高炉热风炉燃烧的CBR智能控制技术PDF电子书下载

1.1 高炉热风炉工艺 1

1 绪论 1

1.2 热风炉的燃烧控制问题 4

1.3 国外研究和应用现状 4

1.4 国内研究和应用现状 6

1.5 热风炉燃烧控制的研究和应用现状分析 12

1.6 本书的主要内容 13

2 热风炉基础自动化系统及数据通讯接口 16

2.1 热风炉逻辑控制及工艺参数检测要求 16

2.2 热风炉基础自动化系统的组成 19

2.3 热风炉自动化系统的数据通讯接口 24

2.4 本章小结 36

3.1 引言 37

3.2 造成热风温度偏低的人为因素 37

3 热风炉历史数据分析及最佳空燃比的确定 37

3.3 历史数据的采集方法 41

3.4 最佳空燃比的离线确定方法 46

3.5 最佳空燃比的在线确定方法 54

3.6 本章小结 55

4 基于实例推理的实时控制器——CBRTC 56

4.1 CBR的基本概念 56

4.2 CBR的应用实例 58

4.3 从专家控制器到实例推理控制器 64

4.4 智能控制发展的简单回顾 67

4.5 控制系统应用中遇到的现实问题 68

4.6 基于实例控制的主要优点 70

4.7 基于实例控制的必要条件和特殊性 72

4.8 本章小结 73

5 热风炉燃烧智能控制系统的总体结构 74

5.1 引言 74

5.2 热风炉燃烧制度的选择 75

5.3 热风炉燃烧控制的几个量化问题 76

5.4 热风炉燃烧过程的分阶段控制策略 77

5.5 单个热风炉的燃烧控制方法 78

5.6 热风炉燃烧控制系统的网络体系 80

5.7 热风炉燃烧控制系统的组成 80

5.8 热风炉系统的协调控制 83

5.9 本章小结 86

6 热风炉燃烧的CBRTC智能控制策略 88

6.1 CBRTC的实施过程 88

6.2 CBRTC实例库的构造和实例的知识表示 90

6.3 热风炉燃烧CBRTC实例抽取方法 95

6.4 CBRTC实例检索和特征权重确定方法 104

6.5 结合规则推理的实例推理控制器CBRTC/RBR 108

6.6 CBRTC/RBR的实际调节效果 111

6.7 热风炉燃烧CBR智能控制系统的特点 115

6.8 本章小结 116

7 热风炉送风温度预测及可变周期运行 118

7.1 引言 118

7.2 热风温度预测CBR实例库和实例的知识表示 118

7.3 热风温度趋势的CBR步骤 121

7.4 热风温度CBR预测方法的特点 121

7.5 热风温度趋势预测结果和分析 123

7.6 热风炉系统的可变周期运行 125

7.7 本章小结 129

8 热风炉燃烧CBR智能控制策略的编程要点 131

8.1 引言 131

8.2 力控软件的内置数据表 132

8.3 建立热风炉燃烧CBRTC的内置数据表 135

8.4 力控软件的动作脚本 137

8.5 使用动作脚本完成CBRTC的推理过程 138

参考文献 146