应用时间序列分析 R软件陪同 第2版

本书通过案例讲述有关的概念和方法，不仅介绍了ARMA模型、状态空间模型、Kalman滤波、单位根检验和GARCH模型等一元时间序列方法，还介绍了很多最新的多元时间序列方法，如线性协整、门限协整、VAR模型、Granger...

基于R应用的统计学丛书 时间序列分析 基于R

时间序列分析是应用统计学的核心基础课之一，也是计量经济学和统计预测学的核心内容。作为数理统计学的一个专业分支，时间序列分析有它非常特殊的、自成体系的一套分析方法。本书的定位是大学本科生的时间序列...

时间序列分析及应用 R语言 原书第2版

本书是关于时间序列的基础内容的一本教科书。主要讲授最基本的线性ARIMA模型的建立，具体包括时间序列的基本概念、趋势拟合、ARMA模型的性质、模型的辩识、参数估计、模型诊断、预测、季节模型的建立、动态...

时间序列分析引论 第2版

多元统计分析及R语言建模 第2版

本书是在我社2010年出版的《多元统计分析与R语言建模》基础上修订而成的，系统论述了多元统计分析的基本理论和方法，并结合R语言使用，理论与实际并重。...

时间序列分析 单变量和多变量方法 第2版

本书介绍了多变量与单变量时间序列的时域和频域。

时间序列分析 方法与应用 第2版

本书内容是作者在多年为研究生讲授的基础上，融合单变量与多变量时间序列分析，通过大量实际数据的处理，说明各种方法的基本原理以及在实际应用中需要注意的问题。不仅适合研究生课程的需要，也为欲运用这些方法研...

时间序列分析的工程应用 上 第2版

本书是研究生教学用书之一。内容包括4个部分，第一部分是时序分析工程应用的基础理论；第二部分是时序分析工程应用的基本技术；第三部分是时序分析工程应用的各个专题；第四部分是时序分析工程应用的进一步扩展。...

时间序列分析与SAS应用 第2版

时间序列分析是数理统计的一个分支，它是一种利用具有”时间特性”的观测数据，根据研究对象的特征发掘内在规律性建立动态模型，并对之进行模式识别、参数估计，然后以此为依据对未来的行为进行科学的预测和控制的...

非线性时间序列分析 第2版 英文

本书旨在以动力系统理论为基础，阐述时间序列分析的现代方法。这部修订版，增加了一些新的章节，对原版进行了大量的修订和扩充。从潜在的理论出发，到实际应用话题，并用众多领域收集来的大量经验数据解释这些实用话...