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第1章　数据与统计学 1

统计实务 2

1.1　统计在商业和经济中的应用 3

会计 3

金融 3

营销 4

生产 4

经济 4

1.2　数据 4

元素、变量和观测值 5

度量标准 5

质量数据和数量数据 6

横截面数据和时间序列数据 7

1.3　数据来源 7

现有数据源 7

统计调研 9

数据收集中出现的错误 10

1.4　描述统计 11

1.5　统计推断 12

1.6　应用Excel进行统计分析 14

数据集和Excel工作表 14

应用Excel进行统计分析 15

本章小结 16

术语表 17

补充练习 18

第2章　描述统计学：表格法和图形法 25

统计实务 26

2.1　质量数据汇总 27

频数分布 27

应用Excel的COUNTIF函数建立频数分布 28

相对频数分布和百分比频数分布 29

应用Excel建立相对频数分布和百分比频数分布 30

条形图和饼形图 31

应用Excel中图表向导绘制条形图和饼形图 32

2.2　数量数据汇总 36

频数分布 36

应用Excel的FREQUENCY函数编制频数分布 38

相对频数分布和百分比频数分布 40

直方图 40

应用Excel的图表向导绘制直方图 41

累积频数分布 43

尖顶图 44

2.3　探索性数据分析：茎叶图 49

2.4　交叉列表和散点图 54

交叉列表 54

应用Excel的数据透视表向导编制交叉列表 56

散点图和趋势线 59

应用Excel的图表向导绘制散点图和趋势线 61

术语表 66

本章小结 66

主要公式 67

补充练习 67

案例分析题 74

2.1　联合食品公司 74

附录2.1 使用Excel直方图工具编制频数分布和直方图 75

第3章　描述统计学：数量方法 79

统计实务 80

3.1 位置测度 81

平均数 81

中位数 82

应用Excel计算平均数、中位数和众数 83

众数 83

百分位数 84

四分位数 85

应用Excel给数据排序并计算百分位数和四分位数 86

3.2　离散程度的测度 91

全距 92

四分位数间距 92

方差 93

标准差 95

应用Excel软件计算样本方差和样本标准差 95

变异系数 96

应用Excel的描述统计工具 96

z分数 101

3.3　相对位置的测度和异常值的检测 101

切贝雪夫定理 102

经验法则 102

异常值的检测 103

3.4　探索性数据分析 106

五数概括 106

箱形图 107

3.5　双变量相关关系测度 111

协方差 112

协方差的解释 113

相关系数 114

相关系数的解释 115

应用Excel计算协方差和相关系数 117

3.6　加权平均数和分组数据的加权平均数 120

加权平均数 121

分组数据 122

本章小结 126

术语表 127

主要公式 128

补充练习 129

案例分析题 135

3.1　联合食品公司 135

3.2　国家卫生保健协会 136

3.3　亚太地区的商学院 137

第4章　概率概述 139

统计实务 140

4.1 试验、加法法则和分配概率 141

计数法则、组合与排列 141

分配概率 145

KP L工程的概率 147

4.2　事件及其概率 150

4.3　概率的几种基本关系 154

对立事件 154

加法法则 155

4.4　条件概率 159

乘法法测 162

独立事件 162

4.5 贝叶斯定理 166

表格法 169

应用Excel计算后验概率 170

本章小结 172

术语表 172

主要公式 173

补充练习 174

案例分析题 178

4.1　汉密尔顿郡法官 178

第5章　离散型概率分布 181

5.1 随机变量 182

统计实务 182

离散型随机变量 183

连续型随机变量 183

5.2　离散型概率分布 185

5.3　期望值和方差 190

期望值 190

方差 191

应用Excel计算期望值、方差和标准差 192

5.4　二项概率分布 196

二项试验 196

马丁服装店问题 198

应用Excel计算二项概率分布 201

二项概率分布的期望值和方差 203

5.5　泊松概率分布 206

有关时间间隔的例子 206

有关长度或距离间隔的例子 207

应用Excel计算泊松概率 207

