第一章 随机事件及其概率 1
1.1随机事件 1
1.2随机事件的概率 7
1.3古典概型与几何概型 12
1.4条件概率 19
1.5事件的独立性 28
1.6伯努利概型 35
总习题一 38
第二章 随机变量及其分布 40
2.1随机变量的概念 40
2.2离散型随机变量及其分布 42
2.3随机变量的分布函数 51
2.4连续型随机变量及其分布 56
2.5随机变量的函数及其分布 68
总习题二 75
第三章 多维随机变量及其分布 77
3.1二维随机变量及其分布 77
3.2随机变量的条件分布 90
3.3随机变量的独立性 97
3.4二维随机变量函数的分布 104
3.5 n维随机变量 113
总习题三 118
第四章 数字特征与极限定理 121
4.1数学期望 121
4.2方差 132
4.3协方差与相关系数 143
4.4极限定理 156
总习题四 163
第五章 数理统计的基础知识 165
5.1总体和样本 165
5.2统计量 169
5.3统计中的三种常用分布 173
5.4抽样分布 180
总习题五 185
第六章 参数估计 188
6.1参数的点估计 188
6.2估计量的评选标准 197
6.3参数的区间估计 201
6.4正态总体的区间估计 204
6.5 0-1分布参数的区间估计 211
6.6单侧置信区间 215
总习题六 217
第七章 假设检验 221
7.1假设检验的基本概念 221
7.2单正态总体的假设检验 226
7.3双正态总体的假设检验 233
7.4一般总体参数的假设检验 244
7.5分布拟合检验 250
总习题七 255
第八章 方差分析与回归分析 258
8.1单因素方差分析 258
8.2双因素方差分析 268
8.3相关分析与简单回归分析 285
8.4多元线性回归分析 300
总习题八 305
第九章 MATLAB在概率统计中的应用 309
9.1 MATLAB在概率论中的应用 309
9.2 MATLAB在数据统计与参数估计中的应用 312
9.3 MATLAB在假设检验、回归分析与方差分析中的应用 318
习题答案 334
附表 常用分布表 366
附表一 常用概率分布表 366
附表二 泊松分布表 369
附表三 标准正态分布表 371
附表四 t-分布表 373
附表五 x2-分布表 375
附表六 F-分布表 378