第一章 随机事件及其概率 1
1 随机事件的概念 1
2 随机事件的概率 5
3 条件概率、全概率公式、贝叶斯公式 13
4 事件的独立性、独立试验序列概型 18
习题一 22
第二章 随机变量及其分布 26
1 一维随机变量及其分布 26
2 多维随机变量及其分布 38
3 随机变量的函数及其分布 48
习题二 56
第三章 随机变量的数字特征及极限定理概述 60
1 随机变量的数字特征 60
2 极限定理概述 71
习题三 75
第四章 参数估计 78
1 数理统计的基本概念 78
2 分布密度和分布函数的近似求法 81
3 求参数的点估计的常用方法及估计量的衡量标准 84
4 正态总体的抽样分布 90
5 数学期望、方差的区间估计 92
习题四 96
第五章 统计假设检验 99
1 假设检验的意义 99
2 常用的几种假设检验方法 100
3 分布的假设检验 108
习题五 111
第六章 正交试验设计 114
1 正交表 114
2 正交试验设计的基本方法 115
3 有交互作用的试验 122
4 非数量指标的试验、总结 126
习题六 129
第七章 方差分析 132
1 单因素的方差分析 132
2 两因素的方差分析 138
3 正交试验的方差分析 142
4 重复试验、重复取样的方差分析 145
习题七 148
第八章 回归分析 151
1 一元线性回归 152
2 化非线性回归为线性回归 161
3 多元线性回归 165
习题八 174
第九章 正交多项式回归及其在正交设计中的应用 177
1 问题的提出 177
2 正交多项式回归 178
3 正交多项式回归在正交设计中的应用 187
习题九 192
第十章 非线性回归问题的样条函数拟合法 194
1 样条函数 194
2 用样条函数拟合观测数据点 198
附表1 泊松分布表 202
附表2 正态分布数值表 205
附表3 t分布表的双侧分位数（tα）表 207
附表4 x2-分布临界值表 208
附表5 F-分布临界值表（Fα）（α＝0.05） 209
附表6 F-分布临界值表（α＝0.10） 213
附表7 F-分布临界值表（α＝0.01） 214
附表8 F-分布临界值表（α＝0.025） 218
附表9 相关系数临界值表 219
附表10 常用正交表 220
（1）L4（23） 220
（2）L8（27） 220
（3）L16（215） 221
（4）L32（231） 222
（5）L12（211） 224
（6）L9（34） 224
（7）L27（313） 225
（8）L18（21×37） 227
（9）L16（45） 228
（10）L25（56） 228
附表11 常用正交多项式表 229
习题答案 231