第1章 绪论 1
1.1 计量经济学的定义 1
1.2 计量经济学的特点 2
1.3 计量经济学的目的 3
1.4 计量经济学的内容及研究问题的方法 4
第2章 一元线性回归模型 6
2.1 模型的建立及其假定条件 6
2.2 一元线性回归模型的参数估计 10
2.3 最小二乘估计量的统计性质 17
2.4 用样本可决系数检验回归方程的拟合优度 23
2.5 回归系数估计值的显著性检验与置信区间 27
2.6 一元线性回归方程的预测 31
2.7 小结 37
2.8 案例分析 38
思考与练习题 42
第3章 多元线性回归模型 44
3.1 模型的建立及其假定条件 44
3.2 最小二乘法 48
3.3 最小二乘估计量的特性 58
3.4 可决系数 62
3.5 显著性检验与置信区间 66
3.6 预测 71
3.7 案例分析 79
思考与练习题 84
第4章 非线性回归模型的线性化 88
4.1 变量间的非线性关系 88
4.2 线性化方法 90
4.3 案例分析 103
思考与练习题 107
第5章 异方差 110
5.1 异方差的概念 110
5.2 异方差的来源与后果 113
5.3 异方差检验 115
5.4 异方差的修正方法——加权最小二乘法 121
5.5 案例分析 125
5.6 异方差问题小结 132
思考与练习题 133
第6章 自相关 135
6.1 非自相关假定 135
6.2 自相关的来源与后果 139
6.3 自相关检验 142
6.4 自相关的解决方法 146
6.5 克服自相关的矩阵描述 148
6.6 自相关系数的估计 151
6.7 案例分析 152
思考与练习题 158
第7章 多重共线性 160
7.1 多重共线性的概念 160
7.2 多重共线性的来源与后果 162
7.3 多重共线性的检验 163
7.4 多重共线性的修正方法 164
7.5 案例分析 168
思考与练习题 171
第8章 模型中的特殊解释变量 172
8.1 随机解释变量 172
8.2 滞后变量 180
8.3 虚拟变量 187
8.4 时间变量 197
思考与练习题 200
第9章 联立方程模型 203
9.1 联立方程模型的概念 203
9.2 联立方程模型的分类 205
9.3 联立方程模型的识别 210
9.4 联立方程模型的识别条件 213
9.5 联立方程模型的估计 217
9.6 案例分析 224
9.7 两阶段最小二乘法的EViews估计 227
思考与练习题 228
第10章 模型的诊断与检验 231
10.1 模型总显著性的F检验 231
10.2 模型单个回归参数显著性的t检验 232
10.3 检验若干线性约束条件是否成立的F检验 233
10.4 似然比（LR）检验 237
10.5 沃尔德（Wald）检验 238
10.6 拉格朗日乘子（LM）检验 243
10.7 邹（Chow）突变点检验 247
10.8 JB（Jarque-Bera）正态分布检验 254
10.9 格兰杰（Granger）因果性检验 256
第11章 时间序列模型 261
11.1 时间序列定义 261
11.2 时间序列模型的分类 262
11.3 Wold分解定理 271
11.4 自相关函数 274
11.5 偏自相关函数 279
11.6 时间序列模型的建立与预测 280
11.7 案例分析 289
11.8 回归与ARMA组合模型 294
思考与练习题 298
第12章 面板数据模型 300
12.1 面板数据定义 300
12.2 面板数据模型分类 304
12.3 面板数据模型的估计方法 311
12.4 面板数据模型的设定与检验 318
12.5 面板数据建模案例分析 323
12.6 面板数据建模的EViews操作 335
思考与练习题 347
第13章 非平稳经济变量与协整 349
13.1 非平稳时间序列与虚假回归 349
13.2 单位根检验 352
13.3 经济变量的协整 362
13.4 误差修正模型 368
思考与练习题 369
附录1计量经济分析软件EViews 8使用简介 371
附录2推断统计学知识简介 390
附录3矩阵运算 405
附录4检验用表 415
附表1 t分布百分位数表 416
附表2 x2分布百分位数表 417
附表3 F分布百分位数表（α=0.05） 418
附表3（续）F分布百分位数表（α =0.01） 419
附表4 DW检验临界值表（α =0.05） 420
附表5 DF分布百分位数表 421
附表6协整性检验临界值表 422
附表7相关系数临界值表 423
附录5专用名词中英文对照 424
参考文献 431