第一章 社会网络分析概说 1
第一节 研究社会关系的艺术：社会网络分析 1
一 无所不在的网络：当代多门学科中的结构视角 1
二 什么是社会网络 4
三 模态和分析的层次 10
第二节 社会网络分析的独特之处 12
一 社会网络分析在本体论、认识论以及方法论上的独特之处 13
二 社会网络分析在数据上的独特之处 20
三 社会网络分析在具体研究方法上的独特之处 24
第二章 社会网络分析简史 27
第一节 心理学领域对“关系网络”的研究 30
一 莫雷诺对社会网络的研究 30
二 勒温的贡献 32
三 海德的认知心理学研究 33
第二节 人类学领域对关系的研究 34
一 布朗的影响 35
二 霍桑实验中的关系网络因素 36
三 沃纳的社区研究 38
四 “旧城”研究 40
五 霍曼斯的综合 41
六 曼彻斯特大学人类学者的研究 43
第三节 数学领域对社会网络的研究 49
一 图论研究 49
二 块模型的出现——哈佛的突破 51
第三章 社会网络的形式化表达 56
第一节 社群图 57
一 社群图的定义 58
二 社群图的分类 59
第二节 利用矩阵表达关系 62
一 什么是矩阵 62
二 社会网络分析中涉及的几类矩阵 63
三 矩阵的基本运算 68
第四章 社会网络的基本概念及应用 83
第一节 与“关联性”有关的一些概念 84
一 子图 84
二 关联图和成分 85
三 二方组 86
四 三方组 88
第二节 与“距离”有关的概念 94
一 点的度数 94
二 线路、迹以及相关概念 95
三 测地线、距离和直径 99
四 密度 100
第三节 密度概念的实际应用 107
一 加拿大学者对社区结构的研究 107
二 对一个中国村落的社会支持网络密度的研究 109
第五章 中心性——权力的量化分析 112
第一节 点度中心性 116
一 点度中心度 116
二 图的点度中心势指数 120
第二节 中间中心性 122
一 点的中间中心度 122
二 图的中间中心势指数 126
第三节 接近中心性 126
一 点的接近中心度 127
二 网络的接近中心势 130
第四节 特征向量中心性 131
一 什么是特征根、特征向量 132
二 对特征向量中心度的推广 134
第五节 权力指数 134
第六节 中心度和中心势分析举例 137
一 国外的例子：公司网络中的银行中心性 137
二 国内的例子：法村社会支持网络的中心性分析 141
第六章 凝聚子群分析 148
第一节 建立在互惠性基础上的凝聚子群——派系 155
一 派系的定义 155
二 对派系概念的评价 158
第二节 建立在可达性和直径基础上的凝聚子群 159
一 n-派系 160
二 n-宗派 163
第三节 建立在点度数基础上的凝聚子群 164
一 k-丛 164
二 k-核 166
第四节 根据子群内外关系建立起来的凝聚子群 167
一 成分 167
二 块和切点 168
三 lambda集合和社会圈 168
第五节 凝聚子群分析的步骤例示 171
一 进行凝聚子群分析的几个指导性步骤 172
二 凝聚子群分析举例 175
第七章 网络位置和社会角色：对等性思想 183
一 结构对等性的含义 189
第一节 结构对等性 189
二 截面相似性 192
第二节 分析截面相似性的各种方法——结构对等性分析举例 197
一 欧氏距离法——以萨姆森的数据为例 197
二 皮尔森相关系数法——以诺克教授的信息交换数据为例 203
三 完全匹配比例法 208
四 雅可比系数法 211
第三节 对结构对等性的描述：块模型和像 213
一 CONCOR——以萨姆森数据为例 214
二 tabu搜索算法 220
三 因素分析（主成分分析） 222
四 多维量表法 225
一 自同构对等性的含义 229
第四节 自同构对等性 229
二 自同构对等性的测量 232
三 自同构对等性分析举例 235
第五节 规则对等性 242
一 规则对等性的含义 243
二 规则对等性的测量 247
第八章 核心-边缘结构分析 266
第一节 离散的核心-边缘模型 269
一 核心-边缘关联模型 269
二 核心-边缘关联缺失模型 282
第二节 连续的核心-边缘模型 285
一 连续模型的构建 285
二 模型的拟合检验 286
参考文献 292
后记 303