第1章 绪论 1
制造过程调度问题的概念 1
制造过程调度技术的研究意义 5
制造过程调度算法研究概述 7
第2章 制造过程调度问题描述及分类 11
调度问题的基本概念及一般描述 11
调度问题主要变量说明 11
典型调度问题一般描述 13
调度性能指标及调度问题解的分类 24
调度问题的三元表示法 26
α│β│γ三元表示法简介 26
调度问题三元表示法举例 29
调度问题的析取图表示法 32
析取图表示法简介 32
析取图的性质 34
调度问题的分类 36
第3章 求解制造过程调度问题的进化计算方法 38
遗传算法简述 39
概述 39
染色体编码方式 43
种群初始化方法 48
选择方法 49
交叉方法 55
变异方法 58
面向制造过程调度问题的遗传算法的设计方法 60
交叉方法 61
变异方法 69
混合遗传算法的构造方法 70
求解并行机调度问题的遗传算法 73
求解最小化完工时间并行机调度问题的遗传算法 74
求解最小化拖期工件数并行机调度问题的遗传算法 77
求解提前/拖后并行机调度问题的遗传算法 82
求解带特殊工艺约束并行机调度问题的遗传算法 88
求解具有工件释放时间并行机调度问题的遗传算法 111
求解Flow Shop调度问题的遗传算法 117
求解Flow Shop调度问题的启发式方法 117
求解Flow Shop调度问题的Chen遗传算法和Etiler遗传算法 123
求解Flow Shop调度问题的Murata遗传算法 129
求解Job Shop调度问题的遗传算法 138
Job Shop调度问题的Benchmark实例 139
Job Shop调度问题实例难易程度近似定量评价方法 144
面向Job Shop调度问题的遗传算法中染色体的编码方式 157
基于操作编码的遗传算法 176
基于优先表编码的遗传算法 180
基于操作编码的并行遗传算法 183
基于问题特征的遗传算法 196
求解制造过程调度问题的其他进化计算方法 216
进化策略简述 217
求解制造过程调度问题的进化策略方法 220
进化规划简述 229
求解制造过程调度问题的进化规划方法 231
研究展望 237
第4章 求解制造过程调度问题的禁忌搜索方法 240
禁忌搜索方法简述 240
传统局部搜索方法简述 241
禁忌搜索方法的基本思想及基本算法流程 243
禁忌搜索算法的实现技术 246
求解广义并行机调度问题的禁忌搜索算法 250
广义并行机调度问题描述 250
禁忌搜索算法设计 251
数值计算与分析 254
求解Job Shop调度问题的禁忌搜索算法 255
求解最小化完工时间Job Shop调度问题的禁忌搜索算法 256
求解Job Shop调度问题的变邻域结构禁忌搜索算法 266
求解Job Shop调度问题的BS + TS混合算法 273
求解带并行机Job Shop调度问题的分层迭代禁忌搜索算法 281
第5章 制造过程智能优化调度系统及其实施方法 291
实际复杂制造过程调度问题的特点 291
应用智能优化调度算法解决实际复杂制造过程调度问题的一些基本思路 296
制造过程智能优化调度系统体系结构及基本功能 304
系统实施方法 309
系统实施原则 310
系统实施阶段及方法 311
参考文献 317