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第一章 数字计算机 1
1.1 数字计算机是什么？ 1
1.2 计算机做些什么？ 9
1.3 技术人员的计算机语言——FORTRAN Ⅳ 11
1.4 如何建立程序 18
1.5 流程图 23
第二章 数和计算机 31
2.1 FORTRAN语言 31
2.2 算术语句 31
2.3 算术运算分级 33
2.4 括号 35
2.5 变量和常数的命名 38
2.6 整数和实数 42
2.7 单精度和双精度数 46
2.8 科学记数法——指数E 47
2.9 二进制和十六进制 50
第三章 库函数 62
3.1 FORTRAN函数 62
3.2 库函数 62
3.3 算术语句函数 70
4.2 自由INPUT/OUTPUT 77
第四章 输入／输出语句 77
4.1 输入／输出（INPUT/OUTPUT）语句 77
4.3 INPUT/OUTPUT——格式控制 82
4.4 F？RMAT字段说明 98
4.5 整数字段说明——lw 99
4.6 浮点字段——不带指数——Fw·d 102
4.7 浮点值——带指数——Ew·d 104
4.8 其它格式字段说明 106
4.9 X格式说明 107
4.10 霍勒斯（Hollerith）字段说明——wH 108
4.11 撇号 111
4.12 走纸控制符 112
4.13 比例因子P 115
4.14 重复格式说明 117
第五章 数组和矩阵的下标 122
5.1 数组 122
5.2 下标变量的表示法 124
5.3 下标存储——维数 128
5.4 实型和整型语句的内存分配 130
5.5 数组的INPUT/OUTPUT 131
6.1 算术IF语句 133
第六章 循环—IF和DO语句（条件语句和循环语句） 133
6.2 逻辑IF语句 136
6.3 DO语句 139
6.4 关于DO循环的一些限制 149
6.5 CONTINUE语句 150
第七章 数组的隐DO循环 153
7.1 数组I/？的标准DO循环 153
7.2 隐DO循环——一维 154
7.3 隐DO循环——多维 155
7.4 摘要 158
7.5 说明DO循环的例题 159
第八章 附加命令 166
8.1 计算GO TO语句 166
8.2 ASSIGN语句（语句标号赋值语句） 167
8.3 赋值G？T？语句 167
8.4 CATA语句 168
8.5 EQUIVALENCE语句（等价语句） 170
8.6 COMPLEX语句（复数语句） 172
8.7 附加逻辑表示式 173
8.8 逻辑变量 176
8.9 DOUBLEPRECISION语句（双精度语句） 179
8.10 IMPLICIT语句（隐语句） 182
第九章 子例程序和函数子程序 188
9.1 函数子程序 188
9.2 子例程序 194
9.3 C？MM？N语句（公共语句） 197
9.4 数据块 200
9.5 EXTERNAL语句（外部语句） 201
9.6 ENTRY语句（入口语句） 202
第十章 附加输入／输出命令 208
10.1 Tw说明 208
10.2 A——说明 211
10.3 G——说明 215
10.4 E——说明 216
第十一章 附加语句命令和程序设计的改进 220
11.1 磁带命令 220
11.2 磁盘（直接存取）控制 221
11.3 PUNCH语句（穿孔语句） 223
11.4 相加和其它计算机操作技巧 224
11.5 循环 227
11.6 编码中应注意的一些问题 232
11.7 节省机时的求平方根法 238
12.2 什么是矩阵 242
12.1 矩阵理论基础 242
第十二章 矩阵 242
12.3 减 244
12.4 乘 245
12.5 矩阵的转置 248
12.6 单位矩阵 249
12.7 向量 250
12.8 行列式 250
12.9 矩阵的秩 252
12.10 余子式和伴随方阵 254
12.11 逆方阵 256
13.1 线性方程组 261
第十三章 线性方程组 261
13.2 线性方程组的矩阵表示法 262
13.3 克拉姆（CRAMER）法则 268
13.4 解线性方程组的方法 272
13.5 高斯-约当（Gauss-Jordan）消去法 272
13.6 推广的高斯-约当法 278
13.7 解线性方程组的高斯消去法 284
13.8 乔理斯基（CHOLESKY）法解线性方程组 292
13.9 解病态线性方程组 298
13.10 解线性方程组的高斯-赛德尔（GAUSS-SEIDEL迭代法 306
14.1 引言 312
第十四章 最小二乘法的原理和应用 312
14.2 最小平方原理 313
14.3 最小二乘法的计算机程序 318
14.4 Z因子的最小平方解 323
第十五章 微分方程的解 329
15.1 简介 329
15.2 解微分方程的皮卡（Picard）方法 329
15.3 微分方程的台劳级数解 332
15.4 解微分方程的欧拉方法 334
15.5 解微分方程的迭代欧拉方法 338
15.6 龙格-库塔（Runge-Kutta）方法 340
15.7 微分方程的亚当斯（ADAMS）预测-校正解法 343
15.8 常微分方程的汉明解法 345
15.9 解高阶微分方程的汉明数值方法 351
15.10 汉明方法的应用 358
15.11 亚当斯-毛尔顿（Adams-Mouton）和亚当斯-巴士费德（Adams-Bashford）方法 362
第十六章 三对角线和五对角线线性方程组的直接解 369
16.1 三对角线线性方程组的直接解 369
16.2 五对角线方程组的直接解 375
第十七章 具有边界条件微分方程的解法 377
17.1 边值问题的有限差分解法 377
17.2 四阶微分方程的有限差分解 384
17.3 打靶法近似 386
17.4 具有边界条件的非线性微分方程 390
第十八章 偏微分方程 394
18.1 偏微分方程的数值解 394
18.2 抛物型偏微分方程 400
第十九章 相关随机数据的基本技术 406
19.1 简介 406
19.2 选点法（MSP） 407
19.3 平均法（MOA） 407
19.4 最小二乘法（MLS） 408
19.5 随机数据的线性拟合 409
19.6 半对数数据相关 416
19.7 具有曲率的半对数数据相关 419
19.8 对数数据相关 421
19.9 log-log数据相关 424
19.10 抛物线型数据的相关 427
19.11 双曲线型数据的相关 430
19.12 “S”型数据相关 432
参考文献 436
20.1 简介 437
20.2 梯形法则 437
第二十章 数值积分 437
20.3 尤贝积分 443
20.4 数值积分的辛卜生1/3法则 448
20.5 高斯求积公式 454
20.6 勒让德-高斯求积公式 458
20.7 拉盖尔-高斯（Laguerre-Gauss）求积公式 462
20.8 埃尔米特-高斯求积公式 466
第二十一章 运筹学技术 470
21.1 简介 470
21.2 线性规划 470
21.3 线性规划的进一步探讨 479
21.4 线性规划解汽油混成问题 485
21.5 排队论（等待线） 491
21.6 排队论：多服务台情况 499
21.7 泊松到达分布和厄兰服务时间 503
21.8 分配规划 506
21.9 N项工作，2台机器的序列问题 511
21.10 N项工作，3台机器的序列问题 514
21.11 更换模型 514
21.12 随时间磨损的资产设备 514
21.13 彻底损坏的物品 518
21.14 动态规划 520