第1章 绪论 1
1.1 知识点结构框架 1
1.2 学习要求 1
1.3 核心内容 1
1.3.1 信号检测与估计的基本概念 1
1.3.2 信号检测与估计的发展历程 1
1.3.3 本教材的结构安排 2
1.4 名词中英文对照 2
1.5 练习与习题解答 3
1.6 知识扩展 3
1.6.1 信号检测与估计理论代表人物简介 3
1.6.2 信息的概念及几种主要解释 5
第2章 随机信号及其统计描述 7
2.1 知识点结构框架 7
2.2 学习要求 7
2.3 核心内容 7
2.3.1 随机过程的基本概念 7
2.3.2 平稳随机过程 9
2.3.3 随机过程的正交级数表示 12
2.3.4 希尔伯特变换 12
2.3.5 高斯过程与高斯白噪声 13
2.4 重要公式 15
2.5 经典例题 16
2.6 名词中英文对照 23
2.7 习题与思考题解答 24
2.7.1 习题解答 24
2.7.2 思考题解答 28
第3章 经典检测理论 30
3.1 知识点结构框架 30
3.2 学习要求 30
3.3 核心内容 30
3.3.1 信号检测的基本概念 30
3.3.2 二元检测准则 32
3.3.3 M元检测准则 34
3.4 重要公式 35
3.5 经典例题 35
3.6 名词中英文对照 50
3.7 习题与思考题解答 51
3.7.1 习题解答 51
3.7.2 思考题解答 57
第4章 确知信号的检测 59
4.1 知识点结构框架 59
4.2 学习要求 59
4.3 核心内容 59
4.3.1 确知信号检测的基本概念 59
4.3.2 二元确知信号的检测 60
4.3.3 多元确知信号的检测 63
4.3.4 高斯色噪声中确知信号的检测 63
4.3.5 匹配滤波器 64
4.4 重要公式 66
4.5 经典例题 67
4.6 名词中英文对照 77
4.7 习题与思考题解答 78
4.7.1 习题解答 78
4.7.2 思考题解答 83
第5章 随机参量信号的检测 85
5.1 知识点结构框架 85
5.2 学习要求 85
5.3 核心内容 85
5.3.1 随机参量信号检测的基本概念及检验准则 85
5.3.2 随机相位信号的检测 87
5.3.3 随机振幅信号的检测 89
5.3.4 随机频率信号的检测 90
5.3.5 随机时延信号的检测 91
5.4 重要公式 93
5.5 经典例题 94
5.6 名词中英文对照 98
5.7 习题与思考题解答 98
5.7.1 习题解答 98
5.7.2 思考题解答 105
第6章 多重信号的检测 106
6.1 知识点结构框架 106
6.2 学习要求 106
6.3 核心内容 106
6.3.1 多重信号检测的基本概念 106
6.3.2 确知脉冲串信号的检测 107
6.3.3 随机相位脉冲串信号的检测 108
6.3.4 随机振幅和相位脉冲串信号的检测 109
6.4 重要公式 110
6.5 经典例题 111
6.6 名词中英文对照 112
6.7 习题与思考题解答 113
6.7.1 习题解答 113
6.7.2 思考题解答 114
第7章 序贯检测 116
7.1 知识点结构框架 116
7.2 学习要求 116
7.3 核心内容 116
7.3.1 序贯检测的基本概念 116
7.3.2 序贯检测的基本方法 117
7.4 重要公式 118
7.5 经典例题 118
7.6 名词中英文对照 123
7.7 习题与思考题解答 123
7.7.1 习题解答 123
7.7.2 思考题解答 126
第8章 经典估计理论 128
8.1 知识点结构框架 128
8.2 学习要求 128
8.3 核心内容 128
8.3.1 经典估计准则 128
8.3.2 估计量性质 131
8.3.3 Cramer-Rao不等式 132
8.4 重要公式 132
8.5 经典例题 133
8.6 名词中英文对照 139
8.7 习题与思考题解答 139
8.7.1 习题解答 139
8.7.2 思考题解答 147
第9章 信号参量的估计 149
9.1 知识点结构框架 149
9.2 学习要求 149
9.3 核心内容 149
9.3.1 单参量估计的基本概念 149
9.3.2 单参量估计的通式 149
9.3.3 振幅估计 150
9.3.4 相位估计 151
9.3.5 时延估计 152
9.3.6 频率估计 153
9.4 重要公式 153
9.5 经典例题 154
9.6 名词中英文对照 158
9.7 习题与思考题解答 159
9.7.1 习题解答 159
9.7.2 思考题解答 165
第10章 维纳滤波和卡尔曼滤波 166
10.1 知识点结构框架 166
10.2 学习要求 166
10.3 核心内容 166
10.3.1 线性滤波 166
10.3.2 维纳滤波 167
10.3.3 卡尔曼滤波 169
10.4 重要公式 170
10.5 经典例题 171
10.6 名词中英文对照 176
10.7 习题与思考题解答 177
10.7.1 习题解答 177
10.7.2 思考题解答 180
第11章 自适应滤波 182
11.1 知识点结构框架 182
11.2 学习要求 182
11.3 核心内容 182
11.3.1 自适应滤波概述 182
11.3.2 最小均方自适应滤波算法 183
11.3.3 递归最小二乘自适应滤波算法 185
11.4 重要公式 186
11.5 经典例题 187
11.6 名词中英文对照 191
11.7 习题与思考题解答 192
11.7.1 习题解答 192
11.7.2 思考题解答 194
第12章 功率谱估计 195
12.1 知识点结构框架 195
12.2 学习要求 195
12.3 核心内容 195
12.3.1 经典谱估计法 195
12.3.2 现代谱估计法 197
12.3.3 AR模型谱估计法 198
12.3.4 白噪声中正弦信号的谱估计 199
12.4 重要公式 200
12.5 经典例题 201
12.6 名词中英文对照 205
12.7 习题与思考题解答 205
12.7.1 习题解答 205
12.7.2 思考题解答 209
附录A 常用三角函数公式 211
附录B 欧拉公式 212
附录C 常用不定积分 213
附录D 误差函数表 214
参考文献 216