第一章 绪论 1
第一节 多元统计分析概述 1
第二节 多元统计分析的应用 3
第三节 线性代数基础 4
习题一 13
第二章 多元正态分布 14
第一节 多元分布的基本概念 14
第二节 多元正态分布及其参数估计 18
第三节 多元正态分布的假设检验 20
习题二 28
第三章 多元回归分析 30
第一节 多元线性回归分析 30
第二节 自变量选择与逐步回归分析 41
第三节 回归分析应用实例 48
习题三 60
第四章 聚类分析 62
第一节 聚类分析概述 62
第二节 样品或变量亲疏程度的测定 63
第三节 系统聚类分析 70
第四节 动态聚类法 80
第五节 聚类分析应用实例 84
习题四 98
第五章 判别分析 101
第一节 距离判别法 101
第二节 费舍判别法 107
第三节 贝叶斯判别法 111
第四节 逐步判别分析 117
第五节 判别分析应用实例 123
习题五 135
第六章 主成分分析 140
第一节 主成分分析的原理及方法 140
第二节 总体主成分的导出及其性质 144
第三节 样本主成分及求解步骤 149
第四节 主成分分析应用实例 155
习题六 163
第七章 因子分析 167
第一节 因子分析的原理与模型 167
第二节 因子分析求解过程 172
第三节 因子分析步骤及其他注意事项 179
第四节 因子分析应用实例 181
习题七 194
第八章 对应分析 197
第一节 对应分析的基本思想 197
第二节 对应分析的方法和原理 199
第三节 对应分析应用实例 206
习题八 221
第九章 典型相关分析 224
第一节 典型相关分析的基本原理 224
第二节 典型变量与典型相关系数的求法 226
第三节 样本典型相关变量和样本典型相关系数 231
第四节 典型相关分析应用实例 235
习题九 242
第十章 多元时间序列简介 244
第一节 时间序列基本理论 244
第二节 单位根与协整 256
第三节 向量自回归模型 266
第四节 时间序列应用实例 269
习题十 281
附录 常用统计表 283
参考文献 293