CHAPTER 1 概论 1
1-1 SPSS简介 1
1-2 进入SPSS 1
1-3 “IBM SPSS Statistics Data Editor”窗口 8
“数据视图”界面 8
“变量视图”界面 13
1-4 定义变量 14
1-5 输入数据 16
1-6 保存数据 16
1-7 执行一个简单分析 18
1-8 保存结果 21
1-9 关闭SPSS 22
1-10 打开旧文件 23
CHAPTER 2 建立／编辑数据文件 26
2-1 定义变量 26
名称 27
类型 27
宽度与小数 29
标签 29
数值 30
缺失值 32
列 35
对齐 35
测量 35
2-2 增／删变量 36
2-3 移动变量 38
2-4 输入数据 39
2-5 查看变量信息 40
2-6 查看文件信息 40
2-7 显示值标签 41
2-8 排序 42
2-9 多重键排序 43
2-10 增／删个案 45
2-11 复制变量 46
2-12 复制个案 48
2-13 移动个案 48
2-14 寻找 49
2-15 直接跳转到个案 50
2-16 修改 51
2-17 保存 51
CHAPTER 3 设计问卷与取得数据 53
3-1 变量的分类 53
离散变量 53
连续变量 53
3-2 设计问卷的步骤 54
3-3 编码与输入 56
3-4 几种典型的问卷题目 57
3-5 单选题 57
确定取得单一答案 57
尽可能使用单选题 58
单选题如何编码／输入 58
3-6 复选题 58
复选题如何编码／输入 58
3-7 填空／开放题 59
填空／开放题如何编码／输入 60
3-8 量表 60
量表如何编码／输入 61
3-9 权数 61
应注意的问题 63
权数如何编码／输入 63
3-10 等级／顺序 64
等级／顺序如何编码／输入 64
可将等级／顺序改为单选题 65
可将等级／顺序改为权数 65
3-11 子题 66
3-12 核对资料 67
CHAPTER 4 数据转换 71
4-1 从其他类型的文件取得数据 71
直接打开Excel文件 72
以拖曳方式取得外部文件 75
直接打开文本文件 75
获取表格的内容 80
4-2 转存为其他软件可用的数据 81
4-3 合并——个案 84
利用命令 84
利用复制／粘贴的技巧 86
4-4 合并——变量 87
利用命令 87
利用粘贴技巧 89
4-5 重新编码 90
编辑／替换 91
重新编码到相同变量 92
4-6 计算 97
4-7 替换缺失值 99
CHAPTER 5 频率分布 107
5-1 类别变量——单选题频率分布 107
5-2 将分析结果转入Word 109
5-3 连续变量的频率分布 114
5-4 通过可视分箱进行分组 119
等组距分组 120
等分为几组 124
5-5 缩减类别再求频率分布 128
5-6 仅取得有效百分比转到Word 132
5-7 统计数据 135
5-8 统计图表 137
CHAPTER 6 描述性统计数据 144
6-1 平均值 144
6-2 中位数 145
6-3 众数 146
6-4 偏度 146
6-5 峰度 147
6-6 全距 147
6-7 四分位数 147
6-8 方差与标准偏差 148
6-9 整体摘要 149
6-10 分组摘要 152
探索 152
平均值 156
个案汇总 158
6-11 类别转数值求描述性统计数据 162
CHAPTER 7 交叉分析表 172
7-1 建立交叉分析表 172
7-2 将分析结果转入Word 176
7-3 百分比 178
7-4 卡方检验（卡方测试） 180
传统作法 180
利用SPSS 182
判读并解释 183
7-5 注意事项 184
7-6 缩减组数 185
组距分组 185
缩减类别 190
7-7 直方图 193
CHAPTER 8 复选题（多重响应） 200
8-1 如何定义复选题数据 200
8-2 复选题频率分布 203
8-3 将复选题频率分布结果转入Word 206
8-4 复选题交叉表——复选对单选 207
8-5 将复选题交叉表结果转入Word 214
8-6 复选题交叉表——复选对复选 218
CHAPTER 9 均值检验 229
9-1 概述 229
9-2 假设检验的类型与单／双尾检验 230
9-3 检验的步骤 231
9-4 单一总体平均值检验 231
双尾检验 232
单尾检验 234
9-5 独立样本T检验 237
9-6 量表检验——两组 242
9-7 转入Word撰写报告 247
取得男／女及全体对各属性的重要程度均值 247
计算排名 248
取得t值与显著水平 249
转成单尾并加附注 254
9-8 配对样本 256
CHAPTER 10 单因素方差分析 267
10-1 多组样本的均值检验 267
10-2 量表检验——多组 271
10-3 转入Word撰写报告 276
取得各品牌用户对各属性的关注程度均值 276
计算排名 277
取得F值与显著水平 278
加附注 281
CHAPTER 11 相关 288
11-1 概念 288
11-2 双变量的相关系数 289
11-3 绘制数据散点图 290
11-4 多个变量的相关矩阵 296
11-5 偏相关 298
CHAPTER 12 回归 305
12-1 线性回归 305
含常数项的回归 305
不含常数项的回归 310
12-2 求回归并绘图 313
12-3 非线性回归 316
二次曲线模型 316
对数模型 321
12-4 多元回归 324
二手车车价的实例 324
信用分数的实例 326
CHAPTER 13 因子分析 338
13-1 概念 338
13-2 申请信用卡考虑因素的因子分析 339
13-3 抽取主成份 340
13-4 存成新变量作为后阶段的数据 345
13-5 在报告中的写法 346
13-6 整理转轴后成分矩阵的技巧 348
13-7 对抽取的主成份进行分析 352
13-8 洗发精购买考虑因素的主成份分析 357
13-9 比较各品牌洗发精购买考虑因素 362
CHAPTER 14 信度 371
14-1 概念 371
14-2 部一致性 371
CHAPTER 15 区别分析 381
15-1 概念 381
15-2 以原始数据进行分析 382
15-3 以抽取后的主成份进行分析 386
15-4 多组的区别分析 388
CHAPTER 16 聚类分析 393
16-1 概念 393
16-2 层次化聚类分析 395
最近邻法 395
质心聚类 402
华德法 404
绘制图形 406
16-3 非层次聚类分析 412
随机种子点 412
以层次聚类分析取得种子点 417
16-4 信用卡消费者的细分市场 425
第一阶段——华德法聚类分析 426
第二阶段——K平均值法聚类分析 429
验证分群结果 432
描述分群结果 436