第一章 随机事件和概率 1
1.1 随机事件 1
1.2 事件的概率 7
1.3 事件的条件概率和三个基本公式 18
1.4 事件的独立性和独立试验 23
习题一 28
第二章 随机变量及其分布 34
2.1 随机变量及其概率分布 34
2.2 常见离散型随机变量的概率分布 45
2.3 常见连续型随机变量的概率分布 55
2.4 随机变量的函数的分布 64
习题二 67
3.1 随机变量的联合概率分布 73
第三章 多元随机变量的分布 73
3.2 随机变量的独立性 82
3.3 常见随机变量的联合分布 86
3.4 随机变量的函数的分布 92
习题三 97
第四章 随机变量的数字特征 103
4.1 随机变量的数学期望 103
4.2 随机变量的方差和标准差 108
4.3 常见分布的数学期望和方差 112
4.4 随机变量的相关系数和相关性 121
4.5 随机变量的矩 129
习题四 131
第五章 大数定律和中心极限定理 137
5.1 大数定律 137
5.2 中心极限定理 142
习题五 150
第六章 数理统计的基本概念 154
6.1 简单随机样本 154
6.2 统计推断中常用的三个分布 160
6.3 正态总体的常用抽样分布 166
6.4 样本均值的极限抽样分布 171
习题六 171
第七章 参数估计 176
7.1 参数估计的一般概念 176
7.2 求估计量的方法 185
7.3 正态总体参数的区间估计 194
习题七 201
第八章 假设检验 207
8.1 假设检验的基本概念 207
8.2 正态总体参数的检验 215
习题八 223
第九章 相关和回归 229
9.1 相关分析 229
9.2 回归分析 235
习题九 246
附录一 习题提示与参考答案 250
附录二 概率论与数理统计常用数值表 262
附表1 标准正态分布函数Φ（x）值表 262
附表2 标准正态分布密度？（x）值表 264
附表3 标准正态分布双侧分位数ua值表 266
附表4 t分布双侧分位数ta,v值表 267
附表5 X2分布上侧分位数x？（1≤v≤45）值表 269
附表6 F分布上侧分位数Fa（f1,f2）值表 271
附表7 样本相关系数？的临界值ra,v表 276
参考书目 277