第一章 概率论的基本概念 1
第一节 样本空间 随机事件 1
第二节 随机事件的概率 8
第三节 古典概型与几何概型 13
第四节 条件概率 20
第五节 全概率公式与贝叶斯公式 24
第六节 事件的独立性 29
第七节 概率计算杂例 34
习题一 39
第二章 随机变量及其分布 45
第一节 随机变量 45
第二节 离散型随机变量 47
第三节 随机变量的分布函数 56
第四节 连续型随机变量及其分布 59
第五节 随机变量函数的分布 73
习题二 79
第三章 随机向量及其分布 85
第一节 二维随机向量 85
第二节 边缘分布 98
第三节 条件分布 103
第四节 随机变量的独立性 109
第五节 两个随机变量函数的分布 118
习题三 129
第四章 随机变量的数字特征 135
第一节 数学期望 135
第二节 方差 145
第三节 常用随机变量的期望和方差 148
第四节 协方差与相关系数 154
第五节 条件数学期望 165
第六节 风险型决策简介 168
习题四 184
第五章 大数定律和中心极限定理 188
第一节 大数定律 188
第二节 中心极限定理 195
习题五 203
第六章 数理统计的基础知识 205
第一节 数理统计的基本概念 205
第二节 统计量 212
第三节 抽样分布 213
习题六 224
第七章 参数估计 227
第一节 点估计 227
第二节 估计量的评价标准 236
第三节 区间估计 240
第四节 单侧置信区间 250
习题七 256
第八章 假设检验 260
第一节 假设检验的基本概念 260
第二节 正态总体均值的假设检验 265
第三节 正态总体方差的假设检验 275
第四节 关于一般总体均值的假设检验 282
第五节 分布拟合检验 285
习题八 292
第九章 计量经济学初步 295
第一节 线性回归模型概述 295
第二节 一元线性回归模型的参数估计 300
第三节 多元线性回归模型的参数估计 304
第四节 线性回归模型的统计检验 311
第五节 线性回归模型的置信区间 316
第六节 计量经济学软件“Eviews”应用与实例 319
习题九 326
第十章 随机过程初步 329
第一节 随机过程的概念 329
第二节 随机过程的统计描述 333
第三节 泊松过程及维纳过程 340
第四节 马尔可夫链 349
习题十 361
习题答案 363
附录常用分布及分位数表 382
参考文献 404