方法、设计及统计分析》PDF下载

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  • 作  者:孟庆茂,刘红云,赵增梅编著
  • 出 版 社:北京:高等教育出版社
  • 出版年份:2006
  • ISBN:7040204339
  • 页数:739 页
图书介绍:本书是教育部推荐的研究生教学用书,作者为北京师范大学心理系孟庆茂教授。作者在多年的教学经验基础上,将《研究方法》和《多元统计》两门课程的建设结合,内容包括:绪论、搜集资料的方法(心理物理学方法、认知过程的实验研究方法、测验量表法、调查访问法与问卷法、态度的测量方法、其他度量化方法、程度分析法)、研究设计(一般问题,完全随机化设计,析因设计与统计分析,随机化完全区组设计,裂区、嵌套与拉丁方设计)、研究结果的统计分析(单变量分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因素分析、SPSS的操作)、研究资料的总结(总分析、协方差结构模型和多层分析)。全书内容翔实全面,同时包括最新的研究成果,操作性强,学生凭借此书可以全面了解心理学的量化研究途径,经过扎实的演练,可以独立进行前沿性质的课题研究。尤其多元统计部分,是结合国内外研究方法的进展,根据本课题组多年研究中积累的实际经验汇编而成。该书不仅是心理与教育学科的研究方法方面的专著,而且是一本适合广大社会科学、管理科学等多学科的教学用书。

第一编 绪论 1

第一章 科学与科学方法 1

第一节 科学研究 1

第二节 科学方法 8

第二章 科学研究的基本问题 11

第一节 科学研究的评价与程序 11

第二节 科学研究的方法论 15

第三节 心理学研究取向 29

第二编 搜集资料的方法 35

第三章 心理物理学方法 35

第一节 实验法概述 35

第二节 感受性测定方法 37

第三节 反应倾向的研究方法 41

第四节 反应时法 47

第一节 听觉的实验研究 53

第四章 认知过程的实验研究方法 53

第二节 视觉的实验研究 64

第三节 知觉:图形识别、深度、大小与运动 79

第四节 学习与记忆 88

第五章 测验量表法 105

第一节 测验量表法的一般问题 105

第二节 测验的编制与分析技术 117

第三节 项目功能差异 135

第四节 测验理论的发展 145

第六章 调查访问法与问卷法 165

第一节 调查访问法 165

第二节 问卷法 169

第七章 态度的测量方法 188

第一节 态度与态度量表 188

第二节 总加量表法 190

第三节 等距量表法 193

第四节 累积量表法 195

第八章 其他度量化方法 202

第一节 对偶比较法 202

第二节 语义分析法 209

第三节 Q技术 219

第四节 社会计量法 230

第九章 程度分析法 235

第一节 多级估量法 235

第二节 区间估计法 245

第三节 综合评价法 247

第三编 研究设计 262

第十章 研究设计的一般问题 262

第一节 研究设计的意义和原则 262

第二节 研究的效度 265

第三节 心理研究中各种变量的识别、标记及控制 271

第四节 研究设计的过程、策略 293

第五节 取样设计 296

第十一章 完全随机化设计 302

第一节 完全随机化设计的一般问题 302

第二节 实验设计的效应模型 305

第三节 完全随机化实验设计的类型 309

第四节 单因素完全随机实验设计的方差分析 312

第十二章 析因设计与统计分析 319

第一节 一般问题 319

第二节 二因素析因设计的方差分析 323

第三节 三因素析因设计及方差分析 336

第十三章 随机化完全区组设计 359

第一节 一般问题 359

第二节 单因素随机化完全区组设计的方差分析 368

第三节 随机化不完全区组实验设计的方差分析 378

第四节 析因区组设计的方差分析 387

第五节 重复测量的方差分析 392

第一节 裂区设计 396

第十四章 裂区、嵌套与拉丁方设计 396

第二节 嵌套设计 402

第三节 拉丁方设计 405

第四编 研究结果资料的统计分析 411

第十五章 研究结果的单变量分析 411

第一节 研究中常见数据的特点与初步整理 411

第二节 数据的描述 414

第三节 平均数差异的假设检验 418

第四节 方差及方差差异性检验 433

第五节 相关系数的显著性检验 435

第六节 计数数据的检验——x2检验 438

第十六章 回归分析 449

第一节 一元回归分析 449

第二节 多元线性回归 457

第三节 协方差分析 462

第一节 聚类分析的意义 470

第十七章 聚类分析 470

第二节 聚类方法 474

第三节 聚类分析的应用 478

第十八章 判别分析 483

第一节 判别分析简介 483

第二节 常用的判别分析的方法 485

第三节 判别分析模型的各参数指标及统计检验 488

第十九章 因素分析 491

第一节 因素分析的意义 491

第二节 探索性因素分析 493

第三节 验证性因素分析 501

第四节 应用举例 510

第二十章 SPSS的操作 513

第一节 用SPSS生成统计图 513

第二节 常用的数据描述统计 526

第三节 相关分析 538

第四节 统计推断的SPSS操作 545

第五节 方差分析的SPSS操作 553

第六节 线性回归分析的SPSS操作 584

第七节 计数数据统计分析的SPSS操作 593

第八节 非参数检验的SPSS操作 607

第五编 研究资料的总结 620

第二十一章 总分析 620

第一节 总分析的意义与步骤 620

第二节 统计量合成法 622

第三节 效应大小 625

第四节 计数数据的合成 630

第二十二章 因果模型 632

第一节 因果模型概述 632

第二节 递归模型 641

第三节 非递归模型 656

第一节 协方差结构模型简介 666

第二十三章 协方差结构模型 666

第二节 协方差结构模型的应用 669

第三节 协方差结构模型应用举例 678

第二十四章 多层线性模型 682

第一节 多层线性模型简介 682

第二节 多层线性模型基础 686

第三节 多层线性模型的参数估计 696

第四节 多层线性模型的假设检验 703

参考文献 709

附表1 标准正态分布表 716

附表2 t分布临界值表 718

附表3 卡方临界值表 720

附表4 F临界值表(右侧概率为0.1) 722

附表5 F临界值表(右侧概率为0.05) 726

附表6 F临界值表(右侧概率为0.025) 730

附表7 F临界值表(右侧概率为0.01) 734

后记 738