绪论 1
第一章 统计资料的收集与整理 4
第一节 统计资料的来源 4
第二节 统计资料的收集与整理 8
第三节 统计资料的分组 11
第二章 几个常用的统计量 17
第一节 平均数、标准差、变异系数 17
第二节 正态分布规律与测试数据的检验 22
第三节 标准误 23
第四节 率、率的标准误 25
第五节 百分位数 27
第三章 概率知识 31
第一节 随机事件和概率 31
第二节 随机变量与概率分布 32
第三节 正态分布 34
第四章 假设检验 36
第一节 假设检验的原理简介 36
第二节 样本平均数的差异显著性t检验 38
第三节 样本率的差异显著性U检验 41
第四节 x2检验 43
第五节 正态检验 45
第六节 秩和检验 50
第七节 进行显著性检验时应注意事项 55
第八节 统计检验的应用实例 57
第五章 动态分析 59
第一节 动态分析的计算方法 60
第二节 动态分析的统计图 64
第三节 体质指标变化趋势的统计处理 66
第六章 方差分析 69
第一节 方差分析原理简介 69
第二节 单因素方差分析 70
第三节 各组平均数之间的相互比较 72
第四节 双因素方差分析 75
第五节 正交设计简介 79
第六节 方差分析应用实例 82
第七章 相关与一元回归 85
第一节 相关与回归 85
第二节 散点图与回归直线 87
第三节 相关系数及其检验 88
第四节 表格式计算相关系数与一元回归方程 91
第五节 检验一元回归方程的效果 93
第六节 两个一元回归方程的比较 96
第七节 一元回归的应用实例 97
第八章 多元线性回归分析 99
第一节 二元线性回归方程 100
第二节 表格式计算多元线性回归方程 102
第三节 多元线性回归的方差分析 106
第四节 复相关系数与偏相关系数 108
第五节 利用标准回归系数或偏回归平方和进行因素分析 110
第六节 两个多元回归方程的比较 113
第七节 合理地挑选指标建立回归方程 115
第八节 多元回归的应用实例 117
第九章 逐步回归分析 120
第一节 逐步回归分析方法的计算过程 120
第二节 逐步回归的应用实例 124
第十章 曲线回归分析 128
第一节 配曲线的方法 128
第二节 曲线拟合优度的比较 133
第三节 曲线拟合的应用实例 134
第十一章 聚类分析 137
第一节 R型聚类 137
第二节 Q型聚类 141
第三节 聚类分析的应用实例 145
第十二章 判别分析 148
第一节 两类判别 148
第二节 多类逐步判别 151
第三节 判别分析的应用实例 155
第十三章 主成分分析与因子分析 156
第一节 主成分分析 156
第二节 R型因子分析 159
第三节 主成分分析和因子分析的应用实例 164
第十四章 制订评分评价标准 166
第一节 筛选评价指标 166
第二节 制订单项指标的评分标准 168
第三节 确定各指标的权重系数和综合评价方法 176
第四节 标准的试用和检验 181
附录 183
1．正态分布表 183
2．t值表 184
3．x2检验临界值表 184
4．相关系数可靠度表 185
5．等级相关系数可靠度表 185
6．F值表 186
7．多重比较中的Q值表 188
8．正态性D检验临界值表 190
9．秩和检验临界值表 191
10．确定最大（小）秩和数的临界值系数C表 193