1.1 高炉热风炉工艺 1
1 绪论 1
1.2 热风炉的燃烧控制问题 4
1.3 国外研究和应用现状 4
1.4 国内研究和应用现状 6
1.5 热风炉燃烧控制的研究和应用现状分析 12
1.6 本书的主要内容 13
2 热风炉基础自动化系统及数据通讯接口 16
2.1 热风炉逻辑控制及工艺参数检测要求 16
2.2 热风炉基础自动化系统的组成 19
2.3 热风炉自动化系统的数据通讯接口 24
2.4 本章小结 36
3.1 引言 37
3.2 造成热风温度偏低的人为因素 37
3 热风炉历史数据分析及最佳空燃比的确定 37
3.3 历史数据的采集方法 41
3.4 最佳空燃比的离线确定方法 46
3.5 最佳空燃比的在线确定方法 54
3.6 本章小结 55
4 基于实例推理的实时控制器——CBRTC 56
4.1 CBR的基本概念 56
4.2 CBR的应用实例 58
4.3 从专家控制器到实例推理控制器 64
4.4 智能控制发展的简单回顾 67
4.5 控制系统应用中遇到的现实问题 68
4.6 基于实例控制的主要优点 70
4.7 基于实例控制的必要条件和特殊性 72
4.8 本章小结 73
5 热风炉燃烧智能控制系统的总体结构 74
5.1 引言 74
5.2 热风炉燃烧制度的选择 75
5.3 热风炉燃烧控制的几个量化问题 76
5.4 热风炉燃烧过程的分阶段控制策略 77
5.5 单个热风炉的燃烧控制方法 78
5.6 热风炉燃烧控制系统的网络体系 80
5.7 热风炉燃烧控制系统的组成 80
5.8 热风炉系统的协调控制 83
5.9 本章小结 86
6 热风炉燃烧的CBRTC智能控制策略 88
6.1 CBRTC的实施过程 88
6.2 CBRTC实例库的构造和实例的知识表示 90
6.3 热风炉燃烧CBRTC实例抽取方法 95
6.4 CBRTC实例检索和特征权重确定方法 104
6.5 结合规则推理的实例推理控制器CBRTC/RBR 108
6.6 CBRTC/RBR的实际调节效果 111
6.7 热风炉燃烧CBR智能控制系统的特点 115
6.8 本章小结 116
7 热风炉送风温度预测及可变周期运行 118
7.1 引言 118
7.2 热风温度预测CBR实例库和实例的知识表示 118
7.3 热风温度趋势的CBR步骤 121
7.4 热风温度CBR预测方法的特点 121
7.5 热风温度趋势预测结果和分析 123
7.6 热风炉系统的可变周期运行 125
7.7 本章小结 129
8 热风炉燃烧CBR智能控制策略的编程要点 131
8.1 引言 131
8.2 力控软件的内置数据表 132
8.3 建立热风炉燃烧CBRTC的内置数据表 135
8.4 力控软件的动作脚本 137
8.5 使用动作脚本完成CBRTC的推理过程 138
参考文献 146