第一章 概率论的基本概念 1
1.1样本空间、随机事件 1
1.2频率与概率 4
1.3等可能概型 6
1.4条件概率 8
1.5事件的独立性与独立试验 13
思考题一 15
习题一 15
第二章 随机变量及其概率分布 18
2.1随机变量 18
2.2离散型随机变量 19
2.3随机变量的概率分布函数 23
2.4连续型随机变量 25
2.5随机变量函数的分布 32
思考题二 34
习题二 35
第三章 多元随机变量及其分布 38
3.1二元离散型随机变量 38
3.2二元随机变量的分布函数 42
3.3二元连续型随机变量 44
3.4随机变量的独立性 50
3.5二元随机变量函数的分布 54
思考题三 59
习题三 59
第四章 随机变量的数字特征 64
4.1数学期望 64
4.2方差、变异系数 75
4.3协方差与相关系数 78
4.4其他数字特征 85
4.5多元随机变量的数字特征 87
思考题四 88
习题四 89
第五章 大数定律及中心极限定理 92
5.1大数定律 92
5.2中心极限定理 98
思考题五 101
习题五 101
第六章 统计量与抽样分布 103
6.1随机样本与统计量 103
6.2x2分布，t分布，F分布 105
6.3正态总体下的抽样分布 110
6.4附录 111
思考题六 112
习题六 112
第七章 参数估计 115
7.1点估计 115
7.2估计量的评价准则 121
7.3区间估计 124
7.4正态总体参数的区间估计 126
7.5非正态总体参数的区间估计 132
思考题七 134
习题七 134
第八章 假设检验 138
8.1假设检验的基本思想 138
8.2单个正态总体参数的假设检验 141
8.3两个正态总体参数的假设检验 146
8.4假设检验与区间估计 151
8.5拟合优度检验 153
思考题八 159
习题八 159
第九章 方差分析与回归分析 162
9.1单因素方差分析 162
9.2多因素方差分析 167
9.3相关系数 172
9.4一元线性回归 173
9.5多元回归分析 178
9.6回归诊断 183
9.7附录 188
思考题九 191
习题九 191
第十章 随机过程基本概念 194
10.1定义和例子 194
10.2有限维分布 196
10.3均值函数和协方差函数 198
思考题十 200
习题十 200
第十一章 马尔可夫链 202
11.1马尔可夫链的定义 202
11.2有限维分布 206
11.3常返和暂留 207
11.4平稳分布 211
思考题十一 215
习题十一 215
第十二章 泊松过程与布朗运动 219
12.1独立增量过程 219
12.2泊松过程 219
12.3布朗运动 225
思考题十二 229
习题十二 229
第十三章 平稳过程 231
13.1平稳过程的定义 231
13.2各态历经性 233
13.3平稳过程的功率谱密度 237
13.4线性系统中的平稳过程 242
思考题十三 247
习题十三 247
附表 250
附表1几种常用的概率分布表 250
附表2标准正态分布表 252
附表3 t分布表 253
附表4x2分布表 254
附表5 F分布表 255
附表6柯尔莫哥洛夫检验临界值Dna 260
附表7柯尔莫哥洛夫检验统计量Dn的极限分布 261
附表8 W检验统计量W的系统αi（n）的值 262
附表9 W检验统计量W的α分位数Wα 264
附表10 D检验统计量Y的α分位数Yα 264
思考题、习题参考答案 265
参考文献 282