第一部分 线性代数 1
第一章 行列式 1
1 二阶行列式和三阶行列式 1
2 n阶行列式 6
3 行列式的性质 9
4 克莱姆法则 17
第二章 向量和矩阵 26
1 n维向量及其运算 26
2 向量的线性关系 30
3 矩阵的概念 36
4 矩阵的运算 40
5 逆矩阵 47
6 矩阵的分块 51
第三章 矩阵的秩和线性方程组 65
1 矩阵的秩 65
2 矩阵的初等变换 67
3 线性方程组相容性的判别 75
4 齐次线性方程组的求解 81
5 非齐次线性方程组的解的结构 86
第四章 二次型 92
1 一般二次型的标准形 92
2 实二次型 102
第五章 矩阵的特征值与特征向量 109
1 特征值与特征向量 109
2 特征值与特征向量的基本性质 115
3 相似矩阵 119
4 矩阵级数的收敛性 124
第二部分 数理统计 131
第一章 随机事件与概率 131
1 随机事件 131
2 概率 132
3 概率的运算 136
第二章 随机变量的概率分布和数字特征 143
1 随机变量 143
2 随机变量的概率分布 144
3 几种重要的概率分布 151
4 随机变量的数字特征 161
5 随机向量 168
6 极限定理 176
第三章 统计推断 188
1 总体与样本 188
2 抽样分布 190
3 参数估计 193
4 假设检验 204
第四章 方差分析 218
1 单因子方差分析 218
2 双因子方差分析 231
第五章 回归分析 242
1 变量之间的统计相关 242
2 一元线性回归 243
3 多元线性回归 254
4 非线性回归 263