《非线性回归分析与SAS智能化实现》PDF下载

  • 购买积分:11 如何计算积分?
  • 作  者:胡良平,高辉编著
  • 出 版 社:北京:电子工业
  • 出版年份:2013
  • ISBN:9787121209956
  • 页数:280 页
图书介绍:本书介绍如何借助SAS软件实现常用的非线性回归分析,并在常规编程的基础上,给出大量的具有一定智能属性的宏程序,方便实际工作者调用以处理相似的实际问题。第一篇主要介绍回归分析的基础知识,包括资料分类、回归分析方法分类、直线回归分析、简单的曲线直线化技术,以及多重回归分析时的变量筛选方法等。第二篇主要介绍常见的固定模式的非线性回归分析及其SAS实现。第三篇主要介绍常见的单水平非固定模式的非线性回归分析及其SAS实现。第四篇主要介绍常见的多水平非固定模式的非线性回归分析及其SAS实现。

第1篇 回归分析基础知识 1

第1章 绪论 1

1.1回归分析简介 1

1.2回归分析的分类 1

1.3非线性回归分析的应用 1

1.4数据结构与变量设置 2

1.4.1固定模式非线性回归分析对应的数据结构 2

1.4.2非固定模式单水平非线性回归分析对应的数据结构 3

1.4.3非固定模式多水平非线性回归分析对应的数据结构 4

1.5试验设计在回归分析中的地位和作用 6

1.5.1试验设计在常规统计分析中的地位和作用 6

1.5.2试验设计在回归分析中的地位和作用 6

1.6回归分析中常见错误的辨析与释疑 7

1.6.1一重回归分析中常见错误的辨析与释疑 7

1.6.2多重回归分析中常见错误的辨析与释疑 7

参考文献 8

第2章 直线回归分析 9

2.1问题与数据 9

2.2分析与解答 10

2.2.1对例2-1资料的分析 10

2.2.2对例2-2资料的分析 12

2.2.3对例2-3资料的分析 14

2.2.4对例2-4资料的分析 17

2.3计算原理 18

2.3.1参数估计 18

2.3.2假设检验 19

2.3.3区间估计 20

2.4分析步骤 21

2.4.1分析要领 21

2.4.2基本步骤 22

2.4.3分析策略 23

2.4.4实施步骤 23

参考文献 23

第3章 可直线化的曲线回归分析 24

3.1问题与数据 24

3.2分析与解答 25

3.2.1对例3-1资料的分析 25

3.2.2对例3-2资料的分析 26

3.2.3对例3-3资料的分析 28

3.2.4对例3-4资料的分析 29

3.2.5对例3-5资料的分析 31

3.2.6对例3-6资料的分析 32

3.3计算原理 33

3.3.1常见曲线类型及其形状 33

3.3.2变量变换方法 35

3.3.3拟合优度检验 35

3.3.4残差分析 36

3.3.5相关指数 36

3.4分析步骤 36

参考文献 37

第4章 多重线性回归分析 38

4.1问题与数据 38

4.2分析与解答 39

4.2.1对例4-1资料的分析 39

4.2.2对例4-2资料的分析 49

4.2.3对例4-3资料的分析 50

4.2.4对例4-4资料的分析 58

4.3计算原理 59

4.3.1基本概念 59

4.3.2参数估计 60

4.3.3假设检验 60

4.3.4原因变量的筛选方法 61

4.3.5模型拟合效果的评价 63

4.3.6回归诊断方法 64

4.3.7原因变量作用大小的评价 65

4.4分析步骤 66

4.4.1基本步骤 66

4.4.2分析策略 66

4.4.3实施步骤 66

参考文献 67

第2篇 固定模式单水平非线性回归分析 68

第5章 固定模式非线性回归分析简介 68

5.1分析方法 68

5.1.1曲线直线化法 68

5.1.2非线性最小二乘法 68

5.2研究现状 69

5.3分析策略 69

5.4模型拟合效果比较 69

5.4.1参数个数相同的模型 70

5.4.2参数个数不同的模型 70

参考文献 70

第6章 二项型指数曲线模型 71

6.1问题与数据 71

6.2分析与解答 71

6.3计算原理 73

6.3.1曲线方程 73

6.3.2常见曲线形态 73

6.3.3计算方法 73

6.4分析步骤 74

6.4.1分析策略 74

6.4.2实施步骤 75

参考文献 75

第7章 三项型指数曲线模型 76

7.1问题与数据 76

7.2分析与解答 76

7.3计算原理 78

7.3.1曲线方程 78

7.3.2常见曲线形态 78

7.3.3计算方法 78

7.4分析步骤 80

7.4.1分析策略 80

7.4.2实施步骤 80

参考文献 80

第8章 二项型和三项型指数曲线模型的智能选择 81

8.1问题与数据 81

8.2分析与解答 81

8.3适用情形 82

8.4分析步骤 82

8.4.1分析策略 82

8.4.2实施步骤 82

参考文献 83

第9章 Logistic生长曲线模型 84

9.1问题与数据 84

9.2分析与解答 84

9.3计算原理 86

9.3.1曲线方程 86

9.3.2常见曲线形态 87

9.3.3计算方法 87

9.4分析步骤 87

9.4.1分析策略 87

9.4.2实施步骤 88

参考文献 88

第10章 Gompertz生长曲线模型 89

10.1问题与数据 89

10.2分析与解答 89

10.3计算原理 91

10.3.1曲线方程 91

10.3.2常见曲线形态 91

10.3.3计算方法 92

10.4分析步骤 92

10.4.1分析策略 92

10.4.2实施步骤 92

