基 础 篇 2
第一章 Meta分析基础知识 2
第一节 概述 2
第二节 Meta分析的基本步骤和方法 6
第三节 Meta分析软件的合理选择 16
第二章 Stata软件应用入门 21
第一节 概述 22
第二节 创建数据集 27
第三节 基本数据管理 34
第四节 中级数据管理 39
第五节 高级数据管理 45
第六节 Stata用于Meta分析的命令 49
类 型 篇 58
第三章 二分类数据的Meta分析 58
第一节 概述 58
第二节 固定效应模型 61
第三节 随机效应模型 65
第四节 多水平混合效应logsitic回归模型 70
第五节 广义潜变量模型 75
第四章 连续型数据的Meta分析 80
第一节 概述 80
第二节 连续型数据的经典Meta分析方法 86
第三节 Trowman法及改良Trowman法 88
第四节 一般线性混合效应模型 92
第五章 有序数据的Meta分析 97
第一节 概述 97
第二节 比例优势比模型 98
第三节 异方差选择模型 105
第四节 多水平混合效应有序logistic回归模型 109
第六章 计数数据的Meta分析 112
第一节 概述 112
第二节 固定效应模型和随机效应模型 114
第三节 泊松回归模型 119
第四节 双变量泊松回归模型 125
第五节 混合效应泊松回归模型 128
第七章 生存数据的Meta分析 133
第一节 概述 133
第二节 效应指标为时点生存率的生存数据Meta分析 135
第三节 效应指标为中位生存期的生存数据Meta分析 136
第四节 效应指标为风险比的生存数据Meta分析 138
第八章 单臂研究数据的Meta分析 141
第一节 概述 141
第二节 效应指标为比例的Meta分析 144
第三节 效应指标为率的Meta分析 148
第四节 效应指标为发病密度的Meta分析 151
第五节 效应指标为比值的Meta分析 153
第六节 效应指标为均数的Meta分析 155
第九章 相关结局数据的Meta分析 158
第一节 概述 158
第二节 诊断性试验的Meta分析 159
第三节 遗传关联性研究的Meta分析 184
第四节 多测量结局随机对照试验的Meta分析 198
第五节 整群随机对照试验的Meta分析 200
第六节 交叉试验的Meta分析 203
第十章 剂量-反应数据的Meta分析 211
第一节 概述 211
第二节 加权线性回归模型 215
第三节 广义最小二乘回归模型 218
第四节 约束性三次样条模型 222
第五节 剂量-反应数据Meta分析的特殊问题 230
第十一章 纵向数据的Meta分析 234
第一节 概述 234
第二节 经典Meta分析策略 235
第三节 多水平分析策略 239
第四节 多变量分析策略 243
第十二章 缺失数据的Meta分析 247
第一节 概述 247
第二节 缺失测量结局二分类数据的Meta分析 250
第三节 缺失测量结局连续型数据的Meta分析 256
第十三章 个体参与者数据的Meta分析 261
第一节 概述 261
第二节 生存数据的Meta分析 265
第三节 二分类数据的Meta分析 277
第四节 连续型数据的Meta分析 286
第五节 合并个体参与者数据与聚合数据 291
第六节 IPD Meta分析森林图的绘制 293
专 题 篇 304
第十四章 异质性的检验与处理 304
第一节 概述 304
第二节 异质性检验与异质性处理的一般方法 305
第三节 亚组分析在异质性分析中的应用 312
第四节 Meta回归在异质性检验中的应用 316
第十五章 敏感性分析 324
第一节 概述 324
第二节 比较不同效应模型的影响 326
第三节 剪补法 327
第四节 考察单个研究对总合并效应量的影响 331
第五节 失安全系数法 333
第十六章 报告偏倚识别与漏斗图的合理应用 336
第一节 概述 336
第二节 经典漏斗图的绘制 338
第三节 漏斗图的不对称检验与方法选择 341
第四节 附加轮廓线漏斗图的绘制与应用 344
第五节 预测增强型漏斗图的绘制 348
第六节 其他识别发表偏倚的方法 350
第十七章 网络Meta分析 356
第一节 概述 356
第二节 基于校正间接治疗比较法的网络Meta分析 360
第三节 基于标准策略的网络Meta分析 362
第四节 基于数据填补策略的网络Meta分析 367
第五节 基于互补重对数模型的网络Meta分析 376
第六节 网络Meta分析的异质性检验 381
第七节 网络Meta分析的不一致性检验 383
第八节 网络Meta分析中干预措施疗效排秩 396
第九节 网络Meta分析中相关图形的绘制 404
第十八章 贝叶斯Meta分析 414
第一节 概述 414
第二节 贝叶斯统计学基础 416
第三节 Stata在贝叶斯统计中的应用 420
第四节 二分类数据的贝叶斯Meta分析 425
第五节 连续型数据的贝叶斯Meta分析 433
第六节 有序分类数据的贝叶斯Meta分析 436
第七节 单个率的贝叶斯Meta分析 441
第八节 贝叶斯网络Meta分析 444
第十九章 Meta分析的统计效能 455
第一节 概述 455
第二节 Meta分析中主效应的效能检验 457
第三节 异质性检验的效能 461
附 录 篇 464
附录一 Stata的菜单操作 464
附录二 Stata中Meta分析常用命令一览表 468