第一章 概论 1
第一节 竞争情报的渊源 1
一 竞争情报的萌芽与产生 1
二 工商竞争情报应用的社会背景 2
第二节 工商竞争情报相关概念的界定 3
一 数据、信息、知识、情报 3
二 竞争情报的含义 6
三 工商竞争情报的范围 9
第三节 竞争情报在国外的发展 9
一 美国的竞争情报 9
二 日本的竞争情报 11
三 瑞典的竞争情报 12
四 俄罗斯的竞争情报 15
五 加拿大的竞争情报 17
六 韩国的竞争情报 17
七 澳大利亚的竞争情报 20
第二章 信息源与信息采集 22
第一节 工商竞争情报的信息源 22
一 信息在企业经济活动中的作用 22
二 企业的信息源 24
第二节 信息采集 39
一 信息采集的原则 39
二 信息采集的评估 41
第三节 信息的描述与组织 45
一 信息的描述 45
二 信息的组织 51
第三章 定性分析 54
第一节 定性分析概述 54
一 定性分析的概念 54
二 定性分析的特点 55
三 定性分析相关问题的界定 55
第二节 定性分析的一般方法 57
一 德尔菲法 57
二 主观概率法 61
三 领先指标法 66
四 厂长（经理）评判意见法 70
五 推销人员估计法 74
六 相互影响分析法 76
第三节 定性分析方法的综合运用 81
一 SWOT分析法 82
二 定标比超分析法 91
第四章 定量分析Ⅰ：数据的描述与比较方法 106
第一节 数据的描述性分析 106
一 集中趋势 107
二 离散程度 112
第二节 数据差异的比较 117
一 方差分析简介 117
二 方差分析的基本原理 120
三 单因素方差分析 124
四 双因素方差分析 129
第五章 定量分析Ⅱ：数据的分类与降维方法 133
第一节 聚类分析 133
一 聚类分析的原理 133
二 聚类分析的主要步骤 137
三 聚类分析应用实例 139
第二节 判别分析 145
一 判别分析的含义 145
二 判别分析的数学模型与判别方法 147
三 判别分析应用实例 149
第三节 因子分析 155
一 因子分析的概念 155
二 因子分析的基本原理 156
三 因子分析中的几个关键概念 158
四 因子分析的基本步骤和过程 161
五 因子分析应用实例 162
第六章 定量分析Ⅲ：利用数据进行预测 173
第一节 回归分析 173
一 回归分析概述 173
二 一元线性回归预测法 175
三 多元回归预测法 183
四 非线性回归预测法 189
第二节 时间序列分析 193
一 时间序列分析的定义 193
二 时间序列的预处理 194
三 平稳时间序列分析 195
四 时间序列预测应用案例 196
第七章 定性与定量结合分析 206
第一节 定性分析与定量分析的综合运用 206
一 定性分析与定量分析的优劣 206
二 定性与定量结合分析需要注意的问题 208
第二节 情景分析法 210
一 情景分析法的概念和特点 210
二 情景分析法的一般步骤 212
三 情景分析法应用实例 216
第三节 博弈分析法 222
一 博弈分析法概述 222
二 博弈分析法的一般步骤 223
三 博弈分析应用实例 224
第四节 层次分析法 227
一 层次分析法概述 227
二 层次分析法应用实例 229
第八章 文本分析 234
第一节 词频分析 234
一 信息计量相关学科的兴起与词频分析的渊源 234
二 词频分析概述 235
三 词频分析的步骤 238
四 词频分析法应用案例 240
第二节 共词分析 250
一 共词分析的起源与概念 250
二 共词分析的一般步骤 251
三 共词分析应用案例 253
第三节 内容分析 267
一 内容分析概述 267
二 内容分析的步骤 269
三 内容分析应用实例 272
第九章 信息能力与人际网络的评估 282
第一节 工商企业从业者的信息能力评估 282
一 对“人”这一要素进行分析的必要性 283
二 信息能力评估概述 284
三 信息素养的评估 285
四 个人信息世界的测度 292
第二节 人际网络分析 296
一 人际网络分析概述 296
二 中心度分析 297
三 弱联结优势 303
四 “派系”分析 305
五 多维尺度分析 308
六 对于网络进行描述性统计分析 308
第十章 工商竞争情报的价值核算与管理 312
第一节 竞争情报的价值核算 312
一 竞争情报价值核算的意义 312
二 竞争情报的实质 313
三 竞争情报的损益值 317
四 完全情报的价值核算 321
五 贝叶斯决策中的情报价值核算 324
第二节 工商竞争情报的管理 334
一 工商竞争情报的管理机制 334
二 工商竞争情报的管理机构 336
三 工商竞争情报的绩效评估 341
参考文献 345
后记 350