第一章 绪论 1
叙述统计与推论统计 1
母体与样本 5
统计学家所面对的问题 8
加总符号 11
第二章 资料的统计量数 19
参数与统计值 19
中心位置的量数 20
变异性的量数 29
契比雪夫定理 37
Z分数 39
第三章 统计资料的陈述 45
次数分配 45
图形表示法 51
对称与偏态 54
百分位数，十分位数与四分位数 58
第四章 机率 67
样本空间 67
事件 69
事件的运算 72
样本点的计算 79
事件的机率 88
加法法则 91
条件机率 97
乘法法则 101
贝氏法则 107
第五章 随机变数的分配 115
随机变数的概念 115
间断机率分配 117
连续机率分配 120
联合机率分配 126
随机变数的平均数 133
随机变数的变异数 140
平均数与变异数之性质 145
第六章 间断机率分配 153
均等分配 153
二项分配与多项分配 155
超几何分配 165
负二项分配与几何分配 173
卜氏分配 176
第七章 常态分配 181
常态曲线 181
常态曲线下的面积 183
常态分配的应用 190
二项分配的常态逼近 198
第八章 抽样理论 207
抽样分配 207
平均数的抽样分配 208
t分配 216
平均数差的抽样分配 221
模拟实验 231
第九章 参数估计 241
统计推论 241
古典估计法 242
平均数的估计 245
两平均数差的估计 251
比例的估计 263
比例差的估计 267
变异数的估计 271
二变异数比值的估计 274
贝氏估计法 280
决策理论 283
第十章 假设检定 289
统计假设 289
统计假设的检定 290
单尾与双尾检定 299
平均数的检定 304
关於变异数的检定 314
关於比例的检定 319
两个比例差的检定 322
适合度检定 326
独立性的检定 329
数个比例的检定 332
第十一章 回归与相关 339
线性回归 339
回归分析 346
关於回归系数的推论 350
预测 354
回归式的线性检定 358
指数回归 360
複回归 362
线性相关 367
複相关与偏相关 371
第十二章 变异数分析 379
变异数分析法 379
一因子分类 380
多个变异数相等的检定 389
多元全距检定 391
二因子分类 395
有交叉作用的二因子分类 403
实验设计 414
拉丁方格法 416
第十三章 无母数统计 425
无母数检定法 425
符号检定 426
韦克森等级和检定 430
韦克森等级和检定 437
Kruskal-Walli s检定 441
连检定 445
等级相关系数 449
第十四章 时间数列分析 455
时间数列的意义 455
时间数列的成份 456
长期趋势分析 460
季节变动分析 471
循環变数分析 477
结语 480
指数的概念 483
指数的分类 485
价比与比率 489
简单物价指数 494
加权物价指数 496
物价指数之其他问题 502
物量指数与物价指数 505
物价指数的一些应用 507
指数公式之测验 510
参考书目 515
附录 统计表 517
部分习题答案 547
索引 561