数据拟合与不确定度

本书主要内容有：最小二乘法方法的框架；数据拟合问题的引入；利用最小二乘方法求解模型参数；权值和异常值；分段估计权值；复合高斯贝尔函数拟合；异常值检测方法的比较；拟合结果的不确定度；拟合优度、精确度和准......

高速分析及其应用

本书共3篇、11章，对高速分析做了较全面系统的阐述，其内容主要包括高速分析的提出和发展、高速分析的内涵及特点、高速分析仪器以及针对不同被测材料的湿式高速分析方法等。 ...

高速分析及其自动化

本书就高速分析的有关理论与实践进行了较为详细的论述。全书分为高速分析、湿式化学分析自动化、高速分析仪器及其应用、高速分析中用的有机显色剂等五章。...

大数据分析 方法与应用

本书的目标是希望介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中的相关理论、方法与工具。理论的目标是学生最终能够掌握复杂数据的分析与建模；应用的目标是能够按照实证研究的规范和数据挖掘的设计步骤进行大数据流程...

大数据分析与数据挖掘

本书综合大数据分析与数据挖掘的理论、技术和实际案例，以丰富的产学合作实务案例，深入浅出地剖析从大数据中掏金的秘诀。全书内容涵盖大数据分析与数据挖掘的基本概念、数据准备、大数据分析的方法与实证及相...

数据拟合与不确定度 加权最小二乘及其推广的实用指南

本书以通俗语言描述了什么是数据拟合问题，比较线性拟合与非线性拟合之间的区别和联系，并分别举例说明两大类问题的实际来源。其次，以数据拟合为应用背景引出最小二乘问题的基本思想，阐述了求解最小二乘问题的普...

新概念物理实验测量引论 数据分析与不确定度评定基础

误差和不确定度的内容很丰富,对同一组数据、按不同教材模式评定的扩展不确定度往往有显著的偏差。本书作者打破从正态分布讲起的传统思路，结合计量物理学的研究进展，调和了两类不确定度评定体系的矛盾，阐述了...

大数据分布式计算与案例

大数据分布式计算课程是大数据方向应用统计专业硕士学生的专业必修课，通过本课程的学习使学生能够掌握目前大数据挖掘领域常用的并行计算方法，加深学生对统计并行计算的理解，培养学生使用在现代并行架构下利用...

自然与人工系统中的适应 理论分析及其在生物、控制和人工智能中的应用

《自然与人工系统中的适应》是复杂自适应系统研究领域的经典之作。在本书中，作者描述了有关自然和人工系统中的适应问题背后隐藏的规律性及其理论。从生物系统到经济系统，本书建立起统一的适应性系统的理论框...

原子轨道与分子轨道