第1章 数据与统计学 1
统计实务 2
1.1 统计在商业和经济中的应用 3
会计 3
金融 3
营销 4
生产 4
经济 4
1.2 数据 4
元素、变量和观测值 5
度量标准 5
质量数据和数量数据 6
横截面数据和时间序列数据 7
1.3 数据来源 7
现有数据源 7
统计调研 9
数据收集中出现的错误 10
1.4 描述统计 11
1.5 统计推断 12
1.6 应用Excel进行统计分析 14
数据集和Excel工作表 14
应用Excel进行统计分析 15
本章小结 16
术语表 17
补充练习 18
第2章 描述统计学：表格法和图形法 25
统计实务 26
2.1 质量数据汇总 27
频数分布 27
应用Excel的COUNTIF函数建立频数分布 28
相对频数分布和百分比频数分布 29
应用Excel建立相对频数分布和百分比频数分布 30
条形图和饼形图 31
应用Excel中图表向导绘制条形图和饼形图 32
2.2 数量数据汇总 36
频数分布 36
应用Excel的FREQUENCY函数编制频数分布 38
相对频数分布和百分比频数分布 40
直方图 40
应用Excel的图表向导绘制直方图 41
累积频数分布 43
尖顶图 44
2.3 探索性数据分析：茎叶图 49
2.4 交叉列表和散点图 54
交叉列表 54
应用Excel的数据透视表向导编制交叉列表 56
散点图和趋势线 59
应用Excel的图表向导绘制散点图和趋势线 61
术语表 66
本章小结 66
主要公式 67
补充练习 67
案例分析题 74
2.1 联合食品公司 74
附录2.1 使用Excel直方图工具编制频数分布和直方图 75
第3章 描述统计学：数量方法 79
统计实务 80
3.1 位置测度 81
平均数 81
中位数 82
应用Excel计算平均数、中位数和众数 83
众数 83
百分位数 84
四分位数 85
应用Excel给数据排序并计算百分位数和四分位数 86
3.2 离散程度的测度 91
全距 92
四分位数间距 92
方差 93
标准差 95
应用Excel软件计算样本方差和样本标准差 95
变异系数 96
应用Excel的描述统计工具 96
z分数 101
3.3 相对位置的测度和异常值的检测 101
切贝雪夫定理 102
经验法则 102
异常值的检测 103
3.4 探索性数据分析 106
五数概括 106
箱形图 107
3.5 双变量相关关系测度 111
协方差 112
协方差的解释 113
相关系数 114
相关系数的解释 115
应用Excel计算协方差和相关系数 117
3.6 加权平均数和分组数据的加权平均数 120
加权平均数 121
分组数据 122
本章小结 126
术语表 127
主要公式 128
补充练习 129
案例分析题 135
3.1 联合食品公司 135
3.2 国家卫生保健协会 136
3.3 亚太地区的商学院 137
第4章 概率概述 139
统计实务 140
4.1 试验、加法法则和分配概率 141
计数法则、组合与排列 141
分配概率 145
KP L工程的概率 147
4.2 事件及其概率 150
4.3 概率的几种基本关系 154
对立事件 154
加法法则 155
4.4 条件概率 159
乘法法测 162
独立事件 162
4.5 贝叶斯定理 166
表格法 169
应用Excel计算后验概率 170
本章小结 172
术语表 172
主要公式 173
补充练习 174
案例分析题 178
4.1 汉密尔顿郡法官 178
第5章 离散型概率分布 181
5.1 随机变量 182
统计实务 182
离散型随机变量 183
连续型随机变量 183
5.2 离散型概率分布 185
5.3 期望值和方差 190
期望值 190
方差 191
应用Excel计算期望值、方差和标准差 192
5.4 二项概率分布 196
二项试验 196
马丁服装店问题 198
应用Excel计算二项概率分布 201
二项概率分布的期望值和方差 203
5.5 泊松概率分布 206
有关时间间隔的例子 206
有关长度或距离间隔的例子 207
应用Excel计算泊松概率 207
5.6 超几何概率分布 211
应用Excel计算超几何概率 212
