第一章 MATLAB简介 1
第一节 MATLAB操作环境界面简介 1
第二节 MATLAB命令窗口行编辑简介 3
第三节 程序设计与M文件 6
第四节 线性代数相关运算在MATLAB中的实现 9
第五节 微积分知识在MATLAB中的实现 16
第六节 MATLAB基本二维图形绘制简介 23
习题一 27
第二章 微分方程数学实验 28
第一节 Logistic模型的综合实验 28
第二节 兽医药物代谢动力学实验 30
第三节 动物个体生长基本模型的曲线形态模拟实验 33
第四节 单种群动态模拟实验 39
第五节 种间关系的竞争模型模拟实验 41
第六节 捕食关系模型模拟实验 45
第七节 田间害虫—天敌系统数量动态变化的数学模拟实验 48
习题二 52
第三章 线性代数建模实验 53
第一节 线性方程组与投入产出模型 53
第二节 线性迭代的矩阵模型 65
第三节 Leslie矩阵模型模拟实验 79
第四节 生命表模型 84
习题三 91
第四章 优化模型及实验 93
第一节 无约束优化模型 93
第二节 线性规划 105
第三节 非线性规划和MATLAB程序 119
习题四 125
第五章 SPSS统计分析基础 127
第一节 SPSS软件包概述 127
第二节 SPSS统计分析前的准备 131
第三节 SPSS描述性统计 138
第四节 SPSS概率计算 143
第五节 SPSS参数区间估计 146
第六节 SPSS假设检验 148
第七节 SPSS方差分析 154
第八节 SPSS线性回归分析 156
习题五 158
第六章 两变量关联分析实验 162
第一节 简单相关分析 162
第二节 偏相关系数 167
第三节 定性数据的关联分析 171
习题六 175
第七章 生物测定统计实验 178
第一节 生物测定的基本统计原理 178
第二节 两种药剂的效能比较分析 185
习题七 192
第八章 基于SPSS的试验设计与数据分析 194
第一节 简单经典试验设计与分析 195
第二节 多因素试验设计与数据分析 205
习题八 212
第九章 作物品种比较的区域试验模型 214
第一节 Francis和Kannenberg模型 214
第二节 Finlay和Wilkinson模型 220
第三节 Eberhart和Russell模型 224
第四节 Ceorge.C.Tai模型 236
习题九 242
附录Ⅰ 综合实验一 243
附录Ⅱ 综合实验二 248
参考答案 251
参考文献 279