导论 统计学入门 1
第一节 概述 1
第二节 基本术语 7
第三节 统计符号 15
SPSS操作 19
小结 19
练习题 19
第一部分 描述统计 21
第一章 数据的整理 21
第一节 数据的特点与分类 21
第二节 统计表 27
第三节 统计图 37
第四节 在文献中报告图表结果 44
SPSS操作 45
小结 46
练习题 46
第二章 集中趋势统计量 49
第一节 概述 49
第二节 平均数 50
第三节 中位数 57
第四节 众数 59
第五节 平均数、中位数和众数的比较与选择 61
第六节 在文献中报告集中趋势的测量 66
SPSS操作 67
小结 67
练习题 68
第三章 离散趋势统计量 70
第一节 概述 70
第二节 全距和四分位差 71
第三节 方差和标准差 73
第四节 离散统计量的比较 82
第五节 在文献中报告离散趋势的测量 83
SPSS操作 84
小结 84
练习题 85
第四章 相对位置量数 86
第一节 百分等级 86
第二节 标准分数 90
第三节 标准化分布 95
第四节 在文献中报告相对位置的测量 98
SPSS操作 98
小结 98
练习题 99
第二部分 抽样分布与假设检验 100
第五章 概率与抽样分布 100
第一节 概率的基本概念 101
第二节 二项分布 105
第三节 正态分布 108
第四节 抽样分布 118
SPSS操作 127
小结 128
练习题 128
第六章 假设检验 131
第一节 假设检验的一般原理 131
第二节 假设检验的一般过程 133
第三节 假设检验中的不确定性和误差 137
第四节 一个假设检验的例子 141
第五节 有方向的假设和单侧检验 145
第六节 假设检验的一般要素 148
SPSS操作 150
小结 150
练习题 152
第七章 样本平均数的假设检验 154
第一节 t统计量与t检验 155
第二节 单样本t检验的方法 159
第三节 有方向的假设和单侧检验 162
第四节 总体非正态分布的t检验 163
SPSS操作 164
小结 166
练习题 167
第八章 独立样本t检验 168
第一节 独立测量t检验 168
第二节 独立测量t检验的使用和前提假设 172
第三节 独立测量t检验的方法 174
第四节 有方向的假设和单侧检验 176
第五节 在文献中报告独立测量t检验的结果 177
SPSS操作 178
小结 180
练习题 181
第九章 两个相关样本的t检验 183
第一节 相关样本t检验 183
第二节 相关样本t检验的使用和前提假设 185
第三节 相关样本t检验的方法 188
第四节 有方向的假设和单侧检验 190
第五节 文献中如何呈现重复测量t检验的结果 191
SPSS操作 191
小结 193
练习题 194
第十章 效应量和统计检验力 195
第一节 效应量的测量 196
第二节 均值检验的效应量 204
第三节 统计检验力及其影响因素 208
第四节 统计检验力的计算 213
小结 216
练习题 218
第十一章 参数估计 221
第一节 参数估计的基本内容 221
第二节 假设检验和参数估计 226
第三节 用t统计量作参数估计 230
第四节 影响置信区间宽度的因素 236
SPSS操作 237
小结 238
练习题 239
第三部分 方差分析 241
第十二章 方差分析概述 241
第一节 几个例子 241
第二节 方差分析的逻辑 244
第三节 方差分析的假设 251
第四节 方差分析的计算 253
小结 260
练习题 260
第十三章 完全随机单因素方差分析 263
第一节 完全随机单因素实验设计 263
第二节 完全随机单因素方差分析举例 265
第三节 方差分析的测量效应 272
第四节 方差分析的事后检验 274
第五节 在文献中：完全随机单因素方差分析的结果报告 280
小结 283
练习题 284
第十四章 重复测量单因素方差分析 287
第一节 重复测量单因素实验设计 287
第二节 重复测量单因素方差分析的逻辑 290
第三节 重复测量单因素方差分析的计算 293
第四节 重复测量单因素方差分析的例子 297
第五节 重复测量单因素方差分析的测量效应与事后检验 300
第六节 在文献中：重复测量单因素方差分析的结果报告 302
小结 304
练习题 305
第十五章 完全随机两因素方差分析 308
第一节 完全随机两因素实验设计 308
第二节 完全随机两因素方差分析的逻辑 313
第三节 完全随机两因素方差分析的计算 316
第四节 完全随机两因素方差分析的简单效应分析 322
第五节 完全随机两因素方差分析的测量效应和事后检验 325
第六节 在文献中：完全随机两因素方差分析的结果报告 327
小结 331
练习题 332
第四部分 相关与非参数检验 335
第十六章 相关分析与检验 335
第一节 概述 335
第二节 皮尔逊相关 338
第三节 等级相关 345
第四节 二列相关和点二列相关 352
第五节 φ相关 354
第六节 相关系数检验力的计算 356
第七节 测量效应r2 356
第八节 相关的解释和应用 357
第九节 在文献中的结果报告 361
SPSS操作 362
小结 363
练习题 364
第十七章 回归与预测 367
第一节 概述 367
第二节 简单线性回归 368
第三节 回归模型和回归系数 369
第四节 线性回归的基本假设 372
第五节 变异的分解 373
第六节 回归方程的估计标准误 376
第七节 回归方程的有效性检验 378
第八节 回归的应用 381
第九节 在文献中的结果报告 382
SPSS操作 383
小结 384
练习题 385
第十八章 计数数据的检验 387
第一节 概述 387
第二节 二项检验 388
第三节 配合度检验 390
第四节 独立性检验 394
第五节 ？相关和列联相关 397
第六节 x2检验的事后检验 400
第七节 Cohen的kappa系数 401
第八节 文献中卡方值的报告 403
SPSS操作 404
小结 406
练习题 407
第十九章 非参数检验 409
第一节 概述 409
第二节 单样本的非参数检验 410
第三节 两独立样本的非参数检验 412
第四节 多独立样本的非参数检验 415
第五节 两相关样本的非参数检验 417
第六节 多相关样本的非参数检验 423
第七节 文献中非参数检验结果的报告 424
SPSS操作 425
小结 431
练习题 432
主要参考文献 435
附录 436
附表1 标准正态分布表 436
附表2 t分布表 440
附表3 Fmax的临界值表 442
附表4 统计检验力表 443
附表5 F临界值表（单侧） 444
附表6 F临界值表（双侧） 448
附表7 所需样本量表 450
附表8 q临界值表 453
附表9 Zr转换表 454
附表10 积差相关系数显著性临界值表 455
附表11 斯皮尔曼等级相关系数显著性检验临界值表 456
附表12 肯德尔W系数显著性临界值表 457
附表13 二项分布临界值表 458
附表14 卡方分布表 461
附表15 单样本K-S检验临界值表 463
附表16 曼-惠特尼U检验临界值表 464
附表17 符号检验表 466
附表18 符号等级检验表 467
附表19 弗里德曼双向等级方差分析卡方值表 468