参考文献 93

第11章 Richards生长曲线模型 94

11.1问题与数据 94

11.2分析与解答 94

11.3计算原理 95

11.3.1曲线方程 95

11.3.2常见曲线形态 96

11.3.3计算方法 96

11.4分析步骤 96

11.4.1分析策略 96

11.4.2实施步骤 97

参考文献 98

第12章 三种S型生长曲线模型的智能选择 99

12.1问题与数据 99

12.2分析与解答 99

12.3适用情形 100

12.4分析步骤 100

12.4.1分析策略 100

12.4.2实施步骤 101

参考文献 101

第13章 Bleasdale- Nelder产量-密度曲线模型 102

13.1问题与数据 102

13.2分析与解答 103

13.3计算原理 104

13.3.1曲线方程 104

13.3.2常见曲线形态 104

13.3.3计算方法 105

13.4分析步骤 105

13.4.1分析策略 105

13.4.2实施步骤 106

参考文献 107

第14章Halliday产量-密度曲线模型 108

14.1问题与数据 108

14.2分析与解答 108

14.3计算原理 110

14.3.1曲线方程 110

14.3.2常见曲线形态 110

14.3.3计算方法 110

14.4分析步骤 110

14.4.1分析策略 110

14.4.2实施步骤 110

参考文献 111

第15章 Farazdaghi-Harris产量-密度曲线模型 112

15.1问题与数据 112

15.2分析与解答 112

15.3计算原理 114

15.3.1曲线方程 114

15.3.2常见曲线形态 114

15.3.3计算方法 114

15.4分析步骤 114

15.4.1分析策略 114

15.4.2实施步骤 115

参考文献 116

第16章 三种产量-密度曲线模型的智能选择 117

16.1问题与数据 117

16.2分析与解答 117

16.3适用情形 118

16.4分析步骤 118

16.4.1分析策略 118

16.4.2实施步骤 119

参考文献 119

第3篇 非固定模式单水平非线性回归分析 120

第17章 非固定模式单水平非线性回归分析简介 120

17.1分析方法 120

17.2研究现状 120

17.3分析策略 121

17.4模型拟合效果比较 122

17.4.1信息准则类统计量 122

17.4.2预测准确度类统计量 122

17.4.3比较统计量的选择 123

参考文献 123

第18章 二值结果变量定性资料单水平Logistic回归分析 124

18.1问题与数据 124

18.2分析与解答 125

18.2.1对例18-1资料的分析 125

18.2.2对例18-2资料的分析 129

18.2.3对例18-3资料的分析 130

18.2.4对例18-4资料的分析 134

18.3计算原理 137

18.4分析步骤 138

18.4.1现有不足 138

18.4.2分析策略 138

18.4.3实施步骤 139

参考文献 140

第19章 二值结果变量定性资料单水平Probit回归分析 141

19.1问题与数据 141

19.2分析与解答 141

19.2.1对例19-1资料的分析 141

19.2.2对例19-2资料的分析 144

19.3计算原理 146

19.4分析步骤 146

19.4.1现有不足 146

19.4.2分析策略 146

19.4.3实施步骤 147

参考文献 147

第20章 二值结果变量定性资料单水平互补双对数回归分析 148

20.1问题与数据 148

20.2分析与解答 148

20.2.1对例20-1资料的分析 148

20.2.2对例20-2资料的分析 152

20.3计算原理 153

20.4分析步骤 153

20.4.1现有不足 153

20.4.2分析策略 153

20.4.3实施步骤 154

参考文献 154

第21章 三种二值结果变量定性资料单水平非线性回归分析方法的智能选择 155

21.1问题与数据 155

21.2分析与解答 155

21.3适用情形 156

21.4分析步骤 157

21.4.1现有不足 157

21.4.2分析策略 157

21.4.3实施步骤 157

参考文献 158

第22章 多值有序结果变量定性资料单水平累积Logistic回归分析 159

22.1问题与数据 159

22.2分析与解答 160

22.2.1对例22-1资料的分析 160

22.2.2对例22-2资料的分析 163

22.3计算原理 164

22.4分析步骤 165

22.4.1现有不足 165

22.4.2分析策略 165

22.4.3实施步骤 166

参考文献 167

第23章 多值有序结果变量定性资料单水平累积Probit回归分析 168

23.1问题与数据 168

23.2分析与解答 168

23.2.1对例23-1资料的分析 168

23.2.2对例23-2资料的分析 171

23.3计算原理 173

23.4分析步骤 173

23.4.1现有不足 173

23.4.2分析策略 173

23.4.3实施步骤 173

参考文献 174

第24章 多值有序结果变量定性资料单水平累积互补双对数回归分析 175

24.1问题与数据 175

24.2分析与解答 175

24.2.1对例24-1资料的分析 175

