第1章 SPSS Statistics概述 1
1.1 SPSS Statistics简介 1
1.2数据管理 1
1.3数据变换 1
1.4统计分析 2
1.5直销分析 4
1.6绘图 4
第2章 SPSS入门 6
2.1 SPSS的启动与退出 6
2.1.1 SPSS的启动 6
2.1.2 SPSS的退出 6
2.2 SPSS界面简介 6
2.2.1 SPSS中文版界面设置 6
2.2.2数据编辑器界面简介 7
2.2.3 SPSS结果输出浏览器简介 8
2.3打开数据与录入数据 9
2.3.1数据文件的导入与输出 9
2.3.2 SPSS基本操作与文件类型 12
2.3.3数据录入示例 12
第3章 数据管理 17
3.1变量管理 17
3.1.1插入变量 17
3.1.2定义变量属性 18
3.1.3复制数据属性 20
3.1.4其他变量管理功能 23
3.2个案管理 23
3.2.1验证数据 23
3.2.2标识重复个案 25
3.2.3排序个案 27
3.2.4选择个案 27
3.2.5加权个案 30
3.2.6其他个案管理功能 30
3.3数据文件管理 31
3.3.1比较数据集 31
3.3.2行列转置 32
3.3.3合并文件 33
3.3.4汇总数据 35
3.3.5正交设计 37
3.3.6拆分数据文件 39
3.3.7拆分为数据文件 40
第4章 数据变换 42
4.1计算变量 42
4.2对个案内的值计数 45
4.3转换值 46
4.4重新编码 47
4.4.1重新编码为相同变量 47
4.4.2重新编码为不同变量 49
4.4.3自动重新编码 49
4.5可视分箱化 50
4.6最优分箱化 53
4.7个案排秩 55
4.8其他变换功能 58
第5章 SPSS的函数 59
5.1计算（赋值） 59
5.2常用函数参数 59
5.3常用函数类型 60
5.3.1算术函数 60
5.3.2统计函数 60
5.3.3串函数 61
5.3.4字符串/数值转换函数 64
5.3.5日期与时间函数 64
5.3.6随机变量和分布函数 66
5.3.7缺失值函数 74
5.3.8逻辑函数 75
5.3.9滞后函数 75
5.3.10值标签函数 75
5.3.11得分表达式 75
5.4函数中缺失值的处理方式 77
第6章 描述统计分析 78
6.1频率分析 78
6.2描述性分析 83
6.3描述性分析的自助法应用 85
6.4探索分析 89
6.5交叉表分析 93
6.5.1两样本率的比较 93
6.5.2 R ×2交叉表的卡方检验（多个计数资料比较） 99
6.6比率统计 101
第7章 平均值比较分析 104
7.1平均值分析 104
7.2单样本资料的t检验 107
7.3两独立样本资料的t检验 108
7.3.1成组t检验 109
7.3.2两样本几何平均数的比较 110
7.4配对设计资料的t检验 111
7.5完全随机设计资料方差分析 113
7.5.1含量相等的完全随机设计资料方差分析 113
7.5.2含量不等的单向方差分析 121
7.5.3几何平均数的单向方差分析 122
第8章 一般线性模型 125
8.1单变量方差分析 125
8.1.1随机化区组设计资料的方差分析 125
8.1.2 A×B析因设计资料的方差分析 132
8.1.3拉丁方设计资料的方差分析 134
8.1.4裂区设计资料的方差分析 136
8.1.5二阶段交叉设计资料的方差分析 137
8.1.6正交设计资料的方差分析 138
8.1.7套设计资料的方差分析 140
8.2协方差分析 141
8.2.1完全随机设计资料的协方差分析 141
8.2.2配伍组设计资料的协方差分析 143
8.2.3多元协方差分析 145
8.3多元方差分析 147
8.3.1各实验组与对照组平均值的比较 148
8.3.2 Hotelling T2检验 150
8.4多元方差分析 153
8.5重复测量设计资料的方差分析 155
8.6方差分量分析 161
第9章 相关 164
9.1双变量相关 164
9.1.1 Pearson线性相关 164
9.1.2 Kendaall等级相关 166
9.1.3 Kendall等级相关（计数资料） 167
9.1.4 Spearman等级相关 168
9.2偏相关 169
9.3距离相关 171
9.3.1变量距离相关 171
9.3.2个案距离相关 174
第10章 回归分析 176
10.1线性回归 176
10.1.1多重线性回归 176
10.1.2趋势面分析 183
10.1.3加权最小二乘回归 184
10.2曲线估计 185
10.3二元Logistic回归 189
10.4多元Logistic回归 196
10.5有序回归 203
10.6概率单位法 208
10.7非线性回归 211
10.7.1拟合指数曲线 212
10.7.2最小一乘法建立直线回归方程 215
10.7.3最小平方距离法（Ⅱ型回归）建立直线方程 218
10.8权重估计法 219
10.9两步最小二乘回归 222
10.10分类回归 224
第11章 对数线性模型 233
11.1一般对数线性分析 233
