第一章 事件及其概率 1
1事件 1
2概率 5
3事件间的运算、概率的公理化定义、概率的运算 11
4条件概率和事件的独立性 21
习题一 32
第二章 随机变量及其分布函数 40
1随机变量 40
2离散型随机变量的概率分布 43
3连续型随机变量的概率分布 62
4正态分布 74
5二元随机变量及其概率分布 88
6随机变量函数的分布 103
7随机变量的数字特征 115
8协方差和相关系数 137
9矩、协方差矩阵 140
10两点注记 142
习题二 146
第三章 大数定律和中心极限定理 158
1大数定律 158
2中心极限定理 166
习题三 177
第四章 参数估计 179
1总体和样本 181
2矩法与最大似然法 197
3估计量的评价标准 210
4 x2分布t分布F分布 218
5正态总体未知参数的区间估计 228
6总体比值的区间估计 242
7两个正态总体均值差和方差比的区间估计 247
习题四 265
第五章 假设检验 272
1小概率原理与统计假设检验的基本思想 274
2一个正态总体参数的假设检验 276
3两个正态总体参数的假设检验 286
4大样本下总体比值的假设检验 291
5多个正态总体等方差的假设检验 294
6非参数性假设检验 300
7最大似然比检验 327
习题五 332
第六章 方差分析 338
1方差分析的意义 338
2单因素方差分析 341
3重复试验的双因素方差分析 356
习题六 375
第七章 回归分析 377
1概述 377
2回归直线的配制 382
3直线回归的显著性检验 390
4试验有重复的情形 403
5利用回归方程进行预测 411
6线性相关及其统计推断 418
7多元线性回归 432
8多元线性回归举例 455
9逐步回归的基本思想 463
10非线性回归与相关指数 466
习题七 480
习题答案 483
附录 关于x2分布，t分布、F分布的几个定理 501
附表1 510
附表2 514
附表3 522
附表4 526
附表5 528
附表6 532
附表7 534
附表8 554
附表9 566
附表10 572
附表11 573
附表12 575
附表13 576