第一章 随机事件及其概率 1
第一节 随机事件的概率 1
随机事件 1
频率与概率 1
古典概型 3
思考与讨论 4
第二节 事件间的关系和运算 4
事件间的关系 4
事件的运算 6
思考与讨论 6
第三节 概率的加法公式和乘法公式 6
概率的加法公式 6
条件概率与乘法公式 8
事件的独立性 9
思考与讨论 10
第四节 全概率公式和逆概率公式 11
全概率公式 11
逆概率公式（Bayes公式） 12
思考与讨论 15
习题一 16
第二章 随机变量及其分布 19
第一节 随机变量与离散型随机变量的分布 19
随机变量 19
离散型随机变量的概率函数 20
随机变量的分布函数 21
思考与讨论 22
第二节常见离散型随机变量的分布 22
超几何分布 22
二项分布 23
Poisson分布 26
思考与讨论 28
第三节 连续型随机变量的分布 28
连续型随机变量及其概率密度函数 28
正态分布、对数正态分布和Weibull分布 29
思考与讨论 33
第四节 随机向量 34
随机向量的分布 34
独立随机变量 37
思考与讨论 38
习题二 38
第三章 随机变量的数字特征 40
第一节 数学期望 40
数学期望的概念 40
常见随机变量的数学期望 42
思考与讨论 43
第二节 分位数与众数 43
中位数 43
百分位数 44
众数 45
思考与讨论 45
第三节 方差、协方差和相关系数 45
方差 45
协方差和相关系数 47
常见随机变量的方差 48
矩和偏态、峰态系数 49
思考与讨论 50
第四节 大数定理与中心极限定理 50
大数定理 50
中心极限定理 51
二项分布和Poisson分布的正态近似 51
思考与讨论 53
习题三 53
第四章 随机抽样与抽样分布 55
第一节 基本概念 55
总体与个体 55
简单随机样本 55
统计量 56
思考与讨论 57
第二节 经验分布与参考值范围 57
经验分布 57
参考值范围的估计 59
思考与讨论 61
第三节 均数的分布 62
和的分布 62
均数?的分布 63
思考与讨论 64
第四节 x2分布、t分布和F分布 64
x2分布 64
t分布 65
F分布 67
思考与讨论 68
习题四 68
第五章 总体参数的估计 70
第一节 总体参数的点估计 70
点估计的概念 70
估计量优劣的标准 70
矩估计法与最大似然估计法 72
思考与讨论 74
第二节 正态总体参数的区间估计 75
区间估计的一般概念 75
正态总体均数μ的区间估计 75
正态总体方差σ2的区间估计 79
思考与讨论 80
第三节 二项分布和Poisson分布总体参数的区间估计 80
精确估计方法 80
大样本正态近似法 82
思考与讨论 83
第四节 参数估计的样本容量 83
正态总体均数估计的样本容量 84
总体率估计的样本容量 84
思考与讨论 85
习题五 85
第六章 总体参数的假设检验 87
第一节 假设检验的基本概念 87
问题的提法 87
小概率反证法和假设检验的步骤 87
双侧检验与单侧检验 89
两类错误 90
思考与讨论 91
第二节 单个样本正态总体的参数检验 92
已知σ2时正态总体均数的u检验 92
未知σ2时正态总体均数的t检验 94
正态总体方差的x2检验 96
思考与讨论 99
第三节 两个样本正态总体的参数检验 99
配对资料的t检验 99
两独立样本正态总体均数比较的t检验 100
两独立样本正态总体方差比较的F检验 104
多个独立样本正态总体方差齐性的x2检验 105
思考与讨论 107
第四节 二项分布和Poisson分布总体的参数检验 107
单个样本总体的参数检验 107
两独立样本总体的参数检验 110
思考与讨论 112
第五节 参数检验样本容量的估计 112
均数检验的样本容量 112
二项分布总体率检验的样本容量 115
思考与讨论 116
习题六 116
第七章 拟合优度检验 120
第一节 概率纸检验及其应用 120
正态概率纸检验及其应用 120
对数正态概率纸检验与ED50或LD50 123
威布尔概率纸检验及其应用 125
思考与讨论 127
第二节 拟合优度的x2检验 127
分类资料的x2统计量 127
拟合优度的x2检验法 128
思考与讨论 130
第三节 列联表资料的x检验 131
r×c列联表 131
交叉分类资料两属性的独立性检验 132
多组分类资料分布概率的齐性检验 133
四格表的x2计算公式 134
思考与讨论 135
第四节 正态性的偏态峰态检验 135
思考与讨论 139
习题七 139
第八章 非参数检验 142
第一节 配对设计的符号检验 142
符号检验 142
符号秩检验 143
思考与讨论 144
第二节 独立样本总体的秩和检验 144
两个独立样本总体的秩和检验 144
多个独立样本总体的秩和检验 145
多重比较的秩和检验 146
思考与讨论 147
第三节 秩相关系数的检验 147
秩相关系数及其检验 148
用秩相关系数检验作趋势性判断 149
思考与讨论 149
第四节 游程检验 150
样本的随机性检验 150
两个总体的游程检验 151
思考与讨论 152
习题八 152
第九章试验设计与方差分析 154
第一节试验设计 154
试验设计原则 154
常用的几种设计方法 154
思考与讨论 155
第二节 单因素试验设计与方差分析 156
单因素试验设计与方差分析模型 156
方差分析原理 157
方差分析的计算与分析 159
思考与讨论 160
第三节 两两间多重比较的检验方*法 161
T方法 161
S方法 162
思考与讨论 163
第四节 双因素交叉试验设计与方差分析 163
无重复试验的方差分析 163
有重复试验的方差分析 166
两两多重比较 169
思考与讨论 170
第五节 多因素正交试验设计与方差分析 170
正交试验设计与正交表 170
正交试验结果的分析 172
多指标正交试验的分析方法 178
思考与讨论 180
习题九 180
第十章 回归分析 183
第一节 相关关系 183
相关的概念 183
样本相关系数 184
相关系数的检验 186
思考与讨论 187
第二节 单个自变量的线性回归 187
回归的概念 187
回归方程的建立 188
思考与讨论 190
第三节 单个自变量线性回归的统计分析 190
参数估计量的分布 190
回归效果的方差分析 191
回归参数的区间估计和假设检验 194
用回归方程进行预测和控制 195
思考与讨论 199
第四节 拟线性回归和加权回归 200
拟线性回归 200
加权回归 201
ED50或LD50估计的概率单位法 205
思考与讨论 208
第五节 含两个自变量的线性回归 208
回归方程的建立 208
回归的方差分析 211
二次多项式回归 212
思考与讨论 214
习题十 214
附录 常用统计分析软件简介 217
附表 221
附表1 二项分布表 221
附表2 泊松（Poisson）分布表 223
附表3 标准正态分布函数表 229
附表4 正态分布的双侧临界值（uα/2）表 231
附表5 Γ （1+1/m）的函数值表 231
附表6 x2分布的上侧临界值（xαx2）表 232
附表7 t分布的双侧临界值（tα ／2）表 233
附表8 F分布的上侧临界值（Fα）表 234
附表9 二项分布参数p的置信区间表 240
附表10 泊松（Poisson）分布参数λ的置信区间表 244
附表11 符号检验表 245
附表12 符号秩检验表 245
附表13 秩和检验表 246
附表14 （1）游程总数检验表 247
（2）最长游程检验表 247
附表15 多重比较中的q表 248
附表16 多重比较中的S表 251
附表17 常用正交表 252
附表18 概率单位和权重系数因子表 260
汉英统计词汇 261
习题答案 265
主要参考书目 271