第1章 什么是统计学 1
学习目标 1
引言 1
1.1 为什么学习统计学 2
1.2 什么是统计学 3
1.3 统计学的类型 4
1.4 变量的类型 7
1.5 测量尺度 8
1.6 伦理与统计 12
1.7 计算机应用 12
本章小结 13
习题 13
第2章 描述数据：频数表、频数分布和图形表示 15
学习目标 15
引言 15
2.1 构造频数表 16
2.2 构造频数分布：定量数据 20
2.3 一个软件例子 23
2.4 相对频数分布 23
2.5 频数分布的图形表示 25
本章小结 30
习题 31
第3章 描述数据：数值度量 33
学习目标 33
引言 33
3.1 总体均值 34
3.2 样本均值 35
3.3 算术平均数的性质 36
3.4 加权平均数 37
3.5 中位数 38
3.6 众数 40
3.7 软件解法 42
3.8 均值、中位数和众数的相对位置 42
3.9 几何平均数 44
3.10 为什么要研究离散程度 45
3.11 离散程度的度量 46
3.12 软件解法 52
3.13 标准差的解释与应用 53
3.14 分组数据的均值和标准差 55
3.15 伦理和结果报告 57
本章小结 58
符号含义 59
习题 59
第4章 描述数据：数据展示和数据开发 61
学习目标 61
引言 61
4.1 点状图 61
4.2 茎叶图 63
4.3 位置度量 66
4.4 偏度 72
4.5 描述两个变量之间的关系 75
本章小结 78
符号含义 79
习题 79
第1～4章复习 81
第5章 概率论概述 87
学习目标 87
引言 87
5.1 概率 88
5.2 分配概率方法 90
5.3 几种计算概率的法则 93
5.4 列联表 99
5.5 树形图 101
5.6 贝叶斯定理 103
5.7 计数原理 106
本章小结 110
符号含义 111
习题 112
第6章 离散型概率分布 114
学习目标 114
引言 114
6.1 概率分布 115
6.2 随机变量 116
6.3 概率分布的均值、方差和标准差 117
6.4 二项概率分布 120
6.5 超几何分布 126
6.6 泊松概率分布 129
本章小结 132
习题 133
第7章 连续型概率分布 135
学习目标 135
引言 135
7.1 均匀概率分布族 136
7.2 正态概率分布族 138
7.3 标准正态概率分布 139
7.4 二项分布的正态近似 148
7.5 指数分布族 152
本章小结 154
习题 155
第5～7章复习 157
第8章 抽样方法和中心极限定理 163
学习目标 163
引言 163
8.1 抽样方法 164
8.2 抽样误差 170
8.3 样本均值的抽样分布 171
8.4 中心极限定理 174
8.5 样本均值抽样分布的应用 179
本章小结 181
符号含义 182
习题 182
第9章 估计和置信区间 185
学习目标 185
引言 185
9.1 均值的点估计 186
9.2 总体均值的置信区间 187
9.3 比例的置信区间 198
9.4 选择适当的样本容量 200
9.5 有限总体修正因子 203
本章小结 205
习题 205
第8～9章复习 207
第10章 单样本假设检验 210
学习目标 210
引言 210
10.1 假设 211
10.2 假设检验 211
10.3 假设检验五步法 212
10.4 单侧与双侧显著性检验 215
10.5 总体均值的检验：已知总体标准差 216
10.6 假设检验中的p-值 219
10.7 总体均值的检验：总体标准差未知 221
10.8 关于比例的检验 227
10.9 第Ⅱ类错误 229
本章小结 232
符号含义 233
习题 233
第11章 两样本假设检验 235
学习目标 235
引言 235
11.1 两样本假设检验：独立样本 236
11.2 比例的两样本检验 240
11.3 总体均值的比较：总体标准差未知（合并t检验） 243
11.4 两样本的假设检验：相依样本 250
11.5 相依样本与独立样本的比较 252
本章小结 255
符号含义 255
习题 255
第12章 方差分析 259
学习目标 259
引言 259
12.1 F分布 259
12.2 比较两总体的方差 260
12.3 ANOVA的假定 263
12.4 ANOVA检验 264
12.5 关于成对处理均值的推断 270
12.6 双因素方差分析 272
12.7 具有交互作用的双因素方差分析 276
本章小结 280
符号含义 281
习题 281
第10～12章复习 284
第13章 线性回归与相关 289
学习目标 289
引言 289
13.1 相关分析 290
13.2 相关系数 291
13.3 相关系数的显著性检验 297
13.4 回归分析 299
13.5 斜率的显著性检验 304
13.6 评估回归方程的预测能力 306
13.7 预测区间估计 309
13.8 变换数据 313
本章小结 316
符号含义 317
习题 317
第14章 多元回归与相关分析 321
学习目标 321
引言 321
14.1 多元回归分析 322
14.2 评价多元回归方程 325
14.3 多元线性回归的推断 329
14.4 评价多元回归的假定 334
14.5 定性自变量 339
14.6 具有交互作用的回归模型 341
14.7 逐步回归 343
14.8 多元回归回顾 346
本章小结 350
符号含义 351
习题 351
第13～14章复习 355
第15章 指数 359
学习目标 359
引言 359
15.1 简单指数 360
15.2 为什么把数据转换成指数 361
15.3 指数的构造 362
15.4 未加权指数 363
15.5 加权指数 364
15.6 价值指数 368
15.7 特殊用途指数 369
15.8 消费价格指数 373
15.9 调整基期 376
本章小结 378
习题 378
第16章 时间序列与预测 380
学习目标 380
引言 380
16.1 时间序列的构成 381
16.2 移动平均 383
16.3 加权移动平均 385
16.4 线性趋势 387
16.5 最小二乘法 388
16.6 非线性趋势 390
16.7 季节波动 392
16.8 消除数据的季节影响 396
16.9 杜宾-瓦特森统计量 399
本章小结 403
习题 403
第15～16章复习 406
第17章 非参数方法：检验 408
学习目标 408
引言 408
17.1 拟合优度检验：期望频数相等 408
17.2 拟合优度检验：期望频数不等 412
17.3 卡方的局限性 413
17.4 检验一组数据是否来自正态总体 415
17.5 正态检验的图形和统计方法 417
17.6 列联表分析 419
本章小结 423
符号含义 423
习题 423
第18章 非参数方法：分级数据分析 425
学习目标 425
引言 425
18.1 符号检验 426
18.2 相依样本的威尔科克森符号秩检验 431
18.3 独立样本的威尔科克森秩和检验 435
18.4 克鲁斯卡尔-沃利斯检验：秩方差分析 437
18.5 秩相关 441
本章小结 444
符号含义 445
习题 445
第17～18章复习 446
第19章 统计过程控制与质量管理 449
学习目标 449
引言 449
19.1 质量控制简史 449
19.2 差异产生的原因 452
19.3 诊断图 453
19.4 质量控制图的用途和类型 455
19.5 受控和失控情形 459
19.6 属性控制图 461
19.7 验收抽样 466
本章小结 468
符号含义 469
习题 469