第一章 事件与概率 1
第一节 随机现象与样本空间 1
第二节 随机事件与频率稳定性 3
第三节 古典概型与几何概率 7
第四节 概率的公理化定义与性质 13
习题一 15
第二章 条件概率与独立性 18
第一节 条件概率与事件独立性 18
第二节 全概率公式与贝叶斯公式 25
第三节 贝努利概型 28
习题二 30
第三章 随机变量及其分布 33
第一节 随机变量与分布函数 33
第二节 离散型随机变量及其分布 36
第三节 连续型随机变量及其分布 46
第四节 随机变量函数的分布 56
习题三 62
第四章 随机向量及其分布 67
第一节 二维随机向量 67
第二节 随机变量的独立性 80
第三节 二维随机向量函数的分布 83
第四节 条件分布 92
习题四 98
第五章 数字特征与特征函数 104
第一节 数学期望 104
第二节 方差 113
第三节 协方差和相关系数 117
第四节 特征函数 122
第五节 条件数学期望 127
习题五 131
第六章 极限定理 134
第一节 大数定律 135
第二节 中心极限定理 137
习题六 141
第七章 统计量与抽样分布 143
第一节 总体与样本 143
第二节 统计量 145
第三节 抽样分布 147
习题七 154
第八章 参数估计 156
第一节 点估计 156
第二节 估计的优良性准则 162
第三节 参数的区间估计 165
第四节 分布函数与密度函数的估计 173
习题八 177
第九章 假设检验 179
第一节 假设检验的基本思想与基本概念 179
第二节 单个正态总体参数的假设检验 183
第三节 两个正态总体参数的假设检验 187
第四节 拟合优度检验 192
习题九 196
第十章 线性统计推断 199
第一节 线性统计模型 199
第二节 一元线性模型的回归分析 200
第三节 多元线性模型的回归分析 211
第四节 方差分析 217
习题十 227
习题参考答案 230
附录一 二项分布表 244
附录二 普阿松分布表 249
附录三 标准正态分布表 251
附录四 t—分布表 252
附录五 x2—分布表 254
附录六 F—分布表 257