第一章 绪论 1
第一节 卫生统计学的意义与基本内容 1
第二节 卫生统计学在医学科研中的地位和作用 1
第三节 卫生统计学中常用的几个基本概念 4
第二章 定量资料的统计描述 9
第一节 频数分布表和频数分布图 9
第二节 集中趋势指标 11
第三节 离散趋势指标 16
第三章 正态分布及其应用 20
第一节 正态分布的概念和特征 20
第二节 标准正态分布及其应用 22
第三节 医学参考值范围的制定 23
第四章 总体均数的估计 27
第一节 样本均数的抽样误差 27
第二节 t分布 30
第三节 总体均数的估计 31
第五章 假设检验原理和t检验 35
第一节 假设检验的原理和步骤 35
第二节 t检验 36
第三节 假设检验的两类错误 44
第四节 假设检验应注意的问题 46
第六章 方差分析 49
第一节 方差分析的基本思想 49
第二节 完全随机设计资料的方差分析 50
第三节 随机区组设计资料的方差分析 52
第四节 多个样本均数间的两两比较 54
第五节 方差分析应注意的问题 56
第六节 析因设计的方差分析 57
第七节 重复测量设计资料的方差分析 60
第七章 定性资料的统计描述 65
第一节 常用的相对数 65
第二节 标准化法 67
第三节 动态数列 70
第八章 二项分布、Poisson分布及其应用 73
第一节 二项分布 73
第二节 二项分布的应用 75
第三节 Poisson分布的概念 78
第四节 Poisson分布的应用 80
第九章 x2检验 84
第一节 两独立样本率比较的x2检验 84
第二节 配对设计两样本率比较的x2检验 87
第三节 行×列表资料的x2检验 88
第四节 率的多重比较 92
第五节 频数分布的拟合优度检验 96
第六节 四格表的精确概率法 98
第十章 基于秩转换的非参数检验 102
第一节 配对设计差值比较的符号秩检验(Wilcoxon配对法) 102
第二节 成组设计两样本比较的秩和检验(Wilcoxon两样本比较法) 104
第三节 成组设计多个样本比较的秩和检验(Kruskal-Wallis法) 106
第四节 随机区组设计资料的秩和检验(Friedman法) 109
第五节 多个样本资料的两两比较 110
第十一章 回归与相关 113
第一节 直线回归 113
第二节 直线回归方程评价 118
第三节 直线回归方程应用 119
第四节 直线相关 120
第五节 回归、相关分析应注意的问题 123
第六节 回归与相关的区别和联系 123
第七节 秩回归和秩相关 124
第十二章 多重线性回归与logistic回归 129
第一节 多重线性回归 129
第二节 回归变量的筛选 136
第三节 多重线性回归的应用及注意事项 138
第四节 logistic回归 139
第十三章 常用统计表和统计图 148
第一节 统计表 148
第二节 统计图 150
第十四章 观察性研究设计 160
第一节 观察性研究设计的意义与特点 160
第二节 观察性研究常用的方法 160
第三节 观察性研究设计的内容 164
第四节 几种常用的抽样方法及样本含量估计 172
第五节 调查质量的控制 177
第十五章 实验研究设计 182
第一节 实验研究的基本要素 182
第二节 实验设计的基本原则及误差控制 184
第三节 常见的实验设计类型和方法 186
第四节 临床试验 194
第五节 样本含量估计 198
第六节 非劣效性/等效性临床试验 203
第十六章 医学人口统计与疾病统计 210
第一节 静态医学人口统计 210
第二节 出生与计划生育资料统计 216
第三节 死亡统计 222
第四节 疾病统计 226
第五节 寿命表 231
第十七章 医学随访资料的生存分析 245
第一节 生存分析基本概念 245
第二节 生存率估计 248
第三节 生存率比较 252
第四节 Cox比例危险回归模型及其应用 255
第十八章 综合评价方法 262
第一节 综合评价的意义和基本步骤 262
第二节 秩和比法 263
第三节 综合评分法 266
第四节 综合指数法 267
第五节 层次分析法 271
第六节 TOPSIS法 276
第七节 Meta分析 279
附录一 统计用表 287
附录二 练习题 307
附录三 英汉卫生统计学词汇 336
附录四 参考文献 340