本章小结 213
术语表 214
主要公式 215
补充练习 215
第6章 连续型概率分布 219
统计实务 220
6.1 均匀概率分布 221
面积作概率测度 222
6.2 正态概率分布 225
正态曲线 225
标准正态概率分布 227
所有正态概率分布的计算 231
格雷尔轮胎公司问题 231
应用Excel计算正态分布概率 233
6.3 指数概率分布 238
指数分布概率的计算 239
泊松分布与指数分布之间的关系 240
应用Excel计算指数概率 240
主要公式 243
本章小结 243
术语表 243
补充练习 244
第7章 抽样和抽样分布 247
统计实务 248
7.1 电子联合公司的抽样问题 249
7.2 简单随机抽样 250
有限总体抽样 250
应用Excel选择简单随机样本 252
无限总体抽样 253
7.3 点估计 257
7.4 抽样分布简介 260
7.5 ？的抽样分布 263
？的标准差 264
？的期望值 264
中心极限定理 265
EAI问题中的抽样分布 267
？的抽样分布的实际值 267
样本容量与？抽样分布之间的关系 268
7.6 ？的抽样分布 272
？的期望值 272
？的标准差 273
？的抽样分布类型 274
？的抽样分布的实际值 274
分层随机抽样 277
7.7 抽样方法 277
整群抽样 278
系统抽样 278
方便抽样 278
判断抽样 279
本章小结 279
术语表 280
主要公式 280
补充练习 281
第8章 区间估计 285
统计实务 286
CJW公司的问题 287
8.1 总体均值的区间估计：大样本情况 287
假设σ已知 289
用s估计σ 291
应用Excel构造置信区间 292
8.2 总体均值的区间估计：小样本情况 296
假设σ已知 296
用s估计σ 297
应用Excel构造s估计σ的置信区间 300
总体分布的作用 301
8.3 确定样本容量 306
8.4 总体比例的区间估计 309
应用Excel构造置信区间 310
确定样本容量 312
本章小结 315
术语表 316
主要公式 316
补充练习 317
案例分析题 320
8.1 博克投资服务 320
8.2 海湾房地产公司 322
8.3 大都市调研公司 324
第9章 假设检验 325
统计实务 326
检验研究假设 327
检验陈述的正确性 327
9.1 构造原假设和备择假设 327
决策中的检验 328
对原假设和备择假设形式的小结 328
9.2 第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误 330
9.3 总体均值的单尾检验：大样本情况 332
假设σ已知 334
假设检验的步骤 336
用s估计σ 337
应用Excel构造单尾假设检验 339
小结：总体均值的单尾检验 342
9.4 总体均值的双尾检验：大样本情况 345
双尾检验的p－值 347
应用Excel构造双尾假设检验 348
小结：总体均值的双尾检验 349
区间估计和假设检验的关系 349
9.5 总体均值的检验：小样本情况 354
单尾检验 354
p－值和t分布 356
应用Excel构造单尾假设检验：小样本情况 356
双尾检验 358
应用Excel构造双尾假设检验：小样本情况 359
9.6 总体比例的检验 362
应用Excel构造总体比例的假设检验 365
本章小结 369
主要公式 371
术语表 371
补充练习 372
案例分析题 374
9.1 失业研究 374
9.2 Quality Associates公司 374
第10章 均值的比较 377
统计实务 378
10.1 两个总体均值之差的估计：独立样本 379
？-？的抽样分布 380
大样本情况 381
Excel应用：大样本情况 383
小样本情况 384
Excel应用：小样本情况 386
10.2 两个总体均值之差的假设检验：独立样本 391
大样本情况 391
Excel应用：大样本情况 393
小样本情况 395
Excel应用：小样本情况 397
10.3 两个总体均值之差的推断：成对样本 403
Excel应用 405
10.4 方差分析的介绍 410
方差分析的假设 411
