绪论 1
第一章 事件与概率 4
第一节 事件及其运算 4
第二节 概率的定义与性质 9
第三节 条件概率与事件的独立性 18
习题 27
第二章 随机变量及其分布 31
第一节 随机变量与分布函数 31
第二节 离散型随机变量 33
第三节 连续型随机变量 41
第四节 随机变量函数的概率分布 51
习题 57
第三章 多元随机变量及其分布 61
第一节 多元随机变量与联合分布 61
第二节 边际分布 68
第三节 条件分布 71
第四节 随机变量的独立性 73
第五节 多元随机变量函数的分布 78
第六节 二元正态分布 94
习题 96
第四章 数字特征与特征函数 101
第一节 数学期望 101
第二节 方差 109
第三节 离势系数、矩、偏态系数及峰度系数 115
第四节 多元随机变量的数字特征 118
第五节 特征函数 128
习题 132
第五章 极限定理 135
第一节 大数定律 135
第二节 中心极限定理 137
习题 140
第六章 抽样分布 142
第一节 简单随机抽样 142
第二节 样本分布与抽样分布 145
第三节 几种统计量的抽样分布 150
第四节 顺序统计量及其分布 153
习题 156
第七章 水文频率计算 158
第一节 概述 158
第二节 几种理论分布的频率计算与分析 160
第三节 参数点估计的数理统计方法 167
第四节 参数点估计的水文统计方法 175
第五节 估计量好坏的评价标准 186
第六节 参数的区间估计 190
习题 193
第八章 假设检验 196
第一节 基本概念 196
第二节 正态总体均值的假设检验 200
第三节 正态总体方差的假设检验 206
第四节 零相关检验 209
第五节 非参数假设检验 210
习题 215
第九章 回归分析 217
第一节 基本概念 217
第二节 一元线性回归模型 220
第三节 多元线性回归模型 237
第四节 非线性回归 260
习题 264
第十章 误差理论基础 267
第一节 误差的基本概念 267
第二节 随机误差 270
第三节 系统误差 275
第四节 粗大误差 281
第五节 误差的传递、合成与分配 284
第六节 测量的不确定度 293
习题 297
第十一章 随机过程简介 299
第一节 随机过程的基本概念 299
第二节 随机过程的分布函数 300
第三节 随机过程的数字特征 301
第四节 独立随机过程与独立增量随机过程 304
第五节 平稳随机过程 305
第六节 马尔柯夫过程 309
习题 313
第十二章 水文时间序列分析 315
第一节 水文时间序列及其组成 315
第二节 水文时间序列相关分析 316
第三节 水文时间序列的谱分析 320
第四节 水文时间序列组成成分识别 323
习题 332
习题答案 335
附表 348
附表一 泊松分布数值表 348
附表二 标准化正态分布密度纵坐标表 350
附表三 标准化正态分布函数表 352
附表四 皮尔逊Ⅲ型分布离均系数φp值表 354
附表五 对数正态曲线离均系数φp值表 358
附表六 x2分布表 360
附表七 耿贝尔曲线离均系数φp值表 362
附表八 t分布表 363
附表九 F分布表 364
附表十 相关系数检验表 370
附表十一 复相关系数检验表 371
附表十二 柯莫哥洛夫-斯米尔诺夫λ分布表 372
附表十三 游程检验法临界值kα的查算表 373
附表十四 秩和检验表P（W1＜W＜W2）＝1-α 374
参考文献 375