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大数据分布式计算与案例
李丰主编2016 年出版137 页ISBN：9787300230276大数据分布式计算课程是大数据方向应用统计专业硕士学生的专业必修课，通过本课程的学习使学生能够掌握目前大数据挖掘领域常用的并行计算方法，加深学生对统计并行计算的理解，培养学生使用在现代并行架构下利用...
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多元统计分析 写于大数据、云计算时代
李庆来编著2015 年出版363 页ISBN：9787313137616本书内容含常用多元统计分析方法和相应c语言程序设计方法，主要包括：回归分析、偏相关分析、含定性变量的回归分析、逐步回归分析，多类判别分析、逐步判别分析、系统聚类法，主成分分析、方差最大正交因子解、探...
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智能优化算法与涌现计算
李士勇，李研，林永茂编著2019 年出版605 页ISBN：9787302517429智能优化算法与涌现计算是多种前沿学科交叉融合的结晶。主要包括：模拟人脑思维、人体细胞、器官等的仿人智能优化算法；模拟群居动物觅食或繁殖行为的群智能优化算法；模拟人类社会进化的进化算法；模拟植物生长的...
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大数据分析与数据挖掘
简祯富，许嘉裕编著2016 年出版354 页ISBN：9787302424253本书综合大数据分析与数据挖掘的理论、技术和实际案例，以丰富的产学合作实务案例，深入浅出地剖析从大数据中掏金的秘诀。全书内容涵盖大数据分析与数据挖掘的基本概念、数据准备、大数据分析的方法与实证及相...
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模式识别与智能计算 Matlab技术实现
李晶皎，赵丽红，王爱著2010 年出版310 页ISBN：9787121044014本书系统阐述了模式识别的原理与方法，并在此基础上介绍了模式识别的应用。全书分为两大部分——基础部分和应用部分：基础部分主要包括统计模式识别、模糊模式识别、神经网络模式识别等内容；应用部分有车牌识别...
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王星等编著2013 年出版294 页ISBN：9787302334170本书的目标是希望介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中的相关理论、方法与工具。理论的目标是学生最终能够掌握复杂数据的分析与建模；应用的目标是能够按照实证研究的规范和数据挖掘的设计步骤进行大数据流程...
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量子化学与人工智能计算在分子键能中的应用
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实验设计数据处理与计算机模拟
孙培勤，孙绍晖主编2018 年出版215 页ISBN：9787511436955该书紧密围绕最新教材大纲编写，涵盖教材大纲中95%以上的知识点，力求做到最新、最全。通过对知识点及例题不同考核层面的视频讲解，有助于考生加深理解教材内容，可针对考试有的放矢安排学习时间。该书可扫码看视...