第1章 三支决策研究的若干问题 1
1.1引言 1
1.2三支决策研究现状与前景 2
1.3三支决策的基本思想 3
1.4三支决策的两种模式 4
1.5三支决策研究的主要问题 5
1.6三支决策的两个例子 6
1.7决策问题分类 7
1.8二支决策和三支决策的关系 8
1.9两状态三支决策问题 9
1.10多状态三支决策 10
1.11三支决策的几何描述 11
1.12本章小结 12
参考文献 12
第2章 不确定性三支决策理论 14
2.1引言 14
2.2三支决策的基本概念 15
2.3基于统计分布的三支决策模型 20
2.4基于区间集的三支决策模型 26
2.5基于模糊集的三支决策模型 33
2.6本章小结 39
致谢 40
参考文献 40
第3章 代价敏感序贯三支决策 42
3.1引言 42
3.2决策与三支决策 43
3.3三支决策理论简介 44
3.4三支序贯决策过程 47
3.5代价敏感序贯决策模型 47
3.6代价敏感序贯决策中的两种代价 50
3.7代价敏感序贯决策算法 52
3.8实验分析 55
3.9本章小结 59
致谢 59
参考文献 59
第4章 代价敏感学习的粗糙决策方法 62
4.1引言 62
4.2代价敏感学习数据模型 63
4.3相关计算模型 70
4.4代价敏感的数据挖掘问题 74
4.5代价敏感学习的各类算法 82
4.6本章小结 94
致谢 94
参考文献 95
第5章 多粒度决策粗糙集 97
5.1引言 97
5.2基本概念 98
5.3多粒度决策粗糙集（MG-DTRS） 100
5.4多粒度决策粗糙集和其他多粒度粗糙集的关系 109
5.5本章小结 112
致谢 112
参考文献 112
第6章 知识粒化中的三支区域变迁不确定性 116
6.1引言 116
6.2知识粒化探讨 119
6.3三支区域变迁不确定性分析 126
6.4本章小结 141
致谢 142
参考文献 142
第7章 商空间粒化模型的三支决策方法 145
7.1引言 145
7.2商空间理论与三支决策方法 146
7.3负域与非负域解空间的决策 149
7.4正域与非正域解空间的决策 153
7.5正域解空间的合成 159
7.6本章小结 160
参考文献 161
第8章 基于区间集的三支决策粗糙集 163
8.1引言 163
8.2区间集及其代数结构 168
8.3区间集与相近概念的关系 173
8.4区间集的粗糙集 182
8.5基于关系区间集的R粗糙集 183
8.6 Fuzzy区间集的广义Fuzzy R粗糙集 187
8.7本章小结 192
致谢 192
参考文献 192
第9章 基于三支决策的模糊集近似 196
9.1引言 196
9.2三支决策的基本概念 197
9.3模糊集近似及其解释 200
9.4模糊集近似的三支决策方法 204
9.5实例 209
9.6本章小结 210
致谢 210
参考文献 211
第10章 不完备粗糙粒计算方法 214
10.1不完备信息系统 214
10.2不完备序值信息系统 224
10.3本章小节 235
致谢 235
参考文献 235
第11章 基于三支决策的重叠聚类方法 237
11.1引言 237
11.2相关基础理论 239
11.3基于三支决策的聚类描述 245
11.4基于三支决策的聚类方法 251
11.5实验结果 259
11.6本章小结 267
参考文献 268
第12章 基于主题模型和三支决策的视频异常行为检测 271
12.1引言 271
12.2背景知识 273
12.3基于主题模型和三支决策的视频异常行为检测方法 276
12.4实验与分析 281
12.5本章小结 286
参考文献 287
第13章 属性评价的三支决策方法 289
13.1引言 289
13.2三支决策的主要思想与方法 290
13.3决策表中属性评价的常用方法 292
13.4基于三支决策的属性评价方法 295
13.5研究三支决策的一些体会 297
13.6本章小结 299
致谢 300
参考文献 300
第14章 基于logistic回归的多分类三支决策方法 303
14.1引言 303
14.2预备知识 305
14.3一种基于多项logistic回归和决策粗糙集的多分类三支决策 308
14.4实例 310
14.5本章小结 315
致谢 315
参考文献 316
第15章 区间集的粒结构表示 320
15.1引言 320
15.2区间集 322
15.3基于序的区间集粒结构 324
15.4基于集合论的区间集粒结构 328
15.5本章小结 331
致谢 331
参考文献 331