第1章 随机事件及其概率 1
1.1随机事件及其运算 1
1.2随机事件的概率 5
1.3概率的基本运算法则 12
1.4全概率公式与贝叶斯公式 20
1.5伯努利概型 23
1.6随机数的生成与应用 25
习题1 28
第2章 随机变量及其分布 32
2.1随机变量与分布函数 32
2.2离散型随机变量及其分布 34
2.3连续型随机变量及其分布 41
2.4随机变量函数的分布 49
2.5用MATLAB计算分布函数 53
习题2 55
第3章 多维随机变量及其分布 59
3.1二维随机变量及其分布 59
3.2边缘分布 65
3.3条件分布 68
3.4随机变量的独立性 72
3.5二维随机变量函数的分布 74
3.6用MATLAB画二维分布图 80
习题3 81
第4章 随机变量的数字特征 85
4.1数学期望 85
4.2方差 93
4.3协方差与相关系数 96
4.4大数定律与中心极限定理 100
4.5用MATLAB计算数学期望和方差 104
习题4 106
第5章 数理统计的基本知识 110
5.1数理统计学 110
5.2总体与样本 110
5.3统计量与抽样分布 112
5.4数据的整理 121
5.5常用统计量的计算 125
习题5 130
第6章 参数估计和假设检验 132
6.1参数的点估计 132
6.2参数的区间估计 141
6.3假设检验的基本概念 147
6.4正态总体参数的假设检验 150
6.5参数估计与假设检验的MATLAB计算 158
习题6 162
第7章 一元线性回归分析和方差分析 166
7.1回归分析的基本概念 166
7.2一元线性回归 167
7.3单因素方差分析 173
7.4用MATLAB处理回归与方差分析 181
习题7 184
附表 186
附表1随机数表 186
附表2二项分布表 187
附表3泊松分布表 189
附表4标准正态分布表 190
附表5t分布表 192
附表6x2分布表 193
附表7F分布表 196
习题答案 200
附录Ⅰ概率统计在数学建模中的应用 209
附录Ⅱ概率论与数理统计发展简介 212