教材知识全解 1
第一章 概率论的基本概念 1
第一节 随机试验（略） 1
第二节 样本空间、随机事件 1
第三节 频率与概率 3
第四节 等可能概型（古典概型） 7
第五节 条件概率 13
第六节 独立性 18
本章整合 23
本章知识图解 23
本章知识总结 23
本章同步自测 25
第二章 随机变量及其分布 30
第一节 随机变量（略） 30
第二节 离散型随机变量及其分布律 30
第三节 随机变量的分布函数 36
第四节 连续型随机变量及其概率密度 39
第五节 随机变量的函数的分布 48
本章整合 54
本章知识图解 54
本章知识总结 55
本章同步自测 55
第三章 多维随机变量及其分布 63
第一节 二维随机变量 63
第二节 边缘分布 67
第三节 条件分布 72
第四节 相互独立的随机变量 75
第五节 两个随机变量的函数的分布 82
本章整合 90
本章知识图解 90
本章知识总结 91
本章同步自测 91
第四章 随机变量的数字特征 100
第一节 数学期望 100
第二节 方差 109
第三节 协方差及相关系数 120
第四节矩、协方差矩阵 129
本章整合 130
本章知识图解 130
本章知识总结 131
本章同步自测 131
第五章 大数定律及中心极限定理 138
第一节 大数定律 138
第二节 中心极限定理 140
本章整合 144
本章知识图解 144
本章知识总结 144
本章同步自测 145
第六章 样本及抽样分布 150
第一节 随机样本 150
第二节 直方图和箱线图（略） 151
第三节 抽样分布 151
本章整合 161
本章知识图解 161
本章知识总结 162
本章同步自测 162
第七章 参数估计 168
第一节 点估计 168
第二节 基于截尾样本的最大似然估计 175
第三节 估计量的评选标准 176
第四节 区间估计 183
第五节 正态总体均值与方差的区间估计 183
第六节 （0-1）分布参数的区间估计 189
第七节 单侧置信区间 189
本章整合 191
本章知识图解 191
本章知识总结 191
本章同步自测 192
第八章 假设检验 199
第一节 假设检验 199
第二节 正态总体均值的假设检验 201
第三节 正态总体方差的假设检验 203
第四节 置信区间与假设检验之间的关系（略） 206
第五节 样本容量的选取（略） 206
第六节 分布拟合检验 207
第七节 秩和检验 209
第八节 假设检验问题的p值法 210
本章整合 212
本章知识图解 212
本章知识总结 212
本章同步自测 214
第九章 方差分析及回归分析 218
第一节 单因素试验的方差分析 218
第二节 双因素试验的方差分析 221
第三节 一元线性回归 227
第四节 多元线性回归 231
本章整合 234
本章知识图解 234
本章知识总结 234
本章同步自测 235
第十章 bootstrap方法 238
本章整合 238
本章知识图解 238
本章知识总结 238
第十一章 在数理统计中应用Excel软件 240
本章整合 240
本章知识图解 240
本章知识总结 240
第十二章 随机过程及其统计描述 242
本章整合 242
本章知识图解 242
本章知识总结 242
第十三章 马尔可夫链 243
本章整合 246
本章知识图解 246
本章知识总结 246
本章同步自测 247
第十四章 平稳随机过程 250
本章整合 250
本章知识图解 250
本章知识总结 250
教材习题详解 252
第一章 概率论的基本概念 252
第二章 随机变量及其分布 267
第三章 多维随机变量及其分布 286
第四章 随机变量的数字特征 310
第五章 大数定律及中心极限定理 332
第六章 样本及抽样分布 338
第七章 参数估计 344
第八章 假设检验 359
第九章 方差分析及回归分析 377
第十二章 随机过程及其统计描述 398
第十三章 马尔可夫链 403
第十四章 平稳随机过程 411
选做习题 423
概率论部分 423
数理统计部分 449
随机过程部分 469