目录 1
前言 1
第一章 生物统计的基础知识 1
第一节 几个常用统计术语 1
第二节 次数分布 2
第三节 统计特征数 5
第四节 概率与概率分布 10
第五节 抽样分布 15
第二章 肥料试验结果的统计假设检验 20
第一节 肥料试验结果的直观分析及存在问题 20
第二节 统计假设检验的原理和步骤 21
第三节 平均数的统计假设检验 24
第四节 计数资料的统计假设检验 29
第五节 方差齐性检验 32
第三章 方差分析 35
第一节 方差分析的基本原理 35
第二节 单向分组资料的方差分析 35
第三节 多重比较 39
第四节 方差分析的数学模型 44
第五节 两向分组资料的方差分析 45
第六节 方差分析的基本假定和数据转换 55
第四章 肥料试验设计的基本原理 57
第一节 肥料试验的种类和要求 57
第二节 肥料试验处理设置的基本原理 58
第三节 肥料试验方法设计的基本原理 61
第一节 田间试验的意义与种类 65
第五章 田间试验 65
第二节 田间试验的误差及其控制途径 66
第三节 田间试验的实施 70
第六章 培养试验 74
第一节 培养试验概况 74
第二节 土培试验 76
第三节 水培试验 77
第四节 砂培试验 81
第五节 特殊培养试验 84
第六节 农化培养室 88
第一节 单因素随机区组试验 90
第七章 随机区组、拉丁方与裂区设计 90
第二节 多因素随机区组试验 92
第三节 多点随机区组试验 95
第四节 拉丁方设计 97
第五节 包含多个拉丁方的试验 99
第六节 裂区试验 101
第七节 再裂区试验 106
第八节 包含假伪处理的裂区试验 109
第九节 分条随机区组试验 112
第十节 裂区拉丁方与分条拉丁方 117
第八章 混杂设计与正交设计 118
第一节 混杂及其在试验设计中的应用 118
第二节 二水平多因素混杂设计 119
第三节 正交表 124
第四节 不设重复的三因素三水平混杂设计 129
第五节 不设重复的正交试验 133
第六节 规模较大的二水平正交表的应用 135
第七节 L27（313）正交表的应用 140
第八节 并列法 144
第九节 拟因子法 146
第十节 裂区法 152
第九章 线性回归与相关 157
第一节 一元线性回归 157
第二节 有重复的一元线性回归 166
第三节 两个回归方程的比较 169
第四节 相关系数 170
第五节 多元线性回归 175
第六节 部分处理有重复的回归方程 185
第十章 非线性回归分析 191
第一节 可化为线性回归的曲线回归 191
第二节 S形曲线 203
第三节 多项式回归 205
第四节 多元多项式回归 216
第五节 可化为多元线性回归的非线性回归 222
第六节 正交多项式回归 224
第七节 多元正交多项式回归 231
第一节 回归设计的思路 234
第十一章 回归设计 234
第二节 回归设计方案的建立 242
第三节 回归设计的统计分析 251
第四节 回归设计在推荐施肥中的应用 262
第十二章 肥料试验技术的应用与发展 272
第一节 肥料试验技术和应用的进展 272
第二节 肥料试验方法和技术的应用途径 274
第三节 生物试验报告的图示技术 281
附表 288
附表1 10000个随机数字 288
附表2 累积正态分布Ф（Z）值 292
附表3 t分布表 293
附表4 χ2分布表 294
附表5 F分布表 295
附表6 Duncan’s新复极差检验α为0.05及0.01时的SSR值表 298
附表7 多重比较中的Q表 300
附表8 LSD转化为Duncan’s新复极差SSR值的乘数R值表 302
附表9 检验相关系数ρ＝0的临界值（ra）表 303
附表10 r与Z的换算表 304
附表11 正态累积概率和概率单位（P）转换表 305
附表12 正交多项式表 309
附表13 Yates氏N×N拉丁方变换组 310
附表14 正交表 314
附表15 均匀设计表 326
附表16 较优的回归设计方案 332
参考文献 337