绪论 1
第1章 统计资料 2
1.1 统计资料的基本概念 2
1.2 统计资料的收集 3
1.3 统计调查 3
1.4 调查误差 12
习题 12
第2章 统计资料的整理 14
2.1 统计表 14
2.2 统计图 19
2.3 双变量的二元分布 22
习题 23
第3章 统计资料的综合 25
3.1 表示集中位置的特征数 25
3.2 表示变异（分散）程度的特征数 31
3.3 表示偏倚情况或程度的特征数 33
3.4 五数概括法 34
3.5 盒形图 34
习题 35
第4章 统计抽样与抽样分布 38
4.1 关于抽样的基本概念 38
4.2 几种与正态分布有关的概率分布 40
4.3 样本平均数的抽样分布 45
4.4 中心极限定理 46
习题 48
第5章 参数估计 50
5.1 点估计 50
5.2 区间估计 55
5.3 样本容量的确定 61
习题 63
第6章 假设检验 65
6.1 假设检验的一般问题 65
6.2 正态总体参数的假设检验 69
6.3 总体比率的假设检验 71
6.5 对总体均值进行假设检验时样本容量的确定 74
6.4 第二类错误概率 74
6.6 非参数的假设检验 76
习题 83
第7章 抽样方法 87
7.1 简单随机抽样 87
7.2 分层简单随机抽样 90
7.3 整群抽样 93
7.4 系统抽样 97
习题 97
第8章 方差分析 99
8.1 方差分析的原理 99
8.2 单因素试验的方差分析 100
8.3 双因素方差分析 109
8.4 正交试验设计 112
习题 120
第9章 一元线性回归 122
9.1 回归分析的基本概念 122
9.2 一元线性回归模型 123
9.3 总平方和分解 126
9.4 样本确定系数与样本相关系数 128
9.5 一元线性回归显著性检验 128
9.6 模型适合性分析 131
9.7 E（y）的区间估计 132
9.8 因变量y的预测 133
习题 134
10.1 多元线性回归模型 137
第10章 多元线性回归 137
10.2 参数的最小二乘估计 138
10.3 回归方程的显著性检验 138
10.4 回归系数的显著性检验 140
习题 140
第11章 时间序列和指数 143
11.1 时间序列的成分 143
11.2 利用平滑法进行预测 144
11.3 利用趋势推测法进行预测 145
11.4 利用趋势和季节成分进行预测 147
11.5 指数 155
习题 160
附录 163
附录1.1 用SPSS创建频数分布表 163
附录1.2 用Excel作频数分布表和图形 167
附录2.1 用SPSS计算描述统计量 169
附录2.2 用Excel计算描述统计量 172
附录3.1 用SPSS求置信区间 174
附录3.2 用Excel进行区间估计 178
附录4.1 假设检验在SPSS中的实现 179
附录4.2 用Excel进行假设检验 182
附录5.1 用SPSS进行方差分析 185
附录5.2 用Excel进行方差分析 189
附录6.1 用SPSS进行回归分析 192
附录6.2 用Excel进行回归分析 196
附表 199
表一 标准正态分布表 199
表二 F分布临界值表 200
表三 t分布 205
表四 x2分布分位数表 207
表五 符号检验表 211
表六 秩和检验表 213
表七 检验相关系数ρ＝0的临界值（r α）表 214
表八 多重比较中的q表 215
表九 正交表 217
参考文献 219