5.6　超几何概率分布 211

应用Excel计算超几何概率 212

本章小结 213

术语表 214

主要公式 215

补充练习 215

第6章　连续型概率分布 219

统计实务 220

6.1　均匀概率分布 221

面积作概率测度 222

6.2 正态概率分布 225

正态曲线 225

标准正态概率分布 227

所有正态概率分布的计算 231

格雷尔轮胎公司问题 231

应用Excel计算正态分布概率 233

6.3　指数概率分布 238

指数分布概率的计算 239

泊松分布与指数分布之间的关系 240

应用Excel计算指数概率 240

主要公式 243

本章小结 243

术语表 243

补充练习 244

第7章　抽样和抽样分布 247

统计实务 248

7.1 电子联合公司的抽样问题 249

7.2　简单随机抽样 250

有限总体抽样 250

应用Excel选择简单随机样本 252

无限总体抽样 253

7.3 点估计 257

7.4　抽样分布简介 260

7.5 ？的抽样分布 263

？的标准差 264

？的期望值 264

中心极限定理 265

EAI问题中的抽样分布 267

？的抽样分布的实际值 267

样本容量与？抽样分布之间的关系 268

7.6 ？的抽样分布 272

？的期望值 272

？的标准差 273

？的抽样分布类型 274

？的抽样分布的实际值 274

分层随机抽样 277

7.7　抽样方法 277

整群抽样 278

系统抽样 278

方便抽样 278

判断抽样 279

本章小结 279

术语表 280

主要公式 280

补充练习 281

第8章　区间估计 285

统计实务 286

CJW公司的问题 287

8.1 总体均值的区间估计：大样本情况 287

假设σ已知 289

用s估计σ 291

应用Excel构造置信区间 292

8.2　总体均值的区间估计：小样本情况 296

假设σ已知 296

用s估计σ 297

应用Excel构造s估计σ的置信区间 300

总体分布的作用 301

8.3　确定样本容量 306

8.4　总体比例的区间估计 309

应用Excel构造置信区间 310

确定样本容量 312

本章小结 315

术语表 316

主要公式 316

补充练习 317

案例分析题 320

8.1 博克投资服务 320

8.2　海湾房地产公司 322

8.3 大都市调研公司 324

第9章　假设检验 325

统计实务 326

检验研究假设 327

检验陈述的正确性 327

9.1 构造原假设和备择假设 327

决策中的检验 328

对原假设和备择假设形式的小结 328

9.2　第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误 330

9.3 总体均值的单尾检验：大样本情况 332

假设σ已知 334

假设检验的步骤 336

用s估计σ 337

应用Excel构造单尾假设检验 339

小结：总体均值的单尾检验 342

9.4　总体均值的双尾检验：大样本情况 345

双尾检验的p－值 347

应用Excel构造双尾假设检验 348

小结：总体均值的双尾检验 349

区间估计和假设检验的关系 349

9.5　总体均值的检验：小样本情况 354

单尾检验 354

p－值和t分布 356

应用Excel构造单尾假设检验：小样本情况 356

双尾检验 358

应用Excel构造双尾假设检验：小样本情况 359

9.6　总体比例的检验 362

应用Excel构造总体比例的假设检验 365

本章小结 369

主要公式 371

术语表 371

补充练习 372

案例分析题 374

9.1 失业研究 374

9.2　Quality Associates公司 374

第10章　均值的比较 377

统计实务 378

10.1 两个总体均值之差的估计：独立样本 379

？-？的抽样分布 380

大样本情况 381

Excel应用：大样本情况 383

小样本情况 384

Excel应用：小样本情况 386

10.2　两个总体均值之差的假设检验：独立样本 391

大样本情况 391

Excel应用：大样本情况 393

小样本情况 395

Excel应用：小样本情况 397

10.3　两个总体均值之差的推断：成对样本 403

Excel应用 405

