1 基础理论方法 1
1.1随机微分博弈 1
1.1.1非合作随机微分博弈 4
1.1.2合作随机微分博弈 12
1.2随机复杂网络 23
1.2.1决策解析解的关键方法 24
1.2.2分析过程 26
2 Agent行为与系统拓扑结构共演化模型 28
2.1基本假设 30
2.2几个定义 32
2.3随机多局域复杂网络中随机微分博弈的基础模型 38
2.3.1子过程1——Agent行为修订子过程 38
2.3.2博弈拓扑结构变化子过程 39
2.4基础模型的精确描述 44
2.4.1 Agent行为更新 45
2.4.2同一局域内Agent之间创建连接 46
2.4.3不同局域内Agent之间创建连接 47
2.4.4连接中断 47
2.4.5新节点加入局域并与其中节点建立连接 48
2.4.6删除某一节点及相关的连接 48
2.5小结 49
3 多局域世界图解析：最优策略的确定 50
3.1博弈模型：确定型多局域世界图 51
3.2主要结果 56
3.2.1 Agent的收益 56
3.2.2任意Agent利益的暂静态补偿 57
3.3解过程：确定型多局域世界图中Agent行为均衡解 58
3.3.1局域内Agent的合作博弈 59
3.3.2局域之间的非合作博弈 70
3.3.3 Super-Agent的非合作及Agent的合作的耦合 71
3.4解的稳定性分析 74
3.5解的吸引子 83
3.5.1吸引子的存在性 83
3.5.2吸引子的特征 88
3.5.3吸引子的确定 93
3.6小结 97
附录A3.1定理3.5的证明 100
附录A3.2定理3.6的证明 102
附录A3.3以努力水平为核心的网状供应链协调 102
附录A3.4由式（3-6）和式（3-7）组成的系统与式（3-6）和式（3-8）组成的系统的收益分配及补偿过程 112
A3.4.1由式（3-6）和式（3-7）组成的系统的收益分配及补偿过程 112
A3.4.2由式（3-6）和式（3-8）组成的系统的收益分配及补偿过程 115
附录A3.5定理3.7的证明 116
附录A3.6确定性微分博弈强稳定性的最优准则 119
A3.6.1确定性微分博弈强稳定性的积分最优准则 119
A3.6.2确定性微分博弈强稳定性的微分最优准则 121
A3.6.3确定性具有贴现收益的微分博弈强稳定性的微分最优准则 123
附录A3.7引理3.6的证明 124
附录A3.8引理3.7的证明 125
4 随机多局域世界复杂网络解析：最优策略的分布特征 128
4.1共演化复杂系统描述 130
4.1.1 Agent的状态 131
4.1.2 Agent的行为 138
4.2模型 144
4.3主要结果 154
4.3.1共演化系统的状态分布特征 155
4.3.2共演化系统极限状态的分布状态 156
4.4解析：共演化复杂系统策略分布特征 157
4.4.1系统总体分布特征 158
4.4.2子过程策略分布特征 160
4.5解析：共演化复杂系统的近似演化规律 167
4.6解析：极限状态下系统行为的分布特征 175
4.6.1极限状态下策略不变分布特征（一）：Agent行为噪声β→0 175
4.6.2极限状态下策略不变分布特征（二）：系统Agent总量N-→∞ 178
4.7小结 181
附录A4.1修订行为、创建连接及断开连接简单机制下随机图中的博弈 183
A4.1.1离散的情况 183
A4.1.2连续时间的Mβ族的构建 186
A4.1.3连续时间Mβ的规律 196
附录A4.2定理4.2的证明 199
附录A4.3定理4.3的证明 200
附录A4.4聚集与Agent总量极限下不变分布 201
5 共演化复杂系统临界状态解析 210
5.1预备知识 210
5.1.1随机多局域世界网络模型 210
5.1.2共演化复杂系统的逾渗 216
5.2主要结果 221
5.3解析：共演化复杂系统拓扑结构的演化规律 222
5.3.1 Boolean博弈体系下系统拓扑结构的演化规律 223
5.3.2差异化确定行为博弈体系下系统拓扑结构演化规律 230
5.3.3差异化随机行为博弈体系下复杂系统拓扑结构演化规律 232
5.4随机攻击下共演化复杂系统逾渗的临界状态 234
5.5蓄意攻击下共演化复杂系统逾渗的临界状态 238
5.6小结 242
附录A5.1引理5.1的证明 243
附录A5.2引理5.2的证明 245
附录A5.3引理5.3的证明 248
附录A5.4引理5.4的证明 249
附录A5.5引理55的证明 250
附录A5.6 Boolean博弈下系统受到随机攻击时系统逾渗的临界状态 254
附录A5.7 Boolean博弈下系统受到随机攻击时系统逾渗的临界状态 259
参考文献 263
后记 270