第一篇 基础篇 3
第一章 系统评价／Meta分析概述 3
第一节 历史与现状 3
第二节 概念及特点 5
第二章 系统评价／Meta分析报告规范与制作步骤 9
第一节 历史与发展 9
第二节 报告规范 10
第三节 制作步骤 21
第三章 原始研究类型及报告规范 23
第一节 分类的基点 23
第二节 随机对照试验 24
第三节 非随机实验性研究 28
第四节 观察性研究 32
第五节 筛查／诊断性研究 37
第六节 动物实验 40
第四章 系统评价／Meta分析常用中英文数据库简介 45
第一节 原始研究检索基础 45
第二节 检索步骤及策略 48
第三节 原始研究的获取 51
第四节 几个常用的数据库介绍 52
第五节 检索策略报告规范 67
第五章 原始研究的质量评价工具 69
第一节 研究设计的相关术语 69
第二节 质量评价的相关概念 74
第三节 随机对照试验的质量评价工具 75
第四节 观察性研究的质量评价工具 80
第五节 非随机实验性研究的质量评价工具 88
第六节 诊断性研究及动物实验的质量评价工具 90
第六章 资料提取 99
第一节 资料来源 99
第二节 资料提取的原则及步骤 99
第三节 资料提取表的设计 100
第四节 数据的转换 106
第七章 Meta分析常用统计学指标及方法 109
第一节 相关概念 109
第二节 计数资料的效应量 111
第三节 计量资料的效应量 116
第四节 Meta分析方法及模型 117
第八章 Meta分析中的异质性 120
第一节 异质性的含义及类型 120
第二节 异质性的识别 121
第三节 异质性的处理 122
第九章 系统评价／Meta分析中的偏倚 127
第一节 偏倚的含义及类型 127
第二节 报告偏倚的评价 129
第十章 诊断准确性试验及Meta分析的统计学基础 135
第一节 诊断试验研究的基本要点 135
第二节 诊断试验的评价指标 136
第三节 诊断试验的ROC曲线分析 138
第四节 诊断试验的Meta分析统计基础 141
第十一章 系统评价／Meta分析相关图形的解读 151
第一节 概述 151
第二节 图形解读 152
第十二章 GRADE系统 160
第一节 背景 160
第二节 GRADE系统特点 160
第三节 GRADE证据质量分级的定量标准 161
第十三章 系统评价／Meta分析的质量评价工具 167
第一节 AMSTAR量表 167
第二节 OQAQ量表 169
第三节 CASP清单 170
第四节 SQAC量表 173
第五节 各种报告规范 174
第二篇 软件篇 179
第十四章 Stata在Meta分析中的应用 179
第一节 Stata简介 179
第二节 Stata基本操作 180
第三节 Stata进行Meta分析的基础 187
第四节 Stata行二分类数据Meta分析 190
第五节 Stata行连续型资料的Meta分析 195
第六节 Stata在分析发表偏倚中的应用 196
第七节 Stata在异质性分析中的作用 205
第八节 Stata实现累积Meta分析及敏感性分析 210
第九节 Stata在诊断性试验Meta分析中的应用 214
第十五章 R语言在Meta分析中的应用 225
第一节 R语言简介及基本操作 225
第二节 Metafor程序包在Meta分析中的应用 231
第三节 Meta程序包在Meta分析中的应用 240
第十六章 RevMan在Meta分析中的应用 248
第一节 简介及基本操作 248
第二节 二分类数据的Meta分析 256
第三节 参数设置及图形保存 260
第四节 连续型变量的Meta分析 265
第五节 亚组分析 267
第六节 诊断性试验的Meta分析 272
第七节 诊断性试验Meta分析的功能拓展 282
第八节 评价 286
第十七章 Meta-Disc在Meta分析中的应用 287
第一节 概述 287
第二节 主要功能 287
第三节 Meta-Disc行诊断性试验Meta分析 289
第十八章 Comprehensive Meta-Analysis在Meta分析中的应用 300
第一节 概述 300