24.2.2对例24-2资料的分析 178

24.3计算原理 181

24.4分析步骤 182

24.4.1现有不足 182

24.4.2分析策略 182

24.4.3实施步骤 182

参考文献 182

第25章 三种多值有序结果变量定性资料单水平回归分析方法的智能选择 183

25.1问题与数据 183

25.2分析与解答 183

25.3适用情形 184

25.4分析步骤 184

25.4.1现有不足 184

25.4.2分析策略 184

25.4.3实施步骤 185

参考文献 186

第26章 多值名义结果变量定性资料单水平扩展Logistic回归分析 187

26.1问题与数据 187

26.2分析与解答 187

26.2.1对例26-1资料的分析 187

26.2.2对例26-2资料的分析 190

26.3计算原理 191

26.4分析步骤 192

26.4.1现有不足 192

26.4.2分析策略 192

26.4.3实施步骤 193

参考文献 194

第27章 计数资料单水平Poisson回归分析与负二项回归分析 195

27.1问题与数据 195

27.2分析与解答 196

27.2.1对例27-1资料的分析 196

27.2.2对例27-2资料的分析 200

27.3计算原理 201

27.4分析步骤 202

27.4.1现有不足 202

27.4.2分析策略 202

27.4.3实施步骤 203

参考文献 204

第4篇 非固定模式多水平非线性回归分析 205

第28章 非固定模式多水平非线性回归分析简介 205

28.1分析方法 205

28.2研究现状 206

28.3分析策略 207

28.4模型拟合效果比较 208

参考文献 208

第29章 二值结果变量定性资料多水平Logistic回归分析 210

29.1问题与数据 210

29.2分析与解答 211

29.2.1对例29-1资料的分析 211

29.2.2对例29-2资料的分析 216

29.3计算原理 220

29.4分析步骤 220

29.4.1现有不足 221

29.4.2分析策略 222

29.4.3实施步骤 222

参考文献 223

第30章 二值结果变量定性资料多水平Probit回归分析 224

30.1问题与数据 224

30.2分析与解答 224

30.3计算原理 227

30.4分析步骤 227

30.4.1现有不足 227

30.4.2分析策略 227

30.4.3实施步骤 227

参考文献 228

第31章 二值结果变量定性资料多水平互补双对数回归分析 229

31.1问题与数据 229

31.2分析与解答 229

31.3计算原理 232

31.4分析步骤 232

31.4.1现有不足 232

31.4.2分析策略 232

31.4.3实施步骤 232

参考文献 233

第32章 三种二值结果变量定性资料多水平回归分析方法的智能选择 234

32.1问题与数据 234

32.2分析与解答 234

32.3适用情形 235

32.4分析步骤 235

32.4.1现有不足 235

32.4.2分析策略 235

32.4.3实施步骤 235

参考文献 237

第33章 多值有序变量定性资料多水平累积Logistic回归分析 238

33.1问题与数据 238

33.2分析与解答 238

33.3计算原理 241

33.4分析步骤 242

33.4.1现有不足 242

33.4.2分析策略 242

33.4.3实施步骤 242

参考文献 243

第34章 多值有序变量定性资料多水平累积Probit回归分析 244

34.1问题与数据 244

34.2分析与解答 244

34.3计算原理 247

34.4分析步骤 247

34.4.1现有不足 247

34.4.2分析策略 247

34.4.3实施步骤 247

参考文献 247

第35章 多值有序变量定性资料多水平累积互补双对数回归分析 248

35.1问题与数据 248

35.2分析与解答 248

35.3计算原理 251

35.4分析步骤 251

35.4.1现有不足 251

35.4.2分析策略 251

35.4.3实施步骤 251

参考文献 251

第36章 三种多值有序变量定性资料多水平回归分析方法的智能选择 252

36.1问题与数据 252

36.2分析与解答 252

36.3适用情形 253

36.4分析步骤 253

36.4.1现有不足 253

36.4.2分析策略 254

36.4.3实施步骤 254

参考文献 255

第37章 多值名义变量定性资料多水平扩展Logistic回归分析 256

37.1问题与数据 256

37.2分析与解答 256

37.3计算原理 261

37.4分析步骤 261

37.4.1现有不足 261

37.4.2分析策略 261

37.4.3实施步骤 262

参考文献 263

第38章 计数资料多水平Poisson回归分析与负二项回归分析 264

38.1问题与数据 264

38.2分析与解答 265

38.2.1对例38-1资料的分析 265

38.2.2对例38-2资料的分析 267

38.2.3对例38-3资料的分析 270

38.3计算原理 273

38.4分析步骤 274

38.4.1现有不足 274

38.4.2分析策略 274

38.4.3实施步骤 274

参考文献 275

附录A 胡良平统计学著作及配套软件简介 276