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第1章 什么是统计学 1

学习目标 1

引言 1

1.1 为什么学习统计学 2

1.2 什么是统计学 3

1.3 统计学的类型 4

1.4 变量的类型 7

1.5 测量尺度 8

1.6 伦理与统计 12

1.7 计算机应用 12

本章小结 13

习题 13

第2章 描述数据：频数表、频数分布和图形表示 15

学习目标 15

引言 15

2.1 构造频数表 16

2.2 构造频数分布：定量数据 20

2.3 一个软件例子 23

2.4 相对频数分布 23

2.5 频数分布的图形表示 25

本章小结 30

习题 31

第3章 描述数据：数值度量 33

学习目标 33

引言 33

3.1 总体均值 34

3.2 样本均值 35

3.3 算术平均数的性质 36

3.4 加权平均数 37

3.5 中位数 38

3.6 众数 40

3.7 软件解法 42

3.8 均值、中位数和众数的相对位置 42

3.9 几何平均数 44

3.10 为什么要研究离散程度 45

3.11 离散程度的度量 46

3.12 软件解法 52

3.13 标准差的解释与应用 53

3.14 分组数据的均值和标准差 55

3.15 伦理和结果报告 57

本章小结 58

符号含义 59

习题 59

第4章 描述数据：数据展示和数据开发 61

学习目标 61

引言 61

4.1 点状图 61

4.2 茎叶图 63

4.3 位置度量 66

4.4 偏度 72

4.5 描述两个变量之间的关系 75

本章小结 78

符号含义 79

习题 79

第1～4章复习 81

第5章 概率论概述 87

学习目标 87

引言 87

5.1 概率 88

5.2 分配概率方法 90

5.3 几种计算概率的法则 93

5.4 列联表 99

5.5 树形图 101

5.6 贝叶斯定理 103

5.7 计数原理 106

本章小结 110

符号含义 111

习题 112

第6章 离散型概率分布 114

学习目标 114

引言 114

6.1 概率分布 115

6.2 随机变量 116

6.3 概率分布的均值、方差和标准差 117

6.4 二项概率分布 120

6.5 超几何分布 126

6.6 泊松概率分布 129

本章小结 132

习题 133

第7章 连续型概率分布 135

学习目标 135

引言 135

7.1 均匀概率分布族 136

7.2 正态概率分布族 138

7.3 标准正态概率分布 139

7.4 二项分布的正态近似 148

7.5 指数分布族 152

本章小结 154

习题 155

第5～7章复习 157

第8章 抽样方法和中心极限定理 163

学习目标 163

引言 163

8.1 抽样方法 164

8.2 抽样误差 170

8.3 样本均值的抽样分布 171

8.4 中心极限定理 174

8.5 样本均值抽样分布的应用 179

本章小结 181

符号含义 182

习题 182

第9章 估计和置信区间 185

学习目标 185

引言 185

9.1 均值的点估计 186

9.2 总体均值的置信区间 187

9.3 比例的置信区间 198

9.4 选择适当的样本容量 200

9.5 有限总体修正因子 203

本章小结 205

习题 205

第8～9章复习 207

第10章 单样本假设检验 210

学习目标 210

引言 210

10.1 假设 211

10.2 假设检验 211

10.3 假设检验五步法 212

10.4 单侧与双侧显著性检验 215

10.5 总体均值的检验：已知总体标准差 216

10.6 假设检验中的p-值 219

10.7 总体均值的检验：总体标准差未知 221

10.8 关于比例的检验 227

10.9 第Ⅱ类错误 229

本章小结 232

符号含义 233

习题 233

第11章 两样本假设检验 235

学习目标 235

引言 235

11.1 两样本假设检验：独立样本 236

11.2 比例的两样本检验 240

11.3 总体均值的比较：总体标准差未知（合并t检验） 243

11.4 两样本的假设检验：相依样本 250

11.5 相依样本与独立样本的比较 252

本章小结 255

符号含义 255

习题 255

第12章 方差分析 259

学习目标 259

引言 259

12.1 F分布 259

12.2 比较两总体的方差 260

12.3 ANOVA的假定 263

12.4 ANOVA检验 264

12.5 关于成对处理均值的推断 270

12.6 双因素方差分析 272

12.7 具有交互作用的双因素方差分析 276

本章小结 280

符号含义 281

习题 281

第10～12章复习 284

第13章 线性回归与相关 289

学习目标 289

引言 289

13.1 相关分析 290

13.2 相关系数 291

13.3 相关系数的显著性检验 297

13.4 回归分析 299

13.5 斜率的显著性检验 304

13.6 评估回归方程的预测能力 306

13.7 预测区间估计 309

13.8 变换数据 313

本章小结 316

符号含义 317

习题 317

第14章 多元回归与相关分析 321

学习目标 321

引言 321

14.1 多元回归分析 322

14.2 评价多元回归方程 325

14.3 多元线性回归的推断 329

14.4 评价多元回归的假定 334

14.5 定性自变量 339

14.6 具有交互作用的回归模型 341

14.7 逐步回归 343

14.8 多元回归回顾 346

本章小结 350

符号含义 351

习题 351

第13～14章复习 355

第15章 指数 359

学习目标 359

引言 359

15.1 简单指数 360

15.2 为什么把数据转换成指数 361

15.3 指数的构造 362

15.4 未加权指数 363

15.5 加权指数 364

15.6 价值指数 368

15.7 特殊用途指数 369

15.8 消费价格指数 373

15.9 调整基期 376

本章小结 378

习题 378

第16章 时间序列与预测 380

学习目标 380

引言 380

16.1 时间序列的构成 381

16.2 移动平均 383

16.3 加权移动平均 385

16.4 线性趋势 387

16.5 最小二乘法 388

16.6 非线性趋势 390

16.7 季节波动 392

16.8 消除数据的季节影响 396

16.9 杜宾-瓦特森统计量 399

本章小结 403

习题 403

第15～16章复习 406

第17章 非参数方法：检验 408

学习目标 408

引言 408

17.1 拟合优度检验：期望频数相等 408

17.2 拟合优度检验：期望频数不等 412

17.3 卡方的局限性 413

17.4 检验一组数据是否来自正态总体 415

17.5 正态检验的图形和统计方法 417

17.6 列联表分析 419

本章小结 423

符号含义 423

习题 423

第18章 非参数方法：分级数据分析 425

学习目标 425

引言 425

18.1 符号检验 426

18.2 相依样本的威尔科克森符号秩检验 431

18.3 独立样本的威尔科克森秩和检验 435

18.4 克鲁斯卡尔-沃利斯检验：秩方差分析 437

18.5 秩相关 441

本章小结 444

符号含义 445

习题 445

第17～18章复习 446

第19章 统计过程控制与质量管理 449

学习目标 449

引言 449

19.1 质量控制简史 449

19.2 差异产生的原因 452

19.3 诊断图 453

19.4 质量控制图的用途和类型 455

19.5 受控和失控情形 459

19.6 属性控制图 461

19.7 验收抽样 466

本章小结 468

符号含义 469

习题 469