第1章 函数的应用 1
1-1 线性方程式 1
1-2 市场均衡分析 13
第2章 矩阵与行列式 19
2-1 矩阵的意义 19
2-2 矩阵的运算 25
2-3 逆方阵 40
2-4 矩阵的基本列运算；简约列梯阵 47
2-5 线性方程组的解法 57
2-6 行列式 75
2-7 余因子展开式与克雷莫法则 85
2-8 最小平方法 97
第3章 机率论 101
3-1 随机试验、样本空间与事件 101
3-2 机率的定义与基本定理 106
3-3 条件机率与独立事件 114
3-4 贝士定理 129
3-5 白努利试验 138
3-6 数学期望值 141
3-7 随机变数、机率密度函数、累积分配函数 145
3-8 随机变数之数学期望值 154
3-9 常用离散机率分配 159
3-10 常用连续机率分配 165
第4章 线性规划（一） 173
4-1 预备知识（二元一次不等式） 173
4-2 线性规划之意义 178
4-3 线性函数与凸集合 182
4-4 线性规划的方法（图解法） 185
4-5 线性规划问题的讨论 196
第5章 线性规划（二） 201
5-1 一般线性规划模型之标准形式 201
5-2 线性规划问题之基本可行解法（代数法） 208
5-3 单纯形法 211
5-4 大M法 237
5-5 对偶问题 248
5-6 对偶问题之经济意义 262
第6章 马克夫链 271
6-1 马克夫过程之基本概念 271
6-2 有限马克夫链 278
6-3 k步转移机率 286
6-4 正规马克夫链 290
6-5 吸收性马克夫链 297
第7章 对局理论 315
7-1 对局理论之概念与架构 315
7-2 有鞍点的单纯策略竞赛（或完全确定的对策） 325
7-3 混合策略竞赛 328
7-4 2×2矩阵型混合策略竞赛 335
7-5 凌越规则 348
7-6 线性规划法求解报酬矩阵 357
附表 标准常态分配机率表 377
习题答案 379
索引 397