第二节 技术参数 301
第三节 操作流程 307
第四节 检测发表偏倚 314
第五节 其他分析 318
第六节 其他功能 322
第七节 Meta回归分析 325
第十九章 WinBUGS在贝叶斯Meta分析中的应用 327
第一节 Bayes统计简介 327
第二节 WinBUGS简介 331
第三节 贝叶斯Meta分析 339
第二十章 Meta-Analyst在Meta分析中的应用 348
第一节 简介与操作 348
第二节 二分类数据的Meta分析 353
第三节 连续型数据的Meta分析 357
第四节 诊断性试验的Meta分析 361
第五节 累积Meta分析 365
第六节 敏感性分析 367
第七节 Meta回归分析 368
第八节 亚组分析 370
第九节 其他功能 372
第二十一章 EndNote在文献管理中的应用 376
第一节 EndNote简介 376
第二节 数据管理 383
第三节 使用EN撰写论文 394
第四节 小结 402
第二十二章 NoteExpress在文献管理中的应用 403
第一节 概述 403
第二节 NE的主要功能及操作 404
第二十三章 GRADEprofiler在证据评级中的应用 422
第一节 GRADEprofiler简介 422
第二节 GRADEpro的功能 423
第三节 GRADEpro的使用 424
第四节 GRADEpro与RevMan的相互导入 430
第五节 评价 432
第三篇 实战篇 437
第二十四章 临床随机对照试验直接证据的系统评价／Meta分析 437
第一节 无Meta分析的系统评价 437
第二节 单纯的Meta分析 443
第二十五章 诊断性准确性试验的系统评价／Meta分析 449
第一节 首次Meta分析 449
第二节 Cochrane系统评价：聚焦于特定群体 451
第三节 相同主题：聚焦于特定方法 454
第四节 相同主题：更新Meta分析 456
第五节 相同主题：聚焦特定种族 458
第二十六章 队列研究的Meta分析 461
第一节 首次Meta分析 461
第二节 更新Meta分析 463
第三节 合并RR及其95I在软件中的实现 465
第二十七章 病例-对照研究的Meta分析 470
第一节 Meta分析相关问题 470
第二节 案例剖析 471
第三节 软件实现 473
第二十八章 横断面研究的Meta分析 479
第一节 相关概念 479
第二节 实例剖析 480
第三节 软件实现 482
第二十九章 动物实验的系统评价／Meta分析 490
第一节 相关问题 490
第二节 实例剖析 491
第三十章 间接证据及网状Meta分析 495
第一节 概述 495
第二节 基本理论 495
第三节 间接证据及网状Meta分析的制作 498
第四节 实例剖析 499
第三十一章 基因多态性研究的Meta分析 508
第一节 基本概念 508
第二节 Meta分析的相关问题 509
第三节 实例剖析 510
第三十二章 临床非随机同期对照试验的系统评价／Meta分析 513
第一节 相关问题 513
第二节 首次Meta分析 513
第三节 更新系统评价／Meta分析 515
第三十三章 其他类型的系统评价／Meta分析 519
第一节 个体患者资料的Meta分析 519
第二节 系统评价／Meta分析的汇总评价 523
第四篇 Cochrane专题 529
第三十四章 Cochrane协作网与Cochrane图书馆简介 529
第一节 Cochrane协作网简介 529
第二节 Cochrane图书馆简介 533
第三节 Cochrane图书馆检索简介 535
第三十五章 Cochrane系统评价简介 538
第一节 概念与影响 538
第二节 CDSR状态 539
第三节 制作、保存、发表与更新 540
第四节 制作步骤及结构 541
第五节 中国作者参与发表状况调查与问题 542
第三十六章 Cochrane系统评价的注册、完成及实例剖析 545
第一节 CDSR的注册、撰写流程 545
第二节 CDSR申请注册实例 546
第三节 CDSR撰写实例剖析 553