概念概述 412
10.5 方差分析：k个总体均值相等的检验 414
总体方差的处理间估计 415
总体方差的处理内估计 416
方差估计的比较：F检验 416
ANOVA表 418
应用Excel的方差分析：单因素工具 418
本章小结 424
术语表 425
主要公式 425
补充练习 428
案例分析题 434
10.1 PAR公司 434
10.2 温特渥斯医疗中心 435
10.3 工业分销专业人员的薪酬 436
第11章 与比例有关的比较和独立性检验 439
统计实务 440
11.1 两总体比例之差的推断 441
？-？的抽样分布 441
p1-p2的区间估计 442
应用Excel建立p1-p2的区间估计 443
p1-p2的假设检验 444
应用Excel实现p1-p2的假设检验 446
11.2 多项式总体比例的假设检验 450
应用Excel实现拟合优度检验 453
11.3 独立性检验：列联表 456
应用Excel实现独立性检验 459
本章小结 464
术语表 464
主要公式 464
补充练习 465
案例分析题 469
11.1 两党支持的变革议案 469
第12章 简单线性回归 471
统计实务 472
12.1 简单线性回归模型 473
回归模型和回归方程 473
估计回归方程 474
12.2 最小二乘法 475
应用Excel绘制散点图并计算估计回归方程 479
12.3 判定系数 488
应用Excel计算判定系数 491
相关系数 492
12.4 模型假设 496
12.5 显著性检验 498
σ2的估计 498
t检验 499
β1的置信区间 501
F检验 501
解释显著性检验时要注意的问题 503
应用Excel回归工具解决阿曼德比萨店的问题 507
12.6 Excel的回归工具 507
对估计回归方程输出的解释 509
方差分析输出的解释 510
回归统计量输出的解释 510
12.7 运用估计回归方程进行估计和预测 515
点估计 515
区间估计 515
y均值的置信区间估计 516
个体y值的预测区间估计 517
应用Excel求置信区间估计和预测区间估计 519
12.8 残差分析：验证模型假设的有效性 523
残差对x的散点图 524
应用Excel的回归工具绘制残差图 526
残差对？的散点图 526
本章小结 529
术语表 529
主要公式 530
补充练习 531
案例分析题 537
12.1 支出和学生成绩 537
12.2 美国交通部 539
12.3 校友资助 540
第13章 多元回归 543
统计实务 544
估计多元回归方程 545
13.1 多元回归模型 545
回归模型和回归方程 545
13.2 最小二乘法 546
示例：巴特勒汽车运输公司 547
应用Excel的回归工具建立估计多元线性回归方程 549
解释系数时要注意的问题 550
13.3 多元回归判定系数 555
13.4 模型假设 557
13.5 显著性检验 559
F检验 559
t检验 561
多重共线性 562
13.6 利用估计回归方程进行估计和预测 565
13.7 质量自变量 567
示例：Johnson滤水公司 567
解释参数的含义 569
更复杂的质量变量 571
本章小结 575
术语表 575
主要公式 576
补充习题 576
案例分析题 580
13.1 消费者市场调研公司 580
13.2 美国全国橄榄球联盟对四分卫进攻表现的评分 581
13.3 预测学生的测试分数 582
13.4 校友捐赠 583
第14章 质量控制的统计方法 585
统计实务 586
14.1 统计过程控制 587
控制图 588
？控制图：过程均值和标准差已知 589
？控制图：过程均值和标准差未知 591
R控制图 594
应用Excel绘制R控制图和？控制图 595
p控制图 598
np控制图 599
解释控制图的含义 600
14.2 验收抽样 603
KALI公司：验收抽样示例 604
计算接受批量产品的概率 605
选择验收抽样计划 607
多重抽样计划 608
本章小结 610
术语表 611
主要公式 611
补充习题 612
附录A 参考资料 615
附录B 表格 617
附录C 求和符号 625