第一部分 什么是统计？ 3
1统计和我有关吗？——统计、资讯与决策 3
成为社会赢家第一步——掌握资讯、正确决策 4
正确决策的指南针：统计与资讯 6
掌握三大基本术语，轻松和统计Say Hello！ 8
资料与资讯 8
系统与模式 10
样本与母体 12
到底，什么是统计学？——统计学定义 15
生活无处不统计——统计应用实例 19
2怎么统，如何计——统计分析流程 29
一目了然的统计分析流程图 30
开始统计的第一步——定义问题与建立模式 32
民意调查可信度的关键——收集资料 36
取样设计——决定研究过程的品质与效果 37
试验设计——因果关系建立的重要过程 39
度量个体性质——决定资料品质与算术运算意义 41
表格、图形的作用——汇整与呈现资料 43
台风到底在哪儿登陆？——参数估计有答案 48
无罪推定的检查机制——假设检定 51
最终目的——形成结论 53
第二部分 悠游统计大观园——统计方法 59
3他的民调比我高？——资料收集与样本品质 59
资料来源 60
应用有限的历史纪录 61
大肚溪沿海，冬季候鸟数量——直接观察 65
加入特定条件的试验样本 65
无法普查下的解决之道——取样设计 66
纸牌的分派牌型——简单随机取样设计 67
某商店某日每位顾客平均消费额——系统取样设计 69
某地区国小高年级学童月平均零用金——分层抽样设计 70
邻、路、街、段——分团取样设计 71
多阶段取样设计 72
某大学生族群的读书风气性向——非机率取样设计 73
台风路径、雨量、风速转变——随机样本 74
下午茶的意外收获——试验设计 75
一群人喝酒，脉搏与血压改变各不同——完全随机设计 77
性别、社区、产品——随机化区块设计 80
生活中最频繁的活动——度量个体性质 81
预报温度24度，却感觉好冷——度量有效性与准确性 82
男性、学历、身高、视力——不同度量尺规的应用 85
4 神奇的数字会说话——资料汇整与呈现 87
为什么赚不到平均国民所得——数值表示方式 89
178公分的儿子身高不如 187公分的爸爸——趋中性 89
来自世界各国的观光客——分散程度 98
昨天美国的股票大涨，今天要大量卖出——两个变数之间的关联 100
哪一种表格比较好？——表格表示方式 102
传递更多的视觉资讯——图形表示方式 109
线图：以直线连接变数在相邻的时空的反应值 109
圆形图：以圆形代表变数所有数值的整体，扇形大小代表某属性的比例 110
条状图：以线条的长度表示观察值的变化 111
直方图：以连续长方形代表变数落入不同数值区间的分配 112
茎叶图：一种将观察值分成两部分，左部分称为茎，而右部分称为叶，然后将所有观察值根据茎部在叶部依次排列的呈现方式 114
盒子图：五数汇整的图形表示方式 115
母体资料汇整 116
5地球自转一周的时间每次不一样？——随机变数与机率函数 117
彩券号码期期都不同——随机现象与随机试验 118
明天一定会下雨，今天必须将橘子采收完——计算机率 121
投掷两枚硬币——理论法 122
台湾每年遭受中级台风侵袭的机率——相对次数法 124
感觉快乐或幸福——主观法 125
两枚硬币的例子——随机变数 126
随机变数的种类 128
随机变数的分配函数 129
随机变数的参数 133
随机变数的期望值 135
明星国中本区与越区就读人数——联合机率分配 142
新生婴儿身高与体重的比较研究——相关系数 143
独立随机变数 146
条件随机变数 149
简单实用的机率函数 151
掷骰子机率——均等分配 153
只有两种结果——二项分配 155
平均每年台风侵袭台湾的次数——波亦松分配 159
某站牌公车抵达时间——均值分配 161
计算活多久的机率——指数分配 164
罐装汽水的装填量——常态分配 166
6样本分配与参数估计 171
样本统计量 172
参数估计式 175
动差法 177
最大概似法 180
优良估计式的性质 183
点估计值 187
样本分配函数 188
Z-分配 189
X2-分配 190
t-分布 192
参数区间估计 194
建立信赖区间的理论基础 195
变异数已知的常态母体平均数 197
变异数未知常态母体平均数 199
常态母体变异数σ2的区间估计 202
信赖区间与样本长度 204
中央极限定理与应用 206
非常态母体平均数的区间估计 207
母体比率区间估计 209
7拿出证据，否则无罪！——假设检定 213
为什么需要假设检定？ 214
从否定中寻找真相——假设检定的步骤 216
建立基本假设与对立假设 217
决定样本长度与显著水准 219
选择检定统计量 221
订定弃绝区 227
计算检定统计量或P-值 228
提出结论 231
常态母体参数的假设检定 232
检定母体分配的机率模式 235
随机性检定 236
适合度检定 240
独立性检定 245
第三部分 在生活中与统计相遇——个案应用 253
8彩券号码算得出来吗？——均等与均值分配 253
你算、我算、大家算——彩券数字组合怎么算？ 254
彩券开奖流程——定义问题 256
开奖号码——建立模式 258
收集彩券开奖资料 259
将资料以图形、表格呈现 261
验证开奖数字是否符合 265
更多均等随机样本检定的应用 269
名人生日与往生日多在同一天？ 270
为何火车那几节车厢总是特别挤？——设备或工作量的负载平衡 271
随机乱数产生器的品质 272
9比较台南与恒春年雨量——常态分配 275
雨量资料的性质 276
雨量资料分析流程 277
定义问题 277
资料收集 278
资料汇整 283
常态分配模式验证 287
年雨量在某数值范围的机率 290
计算n期最少出现一次等于或大于某雨量的风险 293
比较两常态母体的机率行为 295
自己动手算出汽车的耗油量 302
人类智商度量的推论 306
常态线性模式 312
简单线性回归 312
变异数分析 317
10我们吃的食物安全吗？——柏氏与二项分配 325
民生消费的安全指标——市售食品合格率 327
分析步骤 328
定义问题 328
收集样本 330
资料汇整与呈现 333
样本统计量与样本分配 335
估计母体比率 338
检定母体比率的基本假设 340
更多二项随机变数的应用 342
估计失业率 342
商品验收问题 343
计算某事件发生的预期次数 345
计算某事件第一次出现的机率 346
11某年台风侵袭的次数可以计算吗？——波亦松分配 349
有发警报台风的次数 350
定义问题 351
资料收集与汇整 353
模式检定 357
计算事件发生机率 362
更多波亦松变数应用 364
机车交通事故的次数 364
瑕疵商品的个数 366
比较两个业务员每周平均销售能力 367
12计算有发警报台风间隔时间的机率——指数分配 371
模式化台风间隔时间 372
问题定义 373
收集样本 374
汇整数据 375
间隔时间的母体分配 381
更多指数变数的应用 383
计算事件发生的机率 384
灯泡的生命期 384
生命线辅导个案与间隔时间 386
估算顾客服务台的工作效率 387
结语——统计推论的假设 391