应用概率统计方法PDF电子书下载

第一章 随机事件及其概率 1

1 随机事件的概念 1

2 随机事件的概率 5

3 条件概率、全概率公式、贝叶斯公式 13

4 事件的独立性、独立试验序列概型 18

习题一 22

第二章 随机变量及其分布 26

1 一维随机变量及其分布 26

2 多维随机变量及其分布 38

3 随机变量的函数及其分布 48

习题二 56

第三章 随机变量的数字特征及极限定理概述 60

1 随机变量的数字特征 60

2 极限定理概述 71

习题三 75

第四章 参数估计 78

1 数理统计的基本概念 78

2 分布密度和分布函数的近似求法 81

3 求参数的点估计的常用方法及估计量的衡量标准 84

4 正态总体的抽样分布 90

5 数学期望、方差的区间估计 92

习题四 96

第五章 统计假设检验 99

1 假设检验的意义 99

2 常用的几种假设检验方法 100

3 分布的假设检验 108

习题五 111

第六章 正交试验设计 114

1 正交表 114

2 正交试验设计的基本方法 115

3 有交互作用的试验 122

4 非数量指标的试验、总结 126

习题六 129

第七章 方差分析 132

1 单因素的方差分析 132

2 两因素的方差分析 138

3 正交试验的方差分析 142

4 重复试验、重复取样的方差分析 145

习题七 148

第八章 回归分析 151

1 一元线性回归 152

2 化非线性回归为线性回归 161

3 多元线性回归 165

习题八 174

第九章 正交多项式回归及其在正交设计中的应用 177

1 问题的提出 177

2 正交多项式回归 178

3 正交多项式回归在正交设计中的应用 187

习题九 192

第十章 非线性回归问题的样条函数拟合法 194

1 样条函数 194

2 用样条函数拟合观测数据点 198

附表1 泊松分布表 202

附表2 正态分布数值表 205

附表3 t分布表的双侧分位数（tα）表 207

附表4 x2-分布临界值表 208

附表5 F-分布临界值表（Fα）（α＝0.05） 209

附表6 F-分布临界值表（α＝0.10） 213

附表7 F-分布临界值表（α＝0.01） 214

附表8 F-分布临界值表（α＝0.025） 218

附表9 相关系数临界值表 219

附表10 常用正交表 220

（1）L4（23） 220

（2）L8（27） 220

（3）L16（215） 221

（4）L32（231） 222

（5）L12（211） 224

（6）L9（34） 224

（7）L27（313） 225

（8）L18（21×37） 227

（9）L16（45） 228

（10）L25（56） 228

附表11 常用正交多项式表 229

习题答案 231