第1章 随机事件及其概率 1
1.1 随机事件 1
1.2 频率与概率 6
1.3 古典概型与几何概型 9
1.4 条件概率与事件的独立性 13
1.5 全概率公式与贝叶斯公式 18
习题一 21
第2章一 元随机变量及其分布 27
2.1 随机变量的概念与类型 27
2.2 离散型随机变量 28
2.3 随机变量的分布函数 35
2.4 连续型随机变量 38
2.5 随机变量函数的分布 47
习题二 51
第3章 多元随机变量及其分布 57
3.1 二元随机变量 57
3.2 边缘分布、条件分布 63
3.3 随机变量的独立性 72
3.4 二元随机变量函数的分布 76
习题三 83
第4章 随机变量的数字特征 89
4.1 随机变量的数学期望 89
4.2 随机变量的方差 97
4.3 随机变量的协方差和相关系数 103
习题四 108
第5章 大数定律与中心极限定理 112
5.1 大数定律 112
5.2 中心极限定理 115
习题五 116
第6章 数理统计的基本概念 118
6.1 总体与样本 118
6.2 统计量 122
6.3 抽样分布 124
习题六 136
第7章 参数估计 139
7.1 参数的点估计 139
7.2 估计量的优良性 146
7.3 参数的区间估计 150
习题七 159
第8章 假设检验 162
8.1 假设检验的基本概念 162
8.2 一个正态总体的假设检验 166
8.3 两个正态总体的假设检验 175
习题八 181
第9章 相关分析与回归分析 184
9.1 相关分析 184
9.2 回归分析 190
9.3 线性化问题 204
习题九 206
附表一 泊松分布概率值表 211
附表二 正态分布表 215
附表三 x2分布上侧分位数表 217
附表四 t分布双侧分位数表 221
附表五 F分布上侧分位数表 225
附表六 相关系数显著性检验表 245
附录 246
习题参考答案 252