11.2 Logit对数线性分析 236
11.3模型选择对数线性分析 239
第12章 分类分析 242
12.1两步聚类分析 242
12.2逐步聚类分析 247
12.3系统聚类分析 249
12.3.1样品（Q型）聚类分析 250
12.3.2指标（R型）聚类分析 253
12.4判别分析 255
第13章 降维分析 265
13.1因子分析 265
13.2对应分析 274
13.3交替最小二乘法的最优尺度分析 279
13.3.1多重对应分析 280
13.3.2分类主成分分析 286
13.3.3非线性典型相关分析 292
第14章 尺度分析 297
14.1可靠性分析 297
14.2多维尺度分析（ALSCAL） 301
14.3多维邻近尺度分析（PROXSCAL） 306
第15章 非参数检验 316
15.1单样本卡方检验 316
15.2二项检验 319
15.3游程检验 320
15.4单样本Kolmogorov- Smirnov 检验 321
15.5两独立样本非参数检验 323
15.5.1 Mann- Whitney U检验 323
15.5.2 Moses极端反应检验 324
15.5.3两样本Kolmogorov-Smirnov Z检验 325
15.5.4 Wald- Wolfowitz游程检验 326
15.6多个独立样本非参数检验 326
15.6.1 Kruskal- Wallis H检验 326
15.6.2中位数检验 328
15.6.3 Jonckheere-Terpstra检验 329
15.7两相关样本非参数检验 329
15.7.1 Wilcoxon符号秩检验 329
15.7.2符号检验 330
15.7.3 McNemar检验 331
15.7.4边际同质性检验 332
15.8多个相关样本非参数检验 333
15.8.1 Friedman检验 333
15.8.2 Kendall W检验 334
15.8.3 Cochran Q检验 335
第16章 时间序列分析 337
16.1数据准备 337
16.1.1定义日期 337
16.1.2创建时间序列 338
16.1.3替换缺失值 340
16.2日期和时间向导 341
16.2.1创建日期或时间变量 342
16.2.2使用日期或时间计算 344
16.2.3提取日期或时间的数据 346
16.3时间序列图 346
16.3.1序列图 347
16.3.2自相关图 348
16.3.3互相关图 350
16.3.4谱图 352
16.4时间序列建模器 352
16.5指数平滑法 360
16.6博克斯-詹金斯法 363
16.7季节分解法 366
第17章 生存分析 369
17.1寿命表法 369
17.1.1两样本的寿命表 369
17.1.2频数表资料的寿命表 373
17.2 Kaplan- Meier法 375
17.3 Cox回归 383
17.4含时间依赖协变量的Cox回归 387
第18章 多响应分析 390
18.1定义多响应集 390
18.2多响应频率分析 391
18.3多响应交叉表分析 392
第19章 程序模块 395
19.1典型相关分析 395
19.2岭回归 398
第20章 常用统计图 400
20.1条形图 401
20.1.1简单条形图 401
20.1.2复式条形图 405
20.1.3分段条形图 406
20.2三维条形图 407
20.3线图 410
20.3.1简单线图 410
20.3.2多线图 411
20.3.3垂直线图 412
20.4面积图 413
20.4.1简单面积图 414
20.4.2堆积面积图 414
20.5饼图 415
20.6高低图 417
20.6.1简单高低收盘图 417
20.6.2复式高低收盘图 419
20.6.3差别面积图 420
20.6.4简单极差图 421
20.6.5复式极差图 421
20.7箱图 422
20.7.1简单箱图 423
20.7.2复式箱图 424
20.8误差条图 425
20.8.1简单误差条图 425
20.8.2复式误差条图 426
20.9人口金字塔 427
20.9.1根据人口数绘制人口金字塔 427
20.9.2根据年龄构成比绘制人口金字塔 429
20.9.3人口金字塔在其他领域中的应用 429
20.10散点图与点图 431
20.10.1简单散点图 431
20.10.2重叠散点图 432
20.10.3散点图矩阵 433
20.10.4三维散点图 434
20.10.5简单点图 435
20.11直方图 437
20.12 P- P概率图 438
20.13质量控制图 441
20.13.1平均值、极差、标准差控制图 442
20.13.2单值、移动极差控制图 446
20.13.3不合格品率、不合格品数控制图 447
20.13.4缺陷数、单位缺陷数控制图 448
20.14帕累托图 450
20.14.1简单帕累托图 450
20.14.2堆积帕累托图 451
20.15 ROC曲线 452
20.15.1连续型资料的ROC曲线 453
20.15.2有序分类型资料的ROC曲线 455
参考文献 457