最优化理论与方法

本书主要包括：matlab简介、线性规划、非线性规划、整数规划、多目标规划、动态规划、蒙特卡罗方法等。

线性代数与最优化方法

优化理论与方法

本书对约束和无约束非线性最优化的一些常用而有效算法及其相关理论作了系统介绍。内容包括：最优化基本理论，无约束优化中的常用线性搜索方法等。...

最优化理论与方法

本书内容包括最优化基础、线性规划、对偶成性规划、无约束最优化方法、约束化方法、直接搜索的方向加速法、多目标优化等内容。

最优化理论与方法

本书系统地介绍了在机械工程学科中常用的最优化理论与方法，分为线性规划、非线性规划、智能优化方法、变分法与动态规划4篇，共15章。

智能优化算法原理与应用

本书主要内容包括：优化问题的基本概念、遗传算法、禁忌算法、模拟退火算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、混沌优化、量子优化算法、智能优化算法的工程应用。...

最优化方法与策略

本书为高职数学教材。以高等数学知识内容为基础，以统筹规划为方法，将传统的数学知识运用于优化和策略当中，突破了传统的教学思路，展现了新型的教学模式。...

有机合成化学与路线设计

本书是化学系本科生和研究生有机化学专业课教材。介绍了各类有机化学反应，并结合具体的有机化合物的合成讨论了有机合成路线设计思路、策略和技巧。...

有机合成化学与路线设计

本书是化学系本科生和研究生有机化学专业课教材。介绍了各类有机化学反应，并结合具体的有机化合物的合成讨论了有机合成路线设计思路、策略和技巧。...

最优化理论与方法

本书全面、系统地介绍了无约束最优化、约束最优化和非光滑最优化的理论和计算方法。它包括了近年来国际上关于优化研究的最新成果。