10.4　方差分析的介绍 410

方差分析的假设 411

概念概述 412

10.5　方差分析：k个总体均值相等的检验 414

总体方差的处理间估计 415

总体方差的处理内估计 416

方差估计的比较：F检验 416

ANOVA表 418

应用Excel的方差分析：单因素工具 418

本章小结 424

术语表 425

主要公式 425

补充练习 428

案例分析题 434

10.1　PAR公司 434

10.2　温特渥斯医疗中心 435

10.3 工业分销专业人员的薪酬 436

第11章　与比例有关的比较和独立性检验 439

统计实务 440

11.1 两总体比例之差的推断 441

？-？的抽样分布 441

p1-p2的区间估计 442

应用Excel建立p1-p2的区间估计 443

p1-p2的假设检验 444

应用Excel实现p1-p2的假设检验 446

11.2 多项式总体比例的假设检验 450

应用Excel实现拟合优度检验 453

11.3　独立性检验：列联表 456

应用Excel实现独立性检验 459

本章小结 464

术语表 464

主要公式 464

补充练习 465

案例分析题 469

11.1　两党支持的变革议案 469

第12章　简单线性回归 471

统计实务 472

12.1 简单线性回归模型 473

回归模型和回归方程 473

估计回归方程 474

12.2 最小二乘法 475

应用Excel绘制散点图并计算估计回归方程 479

12.3　判定系数 488

应用Excel计算判定系数 491

相关系数 492

12.4 模型假设 496

12.5　显著性检验 498

σ2的估计 498

t检验 499

β1的置信区间 501

F检验 501

解释显著性检验时要注意的问题 503

应用Excel回归工具解决阿曼德比萨店的问题 507

12.6　Excel的回归工具 507

对估计回归方程输出的解释 509

方差分析输出的解释 510

回归统计量输出的解释 510

12.7　运用估计回归方程进行估计和预测 515

点估计 515

区间估计 515

y均值的置信区间估计 516

个体y值的预测区间估计 517

应用Excel求置信区间估计和预测区间估计 519

12.8　残差分析：验证模型假设的有效性 523

残差对x的散点图 524

应用Excel的回归工具绘制残差图 526

残差对？的散点图 526

本章小结 529

术语表 529

主要公式 530

补充练习 531

案例分析题 537

12.1　支出和学生成绩 537

12.2　美国交通部 539

12.3　校友资助 540

第13章　多元回归 543

统计实务 544

估计多元回归方程 545

13.1 多元回归模型 545

回归模型和回归方程 545

13.2　最小二乘法 546

示例：巴特勒汽车运输公司 547

应用Excel的回归工具建立估计多元线性回归方程 549

解释系数时要注意的问题 550

13.3 多元回归判定系数 555

13.4　模型假设 557

13.5　显著性检验 559

F检验 559

t检验 561

多重共线性 562

13.6　利用估计回归方程进行估计和预测 565

13.7　质量自变量 567

示例：Johnson滤水公司 567

解释参数的含义 569

更复杂的质量变量 571

本章小结 575

术语表 575

主要公式 576

补充习题 576

案例分析题 580

13.1 消费者市场调研公司 580

13.2　美国全国橄榄球联盟对四分卫进攻表现的评分 581

13.3　预测学生的测试分数 582

13.4　校友捐赠 583

第14章　质量控制的统计方法 585

统计实务 586

14.1　统计过程控制 587

控制图 588

？控制图：过程均值和标准差已知 589

？控制图：过程均值和标准差未知 591

R控制图 594

应用Excel绘制R控制图和？控制图 595

p控制图 598

np控制图 599

解释控制图的含义 600

14.2 验收抽样 603

KALI公司：验收抽样示例 604

计算接受批量产品的概率 605

选择验收抽样计划 607

多重抽样计划 608

本章小结 610

术语表 611

主要公式 611

补充习题 612

附录A　参考资料 615

附录B　表格 617

附录C　求和符号 625