第一章 概率论的基本概念 1
1 样本空间与随机事件 2
2 事件的关系和运算 11
3 概率的概念 19
4 古典概型 28
第二章 条件概率与独立性 41
1 条件概率的概念 41
2 全概率公式与贝叶斯公式 49
3 独立事件 59
4 n重贝努利试验 67
第三章 随机变量 76
1 随机变量与分布函数 76
2 离散型随机变量 85
3 连续型随机变量 97
4 随机变量的函数的分布 112
第四章 随机向量 122
1 随机向量与联合分布 122
2 离散型与连续型随机向量 129
3 条件分布 149
4 相互独立的随机变量 155
5 两个随机变量的函数的分布 167
第五章 随机变量的数字特征 179
1 数学期望 179
2 随机变量的函数的数学期望 190
3 数学期望的性质 200
4 方 差 208
5 其它数字特征 223
第六章 极限定理 233
1 大数定律 233
2 中心极限定理 237
第七章 随机样本与抽样分布 247
1 随机样本和统计量 247
2 抽样分布 258
第八章 参数估计 274
1 点估计和估计量的求法 274
2 估计量的评选标准 283
3 区间估计 289
4 二正态总体参数的区间估计 296
5 非正态总体参数的区间估计（大样本） 302
6 单侧置信区间 307
第九章 假设检验 311
1 假设检验的基本概念 311
2 正态总体均值的假设检验 316
3 正态总体方差的假设检验 324
4 单边假设检验 333
5 非正态总体参数的假设检验（大样本） 340
6 分布假设检验（大样本） 346
第十章 回归分析 355
1 线性回归 355
2 经验回归直线方程的统计性质 364
3 可线性化的非线性回归 377
第十一章 方差分析 385
1 单因素方差分析 385
2 双因素方差分析 397
附录A 习题答案 408
附录B 标准正态分布表 438
附录C 泊松分布表 440
附录D t分布表 442
附录E χ2分布表 443
附录F F分布表 445