第1章 多变量统计方法介绍 1
1-1变数资料的类型 3
以衡量尺度分类 3
以变数的角色分类 5
1-2多变量统计方法的分类 5
依赖模式 5
相依模式 9
结构关系模式 12
1-3本书架构及学习方法 13
第2章 多变量统计分析软体介绍 17
2-1 SPSS应用简介 18
启动SPSS并输入与储存资料 18
读取ASCII资料 19
定义变数 20
选择统计方法 21
2-2 SAS应用简介 23
启动SAS For Windows系统 23
建立及读取资料 25
资料浏览及编辑 26
统计分析方法 26
2-3 STATISTICA应用简介 27
第3章 相关与变异数分析 29
3-1变数关系与相关分析 30
变数的内涵 30
变数之间的关系 31
相关分析 31
3-2变异数分析原理 34
变异数分析的定义 35
因子——集区和处理 36
变异数分析的数学模式 37
固定效果与随机效果 37
3-3单因子变异数分析 38
3-4二因子变异数分析 40
3-5整合性例题 45
例题一：国家竞争力 45
例题二：企业财务资料 47
第4章 回归分析 57
4-1回归分析原理 58
4-2简单线性回归分析 59
简单线性回归模型基本假设 60
参数估计 61
斜率β的抽样分配、信赖区间及检定 62
截距α的抽样分配、信赖区间及检定 63
判定系数 64
4-3复回归模型与虚拟变数 66
模型设定考量因素 70
复回归模型 70
虚拟变数回归模型 71
4-4综合整理 86
回归分析的分析步骤 86
4-5整合性例题 87
例题一：国家竞争力 87
第5章 Logit与Probit回归 93
5-1线性机率回归模型原理 95
线性机率模型 96
随机误差项机率分配 96
线性机率模型的限制 97
5-2 Logit模型 98
5-3 Probit模型 99
Probit模型与线性机率模型的比较 101
Probit模型的参数估计 101
边际效果 102
准确率 104
5-4整合性例题 105
第6章 主成份分析 111
6-1主成份分析应用简介 112
6-2主成份分析的理论架构 113
几何架构 114
分析架构 119
6-3观念补充提示 125
6-4整合性例题 126
例题一：国家竞争力 126
主成份分析结果 131
例题二：企业财务资料 139
第7章 因素分析 157
7-1因素分析的架构 159
单一共同因子模型 159
多共同因子模型 161
因素分析求解的相关问题 164
因素分析的目的 167
7-2因素分析的估计方法 167
主成份法 167
主因素轴法 176
其他估计方法 178
共同因子个数的选取 178
7-3因素分析结果与资料适合度的判定 179
7-4因素转轴 180
正交转轴法 181
斜交转轴法 183
因素分析一主成份法直交转轴与斜交转轴的比较 183
7-5整合性例题 186
例题一：国家竞争力 186
7-6因素分析结果 191
主成份法 191
主因素法 202
第8章 区别分析 213
8-1区别分析的原理 214
选择区别变数 216
界定区别规则 218
分类 220
8-2区别规则 222
基本假设 223
区别规则的产生 223
错误分类成本不同的情况 224
多于两群体的区别分析 225
8-3变数选择程序 225
向前选择程序 226
向后消去程序 226
逐步选择程序 226
8-4统计检定 227
8-5整合性例题 229
金融危机预警系统 229
第9章 典型相关分析 237
9-1典型相关分析的相关理论 238
9-2典型相关分析架构 241
9-3典型相关检定与典型变量得点 248
典型变量组数的选取 248
重叠系数 249
9-4整合性例题 250
第10章 集群分析 267
10-1集群分析的基本概念 268
10-2集群分析的步骤及作法 270
衡量相似性的方式 270
分群的原则与分群的方法 271
分群群数的决定 272
10-3集群分析的分群方法 272
凝聚分层法 273
分离分层法 274
两阶段法 275
10-4集群分析的相关检定 275
10-5整合性例题 277
例题一：国家竞争力 277
10-6群集分析结果 282
完全联结法 282
华德法 288
二阶段法 292
二阶段法集群分析结果 297
第11章 多变量变异数分析 305
11-1单变量变异数分析 306
11-2多变量变异数分析简介 306
11-3多变量变异数分析的检定 307
两组母体的检定 307
多组母体的检定 308
11-4应用例题 310
单因子 MANOVA分析 310
多因子MANOVA分析 312
11-5 使用MANOVA的必要性 312
11-6软体应用 314
结果分析 318
第12章 问卷设计及调查 323
12-1问卷设计原理 324
问卷设计的流程 324
问卷设计的常见错误 328
12-2问卷调查方法及技巧 332
抽样调查之目的 332
确定研究对象 333
抽样方法 333
拟定访谈内容 336
调查方式 336
调查过程的考量因素 340
调查的注意事项 341
第13章 测量的信度与效度分析 345
13-1变数尺度及资料蒐集 346
测量与信度、效度的关系 347
13-2信度分析 348
信度的标准 349
信度的衡量模型 349
信度的评估方法 350
13-3效度分析 356
内容效度与表面效度 356
效标关联效度 356
建构效度 357
效度的衡量模型 357
效度的